移動資訊化通訊變革在即,傳統企業的節奏跟上了嗎?
科技雲報道原創。
“後人口紅利時代,企業數字化轉型逐步邁向深水區,在層出不窮的新興通訊方式的衝擊下,如何適應移動網際網路時代的溝通與協作,轉變企業運營模式,成為傳統企業新的關注點。”

移動網際網路時代到來,正在打亂網際網路三十多年來形成的市場格局。網際網路三大巨頭BAT開始遭遇流量瓶頸,業務增長放緩,大有取而代之趨勢的是近兩年發展起來的TMD(頭條,美團,抖音),憑藉對移動網際網路的敏銳嗅覺快速躥紅,被業界稱為移動網際網路的“新三巨頭”。
這令剛剛適應“網際網路+”浪潮的傳統企業,再次遭遇一記當頭喝棒——如何在數字化轉型中跟上移動網際網路的時代特性?
如果以TMD為參照,我們會發現這類移動網際網路企業擁有一種新特質,即在依託於傳統計算平臺的同時,重新定義了企業通訊和協作的方式以及與使用者溝通的方式。
它融合了Web、IM客戶端、APP、簡訊、郵件等多種通訊系統,打通了閱讀、社交、娛樂、支付、客服等數個線上場景,一體化的融入人們的工作和生活,更加貼合這個時代人們的使用習慣,也使得企業溝通和協作的效率遠高於過去。
在這種新型企業競爭力的背後,則是多樣化的通訊雲技術在做支撐。2018年艾瑞釋出的《中國通訊雲服務行業研究報告》指出,移動網際網路時代人與人之間的溝通場景愈發多樣化,受到C端使用者習慣變化的影響,新興的通訊方式不斷從個人通訊領域向企業級通訊滲透。客戶服務與社交媒體的邊界正在變得模糊,通訊雲服務將開始走向全渠道整合。
毫無疑問, 移動資訊化通訊將作為一個新的概念出現在企業數字化轉型中,承擔起整合各種通訊平臺的重要職責 ,它將成為移動網際網路時代企業成功的關鍵要素之一,也是傳統企業轉型必須直面的一個新課題。

移動資訊化通訊建設 面臨多重挑戰
雖說移動資訊化通訊在企業中的作用越來越大,但企業若想建設移動資訊化通訊體系,遇到的挑戰也是多種多樣的:
首先,多系統統一難。 在"網際網路+" 浪潮的背景下,企業就自有了各種的Web、APP、OA、ERP、CRM、會議管理、呼叫中心等多個系統。在過去割裂的通訊體系當中,辦公系統各自獨立,企業資料分散在各個不同的產品裡,無法進行有效的整合和梳理,龐雜的軟硬體運維和管理更是難上加難。隨著通訊雲服務不斷走向融合,分散的系統及其資料將成為企業在移動資訊化通訊中首先需要整合的地方,舊有"煙囪式"系統建設模式將被顛覆。
其次,多終端融合難。 在傳統通訊體系中,簡訊、電話、傳真、電子郵件、音視訊會議、IM等多種通訊方式,都由不同的終端平臺承載。如今,企業辦公形式的多樣化,業務需求的多樣化,必然將帶來不同終端平臺的融合。
再次,資料安全性。 資料資產是如今企業商業運營中最重要的“金礦”,各種各樣、各個渠道來源的資料被企業"抱入懷中",從線下實體店進店資料,到使用者線上交易資料,再到企業級CRM資料、呼叫資料等,資料安全是企業發展過程中的命脈,資料的安全性、業務的穩定性以及系統的高可用性,必將成為企業中最需要加強的地方。
然後,服務個性化。 行業屬性不同,業務特徵不同,對通訊體系的要求也不一樣,企業在通訊建設中的需求呈現個性化、多樣化。尤其對於大中型企業複雜的業務體系來說,只能滿足部分業務場景需求的標準化通訊產品,顯然遠遠不夠。只有深入理解企業實際需求的定製化產品,才能在移動網際網路通訊中真正的幫助到企業。
最後,場景智慧化。 由於人工成本升高、運營成本逐步增加、使用者行為模式轉變等問題,造成的資訊大爆炸時代資訊接受和處理困難,企業需要深度挖掘能有效與AI結合的內部協作、外部客服/營銷的通訊場景,部署智慧通訊解決方案,打造企業智慧大腦。
對於企業來說,移動資訊化通訊是一個需要突破的新領域。同樣,對於提供通訊服務的廠商來說,也是一個新領域。在面對企業移動資訊化通訊平臺建設需求時,既需要廠商有服務關鍵業務平臺的經驗,也要能夠跟上移動網際網路時代使用者的使用喜好。
作為中國最早的企業通訊雲服務商,容聯通過PaaS能力平臺服務了80%的網際網路企業,如今,容聯也正在經歷從通訊雲服務到智慧通訊服務的轉型,圍繞通訊體系建設,持續深入通訊PaaS服務的同時、加強SaaS應用、行業定製化解決方案及AI等新技術的全通訊能力佈局與創新,滿足客戶內部辦公通訊、多方協作、外部客戶服務、業務營銷等企業各個領域通訊需求。
可以說,容聯正在以一個更懂"傳統行業通訊"的新入者身份,用“AI+通訊”的方式為企業提供移動通訊服務。

