報告解讀：德勤《2018中國智慧製造報告》
在探討智慧製造之前，我們需要與各位明確“智慧製造”的概念，德勤在報告中是這樣定義的：智慧製造是基於新一代資訊科技，貫穿設計、生產、管理、服務等製造活動環節，具有信息深度自感知，智慧優化自決策、精準控制自執行等功能的先進製造過程，系統與模式的總稱。簡而言之，智慧製造是由物聯網系統支撐的智慧產品、智慧生產和智慧服務。
智慧製造已經成為全球價值鏈重構和國際分工格局調整背景下哥哥的重要選擇，億歐智庫相信，“新制造”會是中國崛起的根基，下面為大家帶來德勤《中國智造，行穩致遠——2018中國智慧製造報告》的分享，看看153家大中型企業是如何評估中國工業企業對智慧製造的部署：
亞洲正受到自動化、智慧化大潮衝擊，國際勞工組織調研發現，越南、柬埔寨、菲律賓和印度尼西亞的工人失業風險最高，據估計這幾個區域約50%的工人工作可能在未來20年被自動化取代。
亞洲作為製造業的重要區域，在面臨製造業向自動化、智慧化、數字化轉型中，能否繼續保持其競爭力？
毫無疑問，亞洲正在積極尋求突破。以人工智慧為例，各國政府大力支援人工智慧，推動科技創新。2017年，韓國政府宣佈了10億美元的人工智慧資金；日本鼓勵人工智慧創業公司和風險投資；新加坡政府的國家研究基金會宣佈國家人工智慧計劃（AI.SG），計劃未來5年投入1.5億新加坡元（約1.07億美元）發展人工智慧。
除了政府的支援，亞洲企業更積極打破行業壁壘加快新產品開發。不同於歐美同類企業，中國領先企業間的合作屢見不鮮，一些知名範例包括：百度與小米在物聯網與人工智慧領域合作開發更多應用場景；騰訊與京東合作佈局電子商務生態圈；印度系統整合商組成AI聯盟（如OPENAI）。這賦予它們驚人的影響力，也意味著他們擁有可用於快速推動創新的技術實力和資本基礎。
中國智慧製造進入成長期主要體現在三方面：首先，中國工業企業數字化能力素質提升，為未來製造系統的分析預測和自適應奠定基礎， 隨著中國兩化融合和工業物聯網建設等多項舉措推進，製造型企業數字化能力素養明顯提升，大部分企業正致力於資料縱向整合，根據德勤的調研，81%的受訪企業已完成計算機化階段，28%處於可視階段，9%處於透明階段，而預測和自適應階段的企業各佔2%。 第二，財務收益方面，智慧製造對企業的利潤貢獻明顯提升。第三，典型應用方面，中國已成為工業機器人第一消費大國，需求增長強勁。
以下是德勤調研了153家大中型企業所來的，其他關於中國新制造，德勤的7點主要發現：
1、中國工業企業智慧製造五大部署重點依次為：數字化工廠（63%）、裝置及使用者價值深挖（62%）、工業物聯網（48%）、重構商業模式（36%）以及人工智慧（21%）。
2、智慧製造是以製造環節的智慧化為核心，以端到端資料流為基礎，以數字作為核心驅動力，因此數字化工廠被企業列為智慧製造部署的首要任務。目前企業數字化工廠部署以打通生產到執行的資料為主要任務，而殘破資料流和供應鏈資料提升空間大。
3、製造型企業面臨愈發激烈的市場競爭和日益透明的產品定價，不得不尋找新的價值來源。根據德勤的調研顯示，裝置和使用者價值深度挖掘是企業智慧製造部署第二重點領域。62%的受訪企業正積極部署裝置和使用者價值深度挖掘，其中41%的企業側重裝置價值挖掘，21%的企業側重使用者價值挖掘。
4、中國製造企業雲部署積極性不高。53%的受訪製造企業尚未部署工業雲，47%的企業正在進行工業雲部署，其中27%的企業部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合雲。
5、智慧製造不僅能夠幫助製造業企業實現降本增效，也賦予企業重新思考價值定位和重構商業模式的契機。德勤的調查結果顯示，30%的受訪企業未來商業模式以平臺為核心，26%的企業走規模化定製模式，24%以“產品+服務”為核心向解決方案商轉型，12%以知識產品為核心。
6、人工智慧對製造業的影響主要來自兩方面：一是在製造和管理流程中運用人工智慧提高質量和效率；二是對現有產品和服務的徹底顛覆。德勤的調研發現，51%的受訪企業在製造和管理流程中運用人工智慧，46%的受訪企業在產品和服務領域已經或計劃部署人工智慧。
7、重構商業模式是一項複雜艱鉅的任務，商業模式優化，創新管理以及雲部署為企業能力建設三大關鍵任務。
一直以來，技術都是推動商業環境進化的重要因素，而目前最熱的技術升級趨勢，無疑是人工智慧。當下，儘管人工智慧行業本身已經進入了一個平穩的發展期，但它對於各行各業的賦能卻正在以更熱烈的姿態進行。
2018年11月30日上午，億歐將在北京國貿大酒店舉辦“新技術·新動能創新者論壇”，以技術為核心要素，從行業角度出發，探討新技術趨勢下，企業如何把握升級機會、跟上時代節奏，在諸多競爭者中脫穎而出。
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編輯：苟瑜