王田苗：為什麼大家拼命搶客戶的資料入口？
10月30日，2018 中國·佛山人工智慧與智慧製造國際大會 在佛山成功舉辦。本次會議由國家科學技術部、中國工程院指導，中國發明協會、工業和資訊化部人才交流中心、中國工程院國際合作局、廣東省科學技術廳、廣東省人民政府外事辦公室、中國人工智慧產業發展聯盟、佛山市人民政府聯合主辦，由佛山高新區管委會和中國發明成果轉化研究院聯合承辦；聯合國教科文組織國際工程科技知識中心、佛山市科學技術局、風象科技資訊服務（深圳）有限公司，深圳市育山協會等機構協辦。億歐作為戰略支援媒體出席並參與報道。
北京航空航天大學機器人研究所名譽所長、教授博導、國家教育部長江學者特聘教授王田苗發表了《AI/RT正在改變製造的生產要素》為主題的演講。
億歐對演講原文做了部分刪減，不改其意。
王田苗：謝謝大會主席的介紹。很高興今天在這裡跟國際友人包括廣東製造業的企業家一起分享我最近這半年就AI（人工智慧）和RT（機器人）對製造要素的改變。
AI與RT對製造業的改變
我對製造業最近在學習和了解過程中，我突然對經濟學和哲學上有一點自己的感受，就 是AI和機器人它在改變著製造的一些要素 。
第一點，我最近發現 客戶的需求 在改變著製造業；
第二點， 屬地化高效製造 ，這得益於3D列印、機器人、物流配送等技術
第三點，在 整個製造業 裡面，IP、供應鏈，以及這個產品的 所有者 的關係 也在改變。
首先我想簡要談一下中國製造業。智慧製造是一個大國的基石，也是我們國家重要的發展基石。我們中國其實就是一個小世界，它不太像西方，城鄉相對統一，物質相對平均，各種各樣的發展基本平衡。中國有發達地區和欠發達地區。從發達地區來看，由於高效的自動化、高效的移動網際網路，它們所帶來的需求和一個不發達地區所帶來的需求不一樣，這就造成了中國的製造業在未來依然有很大體量。
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客戶需求
我們都知道中國的GDP大概是12萬億，消費佔了大概58%，接近60%，中國從大城市到邊遠地區再進一步提升製造的升級換代起到了很重要的作用，這裡麵包括鋼鐵、高鐵數、電商，包括中產階級的學生數量都是世界第一。可是在這樣一個體量下， 中國和日本、美國相比，我們在人均消費上還有很大的張力空間。 中國消費的市場要比日本大10倍，我們和美國還差距4倍。
現在的社會出現很重要的一個走向： 人們願意只工作3-4天，其他時間拿來自由度假、旅遊 ，原因是物質生活太豐富了，他們很希望有自己的空間，所以對個性化的、自由的職業也有不同的要求。而這些東西都是在豐富發達的製造的城市所優先具備的。這種現象造成有很多資料佐證，比如說價格不斷地降低，人力和服務成本越來越高。 很多髒、差、簡單枯燥的工作被機器所取代，這裡是主動失業 ，也就是說，一些00後和90後是不願意選擇去工作的。其實這個現象不僅僅發生在中國，在西方也一樣。
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屬地化製造
我們還要看到一個變化，10月份德國一則報刊發表了一篇文章，大意就是說，人工智慧機器將製造拉回了本地化，它給了很多的例子，包括像諾基亞的手機，阿迪達斯的鞋，都由亞洲慢慢遷回到德國和德國周邊。過去機器人生產成本在6-8萬歐元之間，現在2萬歐元，再加上人工智慧和資訊化需求，就讓它能夠屬地化定製。在這個節骨眼上， 我突然感覺中國在製造上需要重新來反思，人工智慧和機器人對生產要素是不是產生了很大的影響，從而重塑中國在新時代下怎麼更好地參與競爭、參與制造的理念 。不能簡單地降價競爭，而不注重於生態發展，包括核心技術、新材料到AI技術的研發。
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製造業的整體關係