從“煙囪式”向“智慧融合雲”轉型
如果說“移動資訊化通訊轉型”這種觀點過於抽象,那麼下面這些來自各行業的真實案例,可能會讓傳統企業的同仁們感同身受。
提起國家電網無人不知,這家特大型國有重點企業覆蓋了全國26個省(自治區、直轄市),供電服務人口超過11億人。十二五規劃以來,國家電網公司就開始著手資訊化的升級,致力於智慧電網的建設。
然而,就如同一頭深陷網際網路+泥潭的大象,國家電網的數字化轉型之路極為艱鉅。國家電網除總公司及其分部之外,其下屬省公司、直屬單位高達近百家。
在過去,各個省分公司都是獨立搭建自己的資訊化體系,不僅有重複建設帶來的成本浪費,而且多個體系下的軟硬體難以整合,各環節資料無法共享,出現了一個個“資訊孤島”,嚴重影響了公司與部門之間的溝通與協作。
當移動辦公需求日益增強,過往資訊化建設中存在的問題就暴露得更加徹,比如:已有的辦公系統不支援移動化,只能在固定場所使用固定PC裝置,大幅降低了員工辦公和協作效率;傳統會議系統的開會範圍有限,隨著部門不斷增加,硬體和運維成本也不斷高企;在嚴苛的網路環境下,無法保障一線電網員工運維、巡檢工作的開展......
國家電網深刻地意識到,打造移動資訊化通訊體系勢在必行,但是如果在原有的傳統通訊系統上進行改造,成本極為昂貴。如何能夠在降低成本的基礎上滿足移動辦公、內外部即時通訊的需求,成為國家電網尋求專業通訊解決方案的首要目標。
容聯的出現讓國家電網看到了建設新型移動通訊體系的希望。通過部署容聯IM Plus平臺,國家電網實現了內外網視訊會議終端、可視電話、企業分機和辦公系統的互聯互通。企業員工使用手機、Pad等智慧終端,就可以隨時隨地使用IM訊息、電話、音視訊通話、音視訊會議、通訊錄、內部應用等功能,在處理公文、瀏覽郵件、查詢資訊、現場辦公等方面的工作效率得以大幅提升。

針對國家電網全國各地多部門需要經常開會的需求,容聯會議系統在原有的第三方會議硬體基礎上,以純軟的架構為國家電網提供了全終端且豐富的會控功能,不僅降低會議系統擴容成本,還讓國家電網實現了穩定、實時的音視訊會議、直播培訓等業務需求。線上提問、錄製視訊、白板協同、IM訊息實時互動等功能,更是滿足了會議場景下的各種需求,讓企業員工完全感覺不到異地溝通的困難。

