京東鄭宇：AI優化火力發電演算法難度超越Alphago
【環球網科技綜合報道】4月9日，2019北歐中國智慧城市峰會舉行，來自挪威、丹麥、瑞典、芬蘭、冰島、中國的十餘位城市市長、代表和聯合國人居署、歐洲城市組織等十餘家國際組織的代表出席峰會。會上，京東集團副總裁鄭宇表示AI優化火力發電演算法難度超越Alphago,並闡述了京東數字科技七步建智慧小鎮的場景化解決方案。
在中國的新型智慧城市建設中，為城市搭建底層資料和技術能力成為行業的趨勢和共識。鄭宇在分享京東智慧城市建設經驗時特別提出了智慧城市的概念，在他看來，智慧城市是智慧城市的高階階段，智慧城市主要關注基礎設施建設和資訊化，智慧城市則是要在此基礎上，強調大資料、人工智慧等新技術在城市建設和運營中的應用，為城市的工業化、資訊化、城鎮化、農業現代化和綠色化搭建起統一的技術底座，即城市作業系統，實現城市萬物互聯和資料融合，並在此基礎上將AI與城市場景進行深度融合，驅動城市管理和服務智慧化升級。
以京東數字科技在為國內城市打造的“智慧小鎮”為例，鄭宇表示，它是我們為城市提供的場景化解決方案之一，也是城市智慧化的“樣板間”，建設智慧小鎮分為七個步驟：第一步是整體佈局，第二步是路網格局規劃，第三步是基礎設施等感測器之間形成智慧連線，第四步為小鎮搭建城市作業系統，構建小鎮的智慧中樞，打造能源、交通等行業應用，第五步為小鎮帶來產業規劃、運營管理等服務，第六步，融合京東集團的電商、物流、金融等資源，構建智慧場景、優化商業設施，形成一個宜居生活+產業賦能相結合的智慧小鎮，第七步提供資金幫扶、企業貸款幫扶、物流幫扶、電商幫扶等系列服務，形成一個真正以城市作業系統為基礎的智慧城市開放生態。
目前，我國火電行業最大痛點是如何用更少的煤發更多的電，併產生更少的汙染排放。基於這個痛點，鄭宇表示，京東城市目前正利用深度強化學習和深度神經網路的方法，開發了一套AI優化火力發電系統，來動態控制鍋爐各種閥門的開度、送風、送水等環節。由於一組火力發電機組就有多達15000個感測器監測點，100多個主要控制引數，因此這一演算法是針對高維連續變數做優化，在京東城市內部，這個專案被命名為“Alpha電”，是因為它比AlphaGo解決的圍棋問題還要複雜，是世界性的難題。