百度 Tera 分散式儲存

分散式儲存，最近一直在調研分散式儲存，分散式儲存應該關注哪些點，什麼樣分散式儲存是符合業務需要的？當節點出問題時怎麼進行新節點補充？怎麼知道叢集整體情況，節點記憶體情況，節點cpu情況、快取情況、負載情況、連線情況？怎樣進行相應監控以及報警？

分散式儲存設計哲學有兩種，一種是主從事，元資料存在統一位置，Google設計分散式儲存大多采取這種方式。還有一種是無中心式，3.0版本redis官方叢集方案採取無中心學習方式構建叢集，和Google方式比屬於另一種設計方式。

線上應用開源儲存，從業務角度看，有幾個要求，效能是重要指標，達不到效能指標很多事情可能無從談起，一票否決。直接就可以不用繼續去花費時間研究了。

效能之外，穩定性是一個重要指標，對於網際網路公司，面向普通使用者，穩定性關係著使用者核心體驗，不穩定對於業務是災難性的不可接受的，穩定是效能之外強指標，穩定要能7*24小時持續穩定除了機器壞之外，軟體本身需要相當穩定。

穩定之外就是怎樣進行運維管理，主要包含擴容、縮容、叢集負載監控、叢集流量監控、叢集管理中心以及叢集異常時報警怎麼做？這些是實際應用中遇到核心問題，能夠有這些才能把儲存用起來，開源方案中不包含的話就要看怎麼補充上，用命令列方式管理？

分散式儲存要入大量資料，節點資料過多就需要進行擴容，擴容操作方式，以及擴容本身對於線上業務效能影響，效能影響過大是無法使用的，因為會導致線上業務效能變差，但是可以從業務層面解決這種問題，摘除這種儲存，擴容完成後在開啟，類似於一種降級方案。

在有就是縮容也可以是多個小的儲存節點合併，合併後可以減少不必要資源浪費，提升資源利用率，與上面問題類似，也是面臨合併時怎麼樣避免資源浪費。

叢集負載均衡，讀的時候比如突發熱點事件，突然導致某個、或者某幾個節點讀取壓力增大，這時動態調整資源減輕節點讀取壓力。這也是分散式儲存重要一個點，也影響到儲存能否應用於我們的業務。

在有就是叢集整體監控，有一個統一的監控平臺能夠監控，叢集整體情況，節點cpu、記憶體、連線、流量等，並且能夠對各個指標進行設定監控報警，有這種統一式管理平臺，能夠極大方便對於整個叢集管理。

百度Tera分散式儲存，大體上上邊都包含，主要就是叢集監控這塊沒有看到相關資訊，需要在持續調研，分散式儲存從應用角度，大概都是面臨上述相關問題，可以分享一下你用分散式儲存的一些情況以及心得體會。