大資料時代，個性化定製助推中國製造業創新升級
進入21世紀以後，伴隨著科學技術的突飛猛進，各行各業都在發生著巨大的變革以適應市場競爭。從英國提出物聯網，到德國的工業4.0，大資料的應用讓我們能夠以一種前所未有的方式，通過對海量資料進行分析，獲得具有巨大價值的產品和服務，或者深刻的洞見，進而引發全球市場新一輪的科技革命和產業變革。
為了抓住新一輪工業革命的重大機遇，加快從“中國製造”向“中國智造”的轉變，不論是早兩年釋出的《中國製造2025》、《促進大資料發展行動綱要》，還是去年1月工業和資訊化部印發的《大資料產業發展規劃(2016－2020年)》(以下簡稱《規劃》)，都明確提出要發展工業大資料，促進大資料在企業中落地應用。尤其在《規劃》中，更是將深化工業大資料創新應用獨立於其他行業作為一個單獨的戰略任務，再次凸顯了我國對於發展工業大資料的重視。
一、中國工業製造業中大資料應用現狀
在國家政策持續推動下，我國大資料產業落地程序加快，產業價值被進一步發掘。根據中國資訊通訊研究院結合對大資料相關企業的調研測算顯示，2017年我國大資料產業規模為4700億元人民幣，同比增長30%。在這其中，大資料軟硬體產品的產值約為234億元人民幣，同比增長39%。而中國資訊通訊研究院《中國數字經濟發展與就業白皮書（2018年）》中的資料顯示，2017年我國數字經濟總量達到27.2萬億元，同比名義增長超過20.3%，佔GDP比重達到32.9%，以大資料為代表的新一代資訊科技對於數字經濟的貢獻功不可沒。
我國大資料產業市場規模（單位：億元）
資料來源：公開資料整理
根據統計，2017年我國IDC市場規模已達到946億元， 同比增長32%。增速超過全球平均增速 。
2013-2017年全球IDC市場及增速
資料來源：公開資料整理
2013-2017年中國IDC市場及增速
中國大資料發展水平情況：
據統計資料顯示，2017年中國大資料發展指數總數為1087.8，同比增長179.32;各省市增長的平均值為5.78。其中，浙江和重慶的大資料發展指數增長均超過10，北京、江蘇、廣東、浙江、上海味蕾大資料產業發展的第一梯隊，大資料指數增長平均值為8.13。總的來看，中國大資料發展已形成了8個國家大資料綜合試驗區為引領，多區域集聚發展、第一梯隊領先優勢明顯的格局。
分割槽域大資料發展水平情況：
在中國分割槽域大資料發展指數中，東部地區大資料發展水平最高，2017年大資料發展總指數為470.51，佔中國大資料發展總指數的43.25%;西部地區排名第二，2017年大資料發展總指數為347.13，佔比為31.91%;其後是中部地區和東北地區，大資料發展指數分別為185.53和84.62，在中國大資料產業發展總指數的佔比分佈為17.06%和7.78%。
資料來源：中商產業研究院整理
二、推進我國工業大資料應用發展的對策分析
1．企業管理理念和運作模式變革
《中國大資料發展調查報告(2017)》顯示，目前近六成企業已成立資料分析相關部門，超過1/3的企業已經應用大資料，大資料應用為企業帶來最明顯的效果是實現了智慧決策和提升了運營效率。
2018-2023年中國大資料產業市場規模預測
資料來源：公開資料整理
但不少工業製造企業在將其它企業收購之後，未能夠對企業整合加強重視，從實際情況來看許多企業基本都不實行整合，大多數自身企業與收購企業在實際執行過程中仍以及其原本機制，而這種情況的出現必然會對企業發展產生十分不利影響。當前整個行業均在很大程度上被大資料的智慧化及創新化所影響，應當儘快將傳統生產理念轉變，在工業製造業發展過程中加快大資料應用。
2．加強培養大資料領域專業人才
目前，我國大資料產業整體實力與國外相比仍有較大差距，大資料專業人才隊伍不足是一個重要差距。鑑於此，我們應著力於以下兩方面：一方面，積極培養大資料重點領域關鍵核心技術研發人才，充分發揮政府的主動引領作用，實施人才引進戰略，重點引進一批活躍在大資料技術發展前沿、國際領先水平的高階專業人才和團隊。另一方面是完善人才激勵機制，注重對大資料人才的就業創業引導，制定更加開放、有效的人才激勵政策，建立適用的人才獎勵基金，激發創業、創新、創造活力。
3．建設智慧化生產工廠實現個性化定製
“工業4.0”本質是基於資訊物理系統(CPS)實現“智慧工廠”，使智慧裝置根據處理後的資訊，進行判斷、分析、自我調整、自動驅動生產加工，直至最後的產品完成等步驟，最終使消費者需求能夠得到滿足實現消費者個性化需求。
最近幾年，我國的大資料產業和應用取得了迅猛發展，以資訊化驅動為特徵的數字經濟，在我國已經取得了巨大成就，但如何抓住以大資料技術和產業為推動的工業大資料競爭的制高點，贏得下一波數字意爭中的重要地位，是擺在我們面前的巨大挑戰。在當前工業製造業發展過程中，各個企業為能夠得到更好發展，必須要對大資料進行合理有效應用，應當在分析大資料應用現狀基礎上，在工業製造企業生產及營銷過程中有效應用大資料，從而促進企業得以更好發展，使企業利益實現最大化。