科學家、產業和經濟學家現在有個爭論，就是 AI和機器人它是一個新技術、一個新產品，還是一個新時代？ 從目前來看，它像蒸汽機，它像當時的計算機、移動網際網路一樣，它是一個新時代，原因是它派生出了很多新機器，比如說無人駕駛、無人化工廠、智慧顧問、幹細胞、醫療機器人等等，同時它已經看到了5-10年商家和2B願意付錢的商業模式，並且迅速從我們所說的2G到了2B又到了2C。所以在這個角度上我認為，人工智慧和機器人或我們稱為 智慧的機器在改變著生產要素，智慧機器就是感知、決策、操作，從廣義上理解就是物聯網、感測器、決策判斷以及執行。
在變革的路線裡，我想跟大家分享一下 主流變革的路徑是與客戶需求為導向，也就是說，從需求的資料到使用者和企業產品提供商的設計，以及到屬地化、雲加工，以及智慧製造的裝備，包括物流，包括配送，都是以這樣的方式來派生的。 這種派生的原因一個重要的前提就是物質太豐富，人的個性需求不確定，合作伙伴的關係不緊密，造成了大家極大的精力和投入在需求上，所以我們都知道本質、安全和實惠，所以在物質匱乏的時候，國家安排什麼，企業製造什麼。未來精準的需求就是客戶需要什麼，重新組織、重新生產製造什麼，它在變革過程中是由需求到網際網路電商，然後再到後端重新組織製造，重新進行物流的推送和物品。
智慧機器人改變生產要素的本質是什麼？本質一是效率，二是精準，三是預測，從人工智慧機器人得到結果的速度，到人類需要的精準需求，以及對於未來需求的判斷，智慧機器顛覆了過去。
如果是這樣理解的話，未來的智慧製造模式應該是 AI大資料+網路化製造模式+現代服務業 ，而在這個趨勢下， 就很好解釋大家為什麼拼命地去搶所有客戶的資料入口，手機、語音、視覺、可穿戴、感測器等等，很好解釋為什麼大家對中介軟體、雲端計算那麼高度重視？因為它是連線線上線下打通一體化一個重要的環節。
生產要素變革中的其他關鍵點
一個要注重服務。過去方式是以產品的功能、以價格來推動的，但是由於同質化特別嚴重，就要了解年齡，瞭解地區，瞭解文化，才能夠滿足這個需求，才能抓住這個需求的確定性。需求確定了，後面合作的供應鏈的關係就確定了，從而來降低成本，從這個角度來理解，我們不能夠以降價來競爭這個市場，這條線是短命的，應該以智慧服務、客戶服務為宗旨。
第二個要注重品牌和標準化，由於網際網路的推動、人工智慧的精準，造成人的節奏非常快，當人一定屬定自己的西裝，屬定自己的汽車、教育的時候，它有極其強的延續性，他會跟隨，而跟隨重要的就是品牌，而在品牌的過程中就是獨一無二的品質和服務，在這個過程中標準化也有利於中國走向世界。其中在標準化裡一定要以可靠安全、環保和使用簡約為標準，把客戶、把政府、把服務商、把供應鏈都要拉進去來重新制定。
第三點，C端的痛點資料+智慧服務+機器，將會重新定義下一個時代的企業價值。我們羅列了大概20年在市值上的對比，從早先的製造業到沃爾瑪大賣場，到我們所說的石油，到後面的銀行，以及到最近的蘋果、谷歌、騰訊、亞馬遜，都和C端的痛點、智慧的服務有關係。
當然中國是一個發展的大國，除了以客戶為紐帶， 還要以國家的利益驅動來推動這個變革。 這裡主要是指用政策和工程任務牽引帶動科技創新，國家重心的領域包含國防、航天、基礎科學、醫學、海洋、能源以及安防。
最後這張片子結束我自己的思考， AI和RT在推動著智慧系統的演變，它的演變從產品的需求，設計在變化，從屬地化的製造，效率在變化，以及IP供應鏈和產品的所有者也在變化。
謝謝！
一直以來，技術都是推動商業環境進化的重要因素，而目前最熱的技術升級趨勢，無疑是人工智慧。當下，儘管人工智慧行業本身已經進入了一個平穩的發展期，但它對於各行各業的賦能卻正在以更熱烈的姿態進行。
2018年11月30日上午，億歐將在北京國貿大酒店舉辦“新技術·新動能創新者論壇”，以技術為核心要素，從行業角度出發，探討新技術趨勢下，企業如何把握升級機會、跟上時代節奏，在諸多競爭者中脫穎而出。
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