蔡棟：物理世界要實現數字化，需要創新行業模式和先進科技能力
麥當勞首席資料智慧官蔡棟先生，在9月14日至15日出席了“WBF世界區塊鏈大會 • 濟州技術大會”，他在會上表示：人工智慧+區塊鏈科技賦能實體新商業。要把物理世界數字化並發展到數字經濟的階段，打造實體新商業需要創新商業模式和先進的科技生產力，深見IABC實驗室通過研究AI，雲端計算，通證經濟和區塊鏈，在探索實體經濟的數字化及商業化道路上做了很多實踐。
區塊鏈運用到實體經濟的實踐蔡棟在WBF濟州技術大會上表示，雖然當前主要談論人工智慧和區塊鏈，但我們很有必要多關注一下物聯網設計和雲端計算的發展。金融、電商和實體三者之間有很大的不同，前兩個都已經數字化得非常成功，但實體就顯得比較艱難，因為物理世界很難數字化，需要能實際運用的開源系統。而對於開源部分，蔡棟表示：“我們現在做的佈局遠遠超過開源，以後還會開源出更多整合人工智慧和區塊鏈的專案。”
蔡棟在2017年年底，為之前在萬達網路集團的人工智慧、區塊鏈和雲端計算（ABC實驗室）等部門尋找投融資時，找到了中信資本和凱雷集團，他們擁有麥當勞中國和香港大部分股權，併成立了金拱門（中國）有限公司。接觸之後，雙方很快達成合作，蔡棟先生在萬達做的是實體加網際網路的探索，而金拱門又是一個非常龐大的實體企業，本身有海量資料和世界上最大的供應鏈，同時急需數字化的改造技術和人才。依靠區塊鏈、大資料和雲端計算等技術，麥當勞正在為提升自己的數字化能力展開佈局。
他還表示，關於區塊鏈方面，選擇不同核心共識機制會決定不同的生態形式，IABC會選擇一些非常有潛力的，具有公平、普惠和綠色的共識機制，從實體商業開始，IABC要把物理世界更深度的數字化。
物理世界要實現數字化，需要創新行業模式和先進科技能力。具體如何做呢？他用傳統零售企業舉了兩個例子。第一個是關於供應鏈的問題，數字商業時代中供應鏈的管理尤為重要，但傳統商業模式存在諸多這方面的問題，如資訊不透明，中間環節多，庫存管理難等。
他認為其實人、貨、場是供應鏈+上的主要內容，但因為中間的物流、批發商和代理商有非常強勢的資源，影響了自主品牌的發展，使得自主品牌的利潤點非常低，創新非常緩慢，導致整個供應鏈流通成本高，賬期也非常長。
他們利用先進技術和人才培養做了一個像金融系統一樣的“直通道”，減去中間的轉換步驟，採用共享經濟模式，讓門店和電商接觸到很多的消費者，使資訊直通到供應鏈上游，支援自主品牌的柔性生產。
另一個例子是在萬達做的共享商業平臺，當時團隊在全國開了4個數字化實體體驗店，店裡的POS機都是區塊鏈的終端，消費者付賬同時會執行智慧合約，從賬面上做到了T+1應收賬款、應付賬款的實時分賬。
在付費的時候實現智慧合約，蔡棟表示團隊在這方面做到了很多實踐，如攝像頭、模擬人眼、人臉識別、商品互動和貨架擺放等等。大資料能不斷的預測爆款、預算客流還能計算時間差，幫助店鋪減少了庫存的同時還提高了商品轉換率。
總結一下，從產地控制、箱裝確認、跨境運用、數字化到最後呈現，IABC希望以後可以把資料呈現給第三方社群、學術人員和科技人員，從而做到更大規模的數字經濟。
一切建立在資料基礎上以後的資料不僅僅是企業的大資料，更多的結構化、半結構化的資料都會來自區塊鏈。去中心的APP也會越來越多，區塊鏈上如果有一個節點的全節點通訊，那每個人都可以進行去中心的交易或社交，這會非常有意思。
他提到“物理世界一定要轉到數字世界享受數字經濟，在傳統行業最核心的企業中一定要不斷出現創新商業模式，可以是20%，但是一定要有，還得必然是一個科技公司。”他認為任何實體新商業都必須首先是個科技公司，這是他們在多次調研和實操後得到的結論。
區塊鏈如何運用到傳統零售企業，可使用物聯網裝置或數字化的裝置，他們做物聯網平臺時，有各種感測器和各種認證需要非結構化資料和半結構化資料，只有做成大的數字系統以後才能收集到物聯網資料。
AI 和區塊鏈IABC實驗室開發的區塊鏈場景是基於BFT、AI的，選擇什麼樣的區塊鏈共識機制會決定通證模型是什麼樣的，以後的社群治理會更廣闊，不僅是對股東和客戶，還有所有相關方。
AI價值包括算例和演算法，若想要把深度AI用到實體商業上來，把AI價值體現出來，實體商業有這方面的優勢。因為實體商業有很多資料，麥當勞現在已經擁有百萬級數量的人臉儲備，資料庫存量在今年超越了騰訊。
在門店裡如何運用？他表示會把資料還給客戶，就像數字資產一樣的，這個錢包由使用者自己控制金鑰，讓使用者決定要不要分享資料。
麥當勞正在使用“智慧銷售—數字化0—1公里“策略，讓每個門店都把業務拓展到門店周圍一公里。外賣業務量在中國比較巨大，目前所安裝的感測器是想把整個中國環境智慧化，環境數字化，資料記錄的內容包括溫度、溼度和高度等。
同時，在門店裡也會進行各種智慧硬體的測試，希望在科技實驗和提高客戶滿意度之間找到一個平衡點，給客戶帶來更多驚喜。當然這需要擁有更深的洞察力，也就是在收集更多資料後研究策劃，最後會讓使用者來決定是否分享隱私。
最後他說到：現在實體的周圍環境充滿了挑戰，我們希望不斷深化數字化改造，開發開源的區塊鏈和基於AI的供應鏈技術，讓商家不僅能夠自己掌控資料，還能把資料還給廣大客戶；讓客戶不僅是客戶，還是通證的擁有者，使大家不僅能夠了解以前，還能預測未來，從而制定計劃先發制人。