與此同時,在國家電網日常一線業務中,故障處理、應急搶修、巡檢運維等工作內容是不可或缺的,遇到山區、草原、沙漠等網路環境嚴苛的地區,運維保障等工作都比較難以開展,應急指揮排程工作更是無法實時同步。有了容聯的技術支撐,所有工作人員都可以通過網路音訊、視訊,傳統運營商等多種方式加入會議,進行語音高效溝通,從而及時處理故障,協同搶險指揮。

容聯雲通訊解決方案的特別之處在於,在國家電網已有的傳統通訊系統基礎上,為集團總部和各省公司打造出統一的辦公通訊雲平臺,不僅降低了系統擴容升級的成本,還拓展了傳統通訊系統的移動觸角,讓企業內外部的溝通協作更加順暢,大幅提升了企業員工的辦公效率。國家電網也因此成為最早一批成功轉型移動網際網路的傳統企業典範。
除了基礎通訊、融合通訊的場景服務,國家電網藉助容聯完成了在智慧化建設的最後一公里,容聯將“機器學習”技術引入“國網黨建資訊化綜合管理平臺“,嵌入“智慧機器人”功能,運用機器深度學習技術,訓練機器學習能力,完善人機互動智慧應用,構建“國網黨務知識庫”實現了資訊的智慧查詢、推送和更新。
同時,為契合“國網網路大學”線上客服系統高安全、高穩定、智慧化的標準,容聯量身打造了國網智慧線上客服系統,讓”網路大學“在快速擁有網際網路全渠道線上諮詢功能的同時保留了線上諮詢會話輔助,使客服能夠更加高效的處理會話。
可以說,目前為止,容聯是通訊雲行業業內將AI技術與雲通訊技術結合層次最深的廠商,在UC、CC領域分別於AI技術進行了深度整合,提供客戶需求場景深度融合及智慧化方案,包括智慧辦公助手,智慧會議解決方案, 智慧客服等解決方案。
2017年,容聯為江蘇交通控股搭建“協同指揮排程雲”,實現1個主監控中心和43個分監控中心之間的實時音視訊溝通。通過音訊、視訊、文字/圖片等即時通訊手段將道路現場情況實時傳回指揮中心,指揮中心聯合上級政府、專家和各個部門協作進行會商決策,並再次通過音訊進行相應的應急資源調動,從而快速高效的進行排程和處理應急事件。
目前,容聯在金融、製造、交通、政務等行業都有非常多的成功案例,容聯的移動資訊化通訊解決方案已經服務了中國中車、中國平安、浦發銀行、國家電網、中科院、吉利汽車等不同行業的行業巨頭。
未來,在預期可落地的移動化深化應用中,容聯將把傳統企業的資訊系統平臺化做到極致,同時持續發力底層AI技術,開拓應用場景,通過AI構建更為完整的智慧通訊解決方案。
作為移動資訊化通訊服務專家,容聯為企業提供專業的通訊領域全場景規劃諮詢,不再侷限於某一通訊功能點,而是提供企業面向未來的最新通訊技術發展規劃設計,賦能了各行業中大型企業的移動資訊化通訊服務建設及智慧化轉型。
容聯不僅在移動資訊化通訊領域承擔一個引領者的身份,還扮演者實踐者的身份,從售前、售中、售後各個環節為企業客戶提供優質服務,將最先進的技術與真實的客戶應用場景結合,將移動資訊化通訊方案快速落地。
長期以來,通訊系統一直被作為企業的成本中心,隨著企業移動資訊化通訊的發展,企業資料將從割裂的狀態不斷走向融合,利用大資料和人工智慧技術進行資料探勘和分析,不僅能夠對使用者遇到的問題進行預判,提前給出解決方案,為企業的營收帶來直接的貢獻,而這一切都離不開移動資訊化通訊的支撐。
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