美國社交媒體監控簡介
本文節選翻譯自
ofollow,noindex" target="_blank"> https://motherboard.vice.com/en_us/article/7x3g4x/pentagon-wants-to-predict-anti-trump-protests-using-social-media-surveillance
一系列研究專案、官方政府檔案以及專利申請表明，美國政府正在加快對社交媒體的監控，以應對美國國內可能發生的重大反政府抗議活動，其中包括反特朗普遊行。
不喜歡特朗普的美國公民的社交媒體帖子是美國最新軍事資助研究的焦點——該研究由美國陸軍資助，主要承擔者為西點軍校的一名研究人員。
今年9月初，美國公民自由聯盟釋出的檔案顯示，州和聯邦執法機構正在以“反恐”的名義加強對國內活動人士的社交網路監視，他們主要涉及對Keystone XL石油管道的抗議。
兩週後，馬薩諸塞州警方的官方推特意外地暴露了警方對一些政治團體的線上監控。
這裡面囊括了幾大政治團體的臉書賬號，包括“麻省反警察暴行團體”（簡稱MAAPB）、 “組織和動員波士頓反對特朗普聯盟”（簡稱COMBAT）、組織反特朗普政治請願的“抵抗日曆”等。
五角大樓關於社交媒體監控的研究
眾所周知，五角大樓投入了大量資源資助大資料研究：社交媒體監控如何幫助預測大規模的人口行為，特別是爆發衝突、恐怖主義和內亂。
之前，大部分研究主要集中於外國動亂地區，如中東和北非——2011年的阿拉伯之春拉開了一場席捲整個地區的抗議活動，並顛覆了數個政府。
（阿拉伯之春結果）
隨著社交媒體的轉變，五角大樓也投入了大量資金研究如何通過Facebook、Twitter、Instagram、Tumblr等平臺預測重大事件。
而且五角大樓不僅對預測國外感興趣，該研究似乎也打算用於美國本土。
今年8月，美國陸軍支援的一項關於美國本土抗議的研究發表在6月初舉行的基輔大資料會議上。
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-97885-7_27
這篇論文是對2016年總統大選後社交媒體與反特朗普抗議活動之間聯絡的研究，題為“社會網路結構作為社會行為的預測因素：2016年美國總統選舉中的抗議案例”。由美國陸軍研究實驗室（ARL）資助。
該論文由紐約倫斯勒理工學院（RPI）（美國最古老的科技大學）的研究人員撰寫，得出的結論是： 美國大選後的抗議活動可以通過分析數百萬美國公民的Twitter帖子來預測。
在特朗普當選之後，美國各地曾爆發了大規模的“不是我們的總統”（Not Our President）抗議活動；其中部分抗議演變成了暴力衝突。此後還發生了許多其他抗議活動，例如1月份的Women’s March，針對特朗普旅行禁令的示威活動等。
“民間騷亂與社交媒體中的資訊有關，這些現象可用於預測抗議活動，或至少是抗議活動的高峰。”
實時社交媒體跟蹤工具
對社交媒體的監控主要通過Apollo Social Sensing Tool（簡稱“阿波羅”）軟體來收集研究資料集，它可以實時收集和分析數百萬個社交媒體帖子。
該工具最初由奧巴馬政府於2011年由美國陸軍研究實驗室和美國國防威脅減少機構與Rensselaer Polytechnic Institute、伊利諾伊大學、IBM和Caterva（一家社交營銷公司）合作開發。2013年歸於美國政府IT巨頭承包商CSC的子公司。
過去與該專案相關的論文表明，工具“阿波羅”已經在海地、埃及和敘利亞等國進行了大量測試。
到了特朗普政府執政期間，“阿波羅”開始用於美國本土的抗議活動。
例如2018年美國陸軍資助的一項研究中，使用“阿波羅”收集了250萬條推文，時間為2016年10月26日至2016年12月20日，關鍵詞為“特朗普”、“克林頓”和“選舉”。
這些推文被用於定位“選舉後發生抗議活動的地點”。然後這些預測資訊與新聞媒體中真實的抗議資料進行對比。
結果發現：在抗議前五天，該模型的準確率仍然只有44％，但事件發生的前一天準確率增加到了82％。
不過該研究也被著名人類學家David Price認為是“Total Information Awareness”計劃的延伸。
注：“Total Information Awareness”計劃啟動於911襲擊之後，布什政府希望通過電子資訊監控整個美國人口。因為廣泛的批評，它於2003年終止，不過其核心架構被美國家安全域性（NSA）繼承。
美國社交媒體監控的其他專案
特朗普選舉研究只是美國政府資助的通過社交媒體監控預測動亂的一系列研究中的最新一項；區別在於此前的大部分研究只是針對國外。
主要的資助者為美國政府的間諜研究組織IARPA（情報高階研究計劃局），一個比較有名的長期專案為 Embers ——用於研究國外熱點地區的動盪局勢。
Embers專案（全名為Early Model Based Event Recognition using Surrogates）成立於2012年4月，它監控的資訊包括社交媒體、衛星影象和20多萬公開部落格，最後會產生一份提前七天的高階預測。
令人震驚的是，根據與該專案相關的研究，平均預測結果的80％到90％都是準確的。
Embers背後的技術由HRL實驗室、雷神BBM技術公司和弗吉尼亞理工大學組成的團隊合作開發，IARPA提供了2200萬美元的合同資助。
2017年，特朗普政府將IARPA的Embers社交媒體監控專案移至美國防部旗下VTARC公司的私營部門。
這麼做的好處是可以逃避公共監管，將監控最敏感細節置於《資訊自由法案》要求的範圍之外，雖然特朗普政府依然是VTARC公司的客戶。
儘管無法獲得有關VTARC社交媒體監控功能的準確資訊，但可以從兩個相關專利中瞭解一二。這兩個專利申請最初由HRL Laboratories LLC於2013年和2014年提交，並於2018年被成功授予。
這些專利涉及整個社交媒體監控技術生態系統，其中一些已經在IARPA的資助下開發了近十年。
其中一項專利名為“使用從社交媒體中提取的放大訊號跟蹤和預測社會事件趨勢”（Tracking and prediction of societal event trends using amplified signals extracted from social media），於2013年提交併於2018年2月授予。
另一項專利名為“使用社交網路分析推斷使用者在社交媒體平臺中的地理位置”（Inferring the location of users in online social media platforms using social network analysis），於2013年提交，部分授權於2017年10月。
據《Motherboard》雜誌的評估，這些專利組成的工具包能夠定位數百萬Twitter使用者的家庭位置，並通過Tumblr上的部落格資訊預測數以千計的內部騷亂事件。
（HRL實驗室的一個研究示例：根據你朋友的地理位置確定你的地理位置；HRL由通用汽車和波音公司共同擁有； 專利發明人為HRL實驗室的David A. Jurgens，研究最初基於拉丁美洲。）
文章最後討論了美國國土安全部正在軍事化，美國軍隊也越來越多的插手國內安全事件（一般認為美國軍隊對外），例如特朗普派了5000多名美軍到美墨邊境以阻止中美洲的移民大軍。在特朗普執政以來對公民社交媒體監控的日漸加劇，可能會危及公民的權利，諸如此類的，在此不贅述。
這應該只是美國社交媒體監控洩露出來的一點點小冰屑，更多的也歡迎大家爆料。