人格化或將是人工智慧專案成功的關鍵
【手機中國新聞】在科技大會等場合中，人工智慧正持續被標榜為下一個可以提升顧客體驗和公司市場銷售能力的風口。但是在10月22日至25日間舉辦的關聯企業會議上，依然有甚至是AI服務提供商發出的懷疑和謹慎的聲音。IBM沃森顧客互動部門總經理Inhi Cho Suh 表示:“關於人工智慧在公司中的作用一直存在著許多誤解，我更傾向專注於選擇某個具體的問題。”
Suh認為對於IBM沃森人工智慧超級計算機的客戶而言，聚焦小型資料集的精細演算法更重要。“商業語言非常獨特，” Suh說: “如果向市場或者供應團隊詢問‘顧客’和‘訂單’的定義，你可能會得到不同的答案。Estaban Kolsky是一家客戶戰略的研究顧問公司的建立者和負責人。他也持有相同看法；“好的人工智慧離不開好的資料”另一個重點是人工智慧系統的進化。“關鍵在於你必須經常鍛鍊它。如果你不頻繁地使用它，就很難把它訓練成你想要的樣子。它必須學習。”Microstrategy的CMO Marge Breya說。
瑞士信貸集團認知和數字化服務部門的領導者Jennifer Hewit曾在公司中使用一種被命名為Amelia的人工智慧系統來配置虛擬IT服務檯。為了認識到它是如何工作的，Hewit採取了審慎的策略，讓專案緩慢地展開。當Amelia 2017年12月上線時，它僅能有效回答員工提出的23%的問題。和傳統聊天機器人一樣，如果服務檯無法提供幫助，對人類員工的需求就會大量增加。“我們學到的一點就是不要讓系統不懂裝懂。這很重要。” Hewit說。
人工智慧應更加人格化
最初Amelia是被設計為具有實體的，但現在它只有聲音。Hewit 表示:“我們下馬了實體設計方案因為它太像機器人了。”使用者的關注點是大致相同的，都是技術部門經常處理的不像能傳送郵件或者需要重新設定密碼等問題。在過去一年裡，瑞士信貸的員工設法訓練該系統使它能夠有效回答85%的問題並服務於40個國家的7萬6千名使用者。人機互動研究公司 Future Design Station的所有者 Liza Lichtinger警告稱，眾所周知，人工智慧系統需要從自己的錯誤中學習，但它同時也在訓練使用它的人類。Lichtinger 說: “我們傳達給裝置的語言正重新分佈對映我們的大腦，並被匯入到我們的社互動動中。”
最近Lichtinger正在為一家通過開發虛擬助手來提供個性化健康護理的公司做諮詢工作。在一個危機模擬場景中，程式反饋: “受害者還活著嗎。”她說: “我聽到時嚇了一跳，突然間，對於程式而言那是個受害者而非病人，這改變了我們看待人類的模式，也表明公司並不總能確定其傳送給人們的言語和資訊。”隨著這些人工智慧系統變得愈發複雜，他們可以藉助其所包含的生物資料來獲取視覺資訊。“斯坦福大學通過捕捉人類有多麼忙於觀察某個特定事物而將這一有關社會訊號的新領域應用於打擊犯罪。“維薩負責人工智慧的全球副總裁Lisa Hammitt說: “當我們正把實驗變得人格化並試圖預測實驗物件的意圖時，倫理道德成了擺在我們面前的問題。”
Hammitt透露維薩已經編寫了有關許可權的資料使用章程。她補充道: “你必須公開程式演算法在做什麼。如果它認為你是空手道高手但其實你並不喜歡空手道，你就必須讓人們瞭解這一點並更正這個錯誤。”