《華爾街日報》：無人車看似即將成真 實際仍需等待
導語：美國《華爾街日報》日前撰文稱，雖然從新聞報道來看，無人駕駛汽車不久之後就將夢想成真。但實際上，想要真正實現這種技術，還需要等待很長時間。即便具備技術上的可行性，仍然還有其它很多問題需要解決。
以下為文章主要內容：
梅賽德斯-賓士本週釋出了它夢想中的全自動MPV。這場釋出會充滿了各種各樣的流行詞彙。
事實上，我們幾乎每個星期都能剛聽到無人駕駛汽車即將實現的訊息。但現實其實並沒有那麼樂觀。想要真正夢想成真，可能還需要等待幾十年的時間。雖然很多公司都在設想我們很快就會實現這個夢想，甚至還因此獲得了鉅額的紙面財富，但最近，他們卻紛紛開始根據顯示狀況調整戰略。
例如，Uber最近就關閉了無人駕駛卡車專案，而且在該公司的一輛汽車撞死路人後停止了無人駕駛汽車測試。Uber CEO甚至宣佈願意在該領域與其最大的競爭對手Waymo合作。與此同時，Waymo CEO約翰·克拉夫西克（John Krafcik）也表示，無人駕駛汽車的普及所需要的時間“比你想象得更長”。
“無人駕駛技術有可能提升道路安全性和城市宜居性，但卻要付出很多艱苦的努力，還要花費很多時間才能實現。”Uber發言人說。
過去兩年， 特斯拉 CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）曾經計劃讓無人駕駛汽車在美國東西海岸之間行駛，但後來放棄了。Lyft CEO約翰·齊莫（John Zimmer）曾在2016年預計，無人駕駛汽車將在2025年“全面終結”汽車所有權。但現在看來，這似乎很荒謬。
賓士Vision Urbanetic無人駕駛概念車
無人駕駛汽車突然之間“幻想破滅”有很多原因，主要在於技術。我們並不知道如何讓電腦在所有路況條件下媲美或超越人類駕駛員。
結果就是，人類的心智模式建立能力並不是現有的人工智慧所能學會的，無論它獲取多少資料都無濟於事。即便有朝一日我們能找到這種技術，仍然要處理汽車、自行車和滑板車上那些無法預料的人，當然也包括行人。上路行駛的無人駕駛汽車越多，安全擔憂也就越大，法律和監管問題同樣也會更加嚴重。
因此有人（主要是學術圈）擔心，美國的卡車駕駛員將面臨“工作質量的侵蝕”，因為無人駕駛技術還不成熟。這也意味著各個城市還不需要思考他們的公共交通會成為什麼樣子。而Uber和Lyft同樣無法在短期內淘汰人類駕駛員，其投資人也無法根據這種設想對其進行估值。
與此同時，我們也必須適應一個現實：無人駕駛汽車可以用於更加小眾，但仍然具有革命性的領域。如果我們對無人駕駛出租車和貨車的期待很強烈，那可能需要為其提供專門的道路。
紐約大學教授、Uber前人工智慧主管加里·馬庫斯（Gary Marcus）表示，無論你有多少資料，汽車都無法單純通過人類開車的資料學會駕駛。“所以Waymo等公司才必須把無人駕駛汽車分成幾個能夠分別攻克的問題，而沒有把它當做一個巨大的資料問題來對待。”他補充道。
在亞利桑那州錢德勒市，Waymo其實建立了一項無人駕駛汽車服務。它號稱解決了一個極其困難的問題——創造了一項無人駕駛全自動計程車服務。但該公司之所以能夠完成這一點，一定程度上是通過小心翼翼地限制汽車的行駛環境來實現的。
這項服務僅在該團隊繪製了詳盡地圖的區域運營。該公司首席軟體工程師納桑尼爾·費爾菲爾德（Nathaniel Fairfield）表示，錢德勒“規劃很好，而且擁有現代化的道路和環境。”
無人駕駛汽車通常要依靠LiDAR探測系統，它發射的鐳射會受到惡劣天氣影響。“那裡下雨不多，從不下雪。”費爾菲爾德說。錢德勒每平方英里的居民不足4000人，人口密度只有曼哈頓的1/20。
費爾菲爾德指出，Waymo還在更加複雜的環境中不斷訓練它的汽車。但該公司並未透露無人駕駛汽車何時能夠應用到人口密度較高、道路不夠完美而且四季分明的地方。
在一生的駕駛生涯中，人類成為了無數子任務的專家。雖然很多資料都已經融入到無人駕駛汽車日積月累的行駛里程中，但想要解決這些看似微不足道的事情，卻需要很多工程師投入大量的腦力勞動。
雖然汽車製造商和投資者正向這一領域投入鉅額資金，但在出現另一家在技術上足以比肩Waymo的公司之前，競爭並不會太激烈。Waymo自2009年以來一直致力於此，它擁有全世界薪酬最高的一批工程師。
《人工智慧：電腦如何誤解世界》（Artificial Unintelligence: How Computers misunderstanding the World）一書的作者梅雷迪思·布魯薩德（Meredith Broussard）表示，即便是獲得了能夠適用於任何地方的無人駕駛系統，我們仍將面臨法律和行為方面的挑戰。
當一輛特斯拉汽車以每小時60英里的速度撞上一輛停在路邊的消防車後，這位司機起訴了這家汽車製造商，指控該公司並未如實闡述其Autopilot軟體的效能。當自動駕駛汽車發生事故時，究竟應該由誰來負責？我們還沒有解決這個問題，這可能導致汽車保險方式發生巨大改變。
布魯薩德教授說表示，有人認為我們轉向自動駕駛汽車是因為人類駕駛的汽車非常致命。但其實並非如此。自上世紀50年代以來，無數的創新讓汽車變得更加安全，這一趨勢還在繼續。與此同時，智慧手機等新出現的干擾因素可以通過更低的成本來解決，而無需使用全自動駕駛汽車。
布魯薩德教授說，我們對自動駕駛汽車的熱愛是一種“技術沙文主義”。“它的理念是，技術永遠是最高、最好的解決方案，而且優於以人為本的解決方案。”
在我們解決所有這些問題的同時，還需要開始投入大筆資金，改造我們的城市、自行車道和人行道，使它們對自動駕駛汽車更友好。這必須有5G無線網路的配合。5G無線網際網路可能為大型車對車通訊基礎設施提供動力。如果每一輛由人類駕駛的汽車和自動駕駛的汽車都能被跟蹤，那麼人類和機器或許可以共享道路。
畢竟，保持在一條狹窄的車道上並不困難。真正困難的是預測你周圍那些反覆無常、心不在焉的司機接下來會做什麼。這才是讓電腦程式員夜不能寐的原因。(書聿)