2018最佳人工智慧影象處理工具OpenCV書籍下載
ofollow,noindex">@Machine Learning for OpenCV - 2017.pdf
A practical introduction to the world of machine learning and image processing using
OpenCV and Python 使用OpenCV和Python對機器學習和影象處理世界的實用介紹
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機器學習不再僅僅是一個流行語，它就在我們身邊：從保護您的電子郵件到自動標記圖片中的朋友，到預測您喜歡的電影。計算機視覺是當今最令人興奮的機器學習應用領域之一，深度學習驅動創新系統，如自動駕駛汽車和谷歌的DeepMind。
OpenCV位於這些主題的交叉點，為經典以及最先進的計算機視覺和機器學習演算法提供了一個全面的開源庫。結合Python Anaconda，您可以訪問您可能要求的所有開源計算庫。
OpenCV的機器學習首先向您介紹統計學習的基本概念，例如分類和迴歸。一旦涵蓋了所有基礎知識，您將開始探索各種演算法，如決策樹，支援向量機和貝葉斯網路，並學習如何將它們與其他OpenCV功能相結合。隨著本書的進展，您的機器學習技能也將如此，直到您準備好接受當今最熱門的話題：深度學習。
在本書的最後，您將準備好通過構建現有的原始碼或從頭開發自己的演算法來解決您自己的機器學習問題！
https://github.com/mbeyeler/opencv-machine-learning ★ 200左右
@OpenCV 3.x with Python By Example 2nd 2018.pdf
Make the most of OpenCV and Python to build applications for object recognition and augmented reality 充分利用OpenCV和Python來構建物件識別和增強現實的應用程式
計算機視覺在現代技術中隨處可見。 OpenCV for Python使我們能夠實時執行計算機視覺演算法。隨著強大機器的出現，我們擁有更多處理能力。使用這項技術，我們可以將計算機視覺應用程式無縫整合到雲中。本書著重於OpenCV 3.x和Python 3.6，將指導您輕鬆構建出色的計算機視覺應用程式。
我們首先使用簡單的過濾和幾何變換來操縱影象。然後我們討論仿射和投影轉換，看看我們如何使用它們對照片應用很酷的高階操作，例如調整它們的大小，同時保持內容完整或平滑地刪除不需要的元素。然後，我們將使用先進的機器學習技術（如人工神經網路）來介紹物件跟蹤，身體部位識別和物件識別等技術。還包括3D重建和增強現實技術。本書藉助示例介紹了流行的OpenCV庫。
本書是一本實用的教程，涵蓋了不同層面的各種示例，教您OpenCV的不同功能及其實際實現。到本書結束時，您將掌握使用OpenCV和Python開發真實計算機視覺應用程式的技能。
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https://github.com/PacktPublishing/OpenCV-3-x-with-Python-By-Example ★ 50左右
Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5 - 2018.pdf
Build visually appealing, multithreaded, cross-platform computer vision applications 構建視覺上吸引人的，多執行緒，跨平臺的計算機視覺應用程式
開發人員長期以來一直使用OpenCV庫來開發計算機視覺應用程式。但是，他們現在需要一種更有效的工具來完成工作並以更好，更現代的方式完成工作。 Qt是目前可用於此任務的主要框架之一。
本書將教您如何使用OpenCV 3和Qt5的組合開發應用程式，以及如何建立跨平臺的計算機視覺應用程式。我們將首先介紹Qt，它的IDE和它的SDK。接下來，您將學習如何使用OpenCV API整合這兩個工具，並瞭解如何配置Qt以使用OpenCV。您將在本書中繼續構建完整的計算機視覺應用程式。
稍後，您將使用Qt小部件技術建立令人驚歎的UI應用程式，在這些技術中，您將以有效的方式處理影象。在本書的最後，您將學習如何將OpenCV Mat轉換為Qt QImage。您還將瞭解如何有效地處理影象以過濾影象，轉換影象，檢測或跟蹤物件以及分析視訊。您將更好地開發OpenCV應用程式。
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https://github.com/PacktPublishing/Computer-Vision-with-OpenCV-3-and-Qt5 ★ 100左右
Java Image Processing Recipes With OpenCV and JVM - 2018.pdf
快速獲取常見Java影象處理問題的解決方案，學習最佳實踐，並瞭解OpenCV為影象處理提供的所有功能。 您將使用JVM影象包裝器，以便通過管道執行影象轉換並獲得即時視覺反饋非常容易。 本書大量使用Gorilla環境，可以在瀏覽器中直接執行程式碼，影象轉換結果也可以直接在瀏覽器中顯示。
Java影象處理配方包括更先進的影象處理技術的配方，例如影象平滑，卡通，草圖繪製和母版蒙版，以僅將更改應用於影象的某些部分。 您將看到OpenCV功能如何為邊緣檢測和形狀查詢等問題提供即時解決方案。 最後，本書包含處理網路攝像頭和各種視訊流的實用方法，為您提供現成的程式碼，用於進行實時視訊分析。
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https://github.com/Apress/java-image-processing-recipes ★ <10
Pro Processing for Images and Computer Vision with OpenCV - 2017.pdf
Solutions for Media Artists and Creative Coders 媒體藝術家和創意編碼器的解決方案
華人寫得書。
將處理語言應用於計算機視覺中涉及的任務 - 諸如邊緣和角落檢測，視訊中幀之間的運動識別，物件的識別，特徵點的匹配以及用於跟蹤目的的不同幀中的形狀等任務等。您將通過創意效果，幾何變換，多個影象的混合等操縱影象。提供了示例。
使用OpenCV進行影象和計算機視覺的專業處理是一個循序漸進的培訓工具，它以線性順序指導您完成一系列工作示例。每章都以基本演示開始，包括在您自己的系統上重新建立它的程式碼。然後是一個創造性的挑戰，通過它來吸引和發展對章節主題的掌握。該書還包括有關視覺藝術，互動設計和行業最佳實踐的提示和技巧。
本書適用於任何藝術和其他視覺應用的開發人員，例如增強現實和數字效果，需要操縱影象，以及識別和操縱這些影象中的物件。本書專門針對那些使用藝術領域常見的Processing語言的人，以及Java程式設計師，因為Processing易於整合到Java程式設計環境中。
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https://github.com/Apress/pro-processing-images-and-computer-vision-opencv ★ <10