澎思科技完成1.5億A輪融資 產品已部署富士康產品線
摘要：
1、澎思科技計劃用於擴充產品線，在智慧安防基礎上，拓展至智慧製造等垂直領域。
2、澎思科技提供的一份資料顯示，360將幫助其拓展更多的落地垂直行業，而其也將參與360城市安全大腦業務佈局。
3、澎思科技已與富士康在智慧園區和智慧製造方面達成戰略合作，其將基於人臉識別、行人再識別、行為識別、影象聚類、大資料等核心技術，推出智慧製造解決方案。
4月11日，澎思科技確認其已完成A輪1.5億元融資，由360和富士康等產業資本聯合投資。該公司稱，本輪融資是其首次獲得產業資金投資。澎思科技計劃用於擴充產品線，在智慧安防基礎上，拓展至智慧製造等垂直領域。
澎思科技是一家在計算機視覺和物聯網技術投入、提供行業解決方案的人工智慧公司。該公司成立於2018年9月，此前已披露過兩輪融資，分別是2018年9月洪泰基金領投的千萬級天使輪，以及2019年1月IDG資本領投的千萬級Pre-A輪融資。
艾瑞諮詢報告顯示，2018年，中國人工智慧+安防軟硬體市場規模達到135億元，與2017年相比增長近250%，部分頭部安防廠商人工智慧業務在總營收中佔比從約4%提升至超過8%，部分典型人工智慧公司安防業務則佔接近一半的營業收入。預計到2020年將達到453億元。
135億元的市場中，視訊監控佔近90%的份額，成為主賽道。但AI滲透率仍然較低，安防前後端軟硬體均存在三至五年後更新換代需求。澎思科技創始人兼CEO馬原告訴記者，這一領域完全解決需要5年時間，雖然針對場景的比對技術已經成熟，但長尾應用仍需解決。
產業投資者帶來業務訂單
啟信寶顯示，湃思科技此輪融資來自於啟睿天成和鴻富創新兩家機構。其中，啟睿天成為360間接全資持股有限合夥企業，負責對未上市企業的投資；鴻富創新其背後透過富泰華工業（深圳）有限公司（以下簡稱“富泰華深圳”），實際控制人為中堅企業。
富士康在A股上市公司工業富聯2018年財報顯示，中堅公司為其控股股東。其中，中堅公司通過全資持有的富泰華深圳持股工業富聯。年報披露，富泰華深圳為工業富聯第二大股東，持股比例為22.161%。
馬原告訴記者，與此前融資不同，引入產業投資不只是帶來資本，還將提供業務訂單。在一級市場尋找投資人，更像是尋找產業合夥人，其在獲得360的投資時，直接與董事長兼CEO周鴻禕溝通過。
澎思科技提供的一份資料顯示，360將幫助其拓展更多的落地垂直行業，而其也將參與360城市安全大腦業務佈局。馬原表示，與BAT不同，360短期內並沒有要求澎思有任何動作，而是更在意中長期的合作。
“短期內，澎思將藉助360的安全能力解決資料安全的問題。這是典型的技術驅動結果”，馬原稱，過去安防並不需要關注資料，因為資料龐大無法拷貝、檢索速度緩慢。但是，進入數字化後，黑產也隨之而至。
360方面表示，AI技術在垂直行業的應用落地是其投資考慮的重點，而澎思科技具備工業級研發和交付落地能力。
此外，澎思科技已與富士康在智慧園區和智慧製造方面達成戰略合作，其將基於人臉識別、行人再識別、行為識別、影象聚類、大資料等核心技術，推出智慧製造解決方案，用於提高功效、規範管理生產成本和提升企業安保等級。
富士康此前採用海康威視的方案，無法解決其工人安排管理的問題，工廠仍需要依靠管理層之間的溝通。馬原表示，其幫助富士康部署了“現場人流價值評價”的系統，通過對員工工作效果反饋可量化的評價。系統為富士康工廠節約了10%的人力，這對低毛利的代工廠具有吸引力。
馬原稱，富士康的蘋果生產線已採用了澎思科技的產品。
選擇可“算賬”的行業切入
對於選擇什麼行業切入，馬原十分明確，他告訴記者，要先有價值，再有價格。澎思目前對新零售等行業仍然處於觀望的原因，是這個領域目前還“無法算賬”；公司最早選擇公安成為客戶的主要原因，也是其對產品的買單。
事實上，安防領域一直處於資訊化的邊緣。海康威視、大華這些公司早年部署安防，更主要的產品是攝像頭、伺服器等硬體；商湯等第一批視覺識別人工智慧公司注重的是平臺，馬原認為這需要多個組織協同，不如一個組織更加直接。
在馬原看來，澎思科技要做的就是發現場景，垂直打穿行業，最終面對客戶，提供面向場景解決方案。但澎思科技並不是在前面引領行業的公司，而是華為這樣的公司，馬原認為，華為切入的邏輯是，因為5G時代下，安防上雲是一種趨勢。
目前，安防領域處於區域分散式的狀態，內部尚未完全打通。未來三五年時間內，安防領域將經歷其他行業三個技術迭代週期的過程，並且被擠壓在一起完成。當資料可以分析，行業將會集中成為幾個巨頭的遊戲。
澎思科技方面介紹稱，其在安防已完成了端到端的自研產品體系，其將人工智慧與公共安全、智慧社群、智慧園區、智慧交通和智慧製造等五個行業的結合，產生具體16個細分場景方案，部分完成驗證。其提供的資料顯示，方案已在50多個城市落地，服務客戶超過100個。
此前，澎思科技宣佈引入全球計算機視覺與深度學習領域科學家申省梅，擔任澎思科技的首席科學家，併成立新加坡研究院。申省梅此前在松下（新加坡）研究院負責影象識別領域的研究，以及率領團隊轉向深度學習方向研究。
“沒有選擇從學術界引入專家，而是選擇工業界，是為了方便溝通”，馬原告訴記者，松下對研究院的要求是需要其每年提交可產業化的成果。可以產業化，以及產品可變現，是澎思科技目前更為在意的，馬原稱，“三年內，公司可以盈虧平衡。”