機器學習演算法在NDA法律分析測試中打敗了20位律師
摘要：
隨著機器人技術和人工智慧的發展，許多工作機會將被機器給取代。在某些任務上，機器比人類還要高效，尤其是幾乎不需要教育的瑣碎事務。不過隨著機器學習演算法的日漸精進，某些高學歷人士，也要擔心自己的飯碗是否能保得住了。 LawGeex 最近的一項研究，特地將其機器學習 AI 與 20 位人...
隨著機器人技術和人工智慧的發展，許多工作機會將被機器給取代。在某些任務上，機器比人類還要高效，尤其是幾乎不需要教育的瑣碎事務。不過隨著機器學習演算法的日漸精進，某些高學歷人士，也要擔心自己的飯碗是否能保得住了。 LawGeex 最近的一項研究，特地將其機器學習 AI 與 20 位人類律師進行了對比，以瞭解他們對合同公平性的分析水平。
人機雙方均拿到了五份保密協議樣本，但人類有四個小時去研究審查合同風險。即便如此，LawGeex AI 的表現依然令人印象深刻。
律師平均花了 92 分鐘完成任務，準確率達到了 85% 。作為對比，LawGeex AI 僅用 25 秒就完成了對五份合同的審查 —— 準確率高達 94%，與頂尖律師不相上下。
需要指出的是，參與測試的不是新手律師，而是各大律師事務所的合夥人、獨家執業律師、或總法律顧問等業界精英。他們中的一些人，曾在高盛、思科、阿爾斯通伯德、以及 K&L Gates 等機構任職。
來自斯坦福大學、杜克大學、以及南加州大學的一個獨立法學教授小組，負責評判測試結果的準確性。研究指出，機器偶然得出這一結果的可能性不到 0.7% 。
雖然法律從業者無需擔心自己很快被砸掉飯碗，但無可爭議的是，像 LawGeex AI 這樣的計算機演算法，可以取代一些每天被合同研究事務給消磨的律師助理們的工作。
往好處想，在解放了低端重複費時的工作之後，從業者可以在更具挑戰性的領域，更好地發揮他們的專業技能。與此同時，消費者也能夠享受到更低成本的法律服務。
[編譯自： ofollow,noindex">TechSpot ]