記一次node上的redis呼叫優化

最近負責的node專案在高併發的情況下效能表現非常的差，rt基本會在7 80ms甚至100ms以上，由於對外提供了dubbo介面，所以經常導致上游應用和自己的dubbo執行緒池耗盡，所以花了一點時間排查了一番，才發現原來自己的node功力還有很長的路要走啊~之後node的文章可能會越來越多~

最蠢的方式

先來看看我最早是怎麼用的呢：

for(let i = 0; i < params.length; i++) {
redisKey = getKey(params.id);
let value = await redis.exec('get', redisKey);
}

這就是我最原始的呼叫方法，就是在for迴圈裡不斷的去await結果的請求，這樣的結果就是每一個請求都需要等待上一個請求完成再去執行，只要在高流量的時候有一部分請求rt很高，就會引起雪崩的反應。

使用Promise.all優化請求

經過了一陣谷歌之後，我發現可以通過Promise.all的形式來進行請求鏈路的優化：

for(let i = 0; i < params.length; i++) {
redisKey = getKey(params.id);
arr.push(redis.exec('get', redisKey))
}
await Promise.all(arr);

上面的第一種方式被我司的node大神嚴重吐槽了10分鐘，然後告訴我，使用Promise.all的方式可以很有效的優化這種連續的網路請求，我趕緊將程式碼改完並上線。

自信滿滿的上線之後，迎來的確實現實無情的打擊，在高流量的時刻，報警依然不斷，我一邊和領導說“沒事，我再看看”，心裡一邊想著辭職報告該怎麼寫。

redis的正確使用姿勢

在繼續經過了一系列的谷歌之後，我才發現原來的是對redis的理解太淺了，針對於業務上的需求，我不假思索的只知道使用最簡單的set和get，而redis對於set和get這樣的命令是一條命令一個tcp請求，在業務場景上確實不太合理，於是我使用谷歌告訴我的pipeline機制去改造現有的get請求：

let batch = await RedisClient.getClient().batch();
for(let i = 0; i < params.length; i++) {
 batch.get(redisKey);
}
batch.exec();

對於pipeline機制大家可以看ofollow,noindex">這篇文章 。在使用pipeline之後，便祕一下就通暢了，再也沒有報警過，終於可以不用辭職了。

再後面的日子裡，我覺得認真的研究一下redis這個東西，保證讓上面的問題不再發生，於是我發現其實還是有一種更加簡單的方案的，那就是使用mget：

for(let i = 0; i < params.length; i++) {
redisKey = getKey(params.id);
arr.push(redisKey);
}
let value = await redis.exec('mget', arr);

使用mget進行批量的查詢，這是redis裡比較常見的一種方式了~

總結一下

在對以上四種方式進行了對比之後得出了資料上的結論：

在一個200次的迴圈中呼叫redis請求，第一種最蠢的方案大概是8000ms左右，第二種Promise.all的方案大概在2000ms左右，而第三和第四種方案，大概只需要幾十ms就能完成，這真的是質的飛躍啊。

這個線上血淋淋的案例讓我決定真的要好好的研究一下redis，不能再輕視它導致犯錯。