天晟網路科技有限責任公司論麻省理工學院談AI是未來
麻省理工學院成立了麻省理工斯蒂芬·A·施瓦茨曼計算學院（MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing），這是一個價值10億美元的中心，致力於圍繞人工智慧"重塑其學術計劃"。 麻省理工學院院長L. Rafael Reif說，這個想法是將AI、機器學習和資料科學與其他學科一起用於"教育未來的雙語者"，將雙語定義為從事生物學，化學，政治，歷史和語言學的人。具有可在其領域中使用的計算技能。
"......在接下來的十年中，人工智慧不會取代管理人員，但使用人工智慧的管理人員將取代那些沒有管理人員的人。"
建立一個獨立的多學科中心認識到人工智慧將影響幾乎每個領域的專業人員，將被那些知道如何使用AI，機器學習或資料科學等工具的人所取代。該過程已經在管理和健康科學兩個領域進行，其中越來越需要專業人員瞭解如何使用演算法工具分析資料或進行診斷。
一些人預測，下一代醫生將不再費心通過觀察X射線進行診斷，並且這種做法將被視為醫生在過去做的事情。演算法不會取代放射科醫師，乳房攝影醫師或超聲心動圖醫師......但那些知道如何在診斷中使用人工智慧和機器學習的人將取代那些不會被視為對患者構成潛在風險的人。
麻省理工學院並不是唯一理解這一點的學術機構，但它是第一個也是最明顯的開始這樣一個雄心勃勃的計劃：多年來現在在IE大學，我們更專業的分析和資料科學課程的老師也可以教 完全不同的學科，允許我們創造雙重學位，重疊兩個科目，並將人文學科作為課程的基本部分。
人工智慧和機器學習將在每個職業中找到用於改善人類表現的用途。至關重要的是，下一代人將瞭解人工智慧和機器學習演算法的工作原理，而不僅僅是為了防止諸如亞馬遜演算法錯誤的事件決定停止根據公司的資料僱用女性，而且還要設計應用日益強大的力量的創新流程。 強大的技術。
僅僅在替代人類方面看到人工智慧和機器學習的使用越來越多，這是弄巧成拙和危險的。為什麼有人更願意讓醫生診斷他們的X射線而不是更精確的演算法？為什麼不讓演算法比我們希望做的更安全地駕駛我們的汽車？現在是時候理解以犧牲做得更好為代價來保住工作是一場失敗的比賽。