選擇雲端計算提供商時不要忘記資料保護
雲端計算擅長可用性和資料永續性。如果出現停機或中斷，雲端計算提供商可以很快地將其服務重新聯機，並提供對最新資料副本的訪問。但是，如果組織需要訪問以前的資料副本，那麼該怎麼辦?可用性服務是實時的，但以前的版本需要從網路攻擊、惡意使用者和來自不良的應用程式的資料損壞中恢復。雖然大多數雲端計算提供商都提供快照功能，但他們通常無法自動建立獨立的時間點資料副本，而這些資料是從人為災難中恢復所需的。
在選擇雲端計算提供商時，其環境可用的資料保護服務是一個關鍵因素。不幸的是，它經常被忽視或假設存在。IT規劃人員需要選擇適合雲端計算服務，同時將資料保護作為關鍵需求。
客戶從雲端計算提供商獲得的服務
主要的雲端計算提供商有很多共同點。它們都根據客戶的需要提供基礎設施(計算、網路和儲存)。對於希望減少資料中心資本支出，並更好地匹配向客戶提供服務的方式的組織而言，隨時隨地的消費模式非常受歡迎。
在雲端計算提供商產品中，存在一些獨特的產品，如機器學習或影象識別專業。大多陣列織將對這些服務的核心功能更感興趣。選擇雲端計算提供商的關鍵因素是靈活性。隨著這些需求的發展，該服務應根據組織的需求進行調整。
靈活的機器型別
組織的需求隨著時間的推移而變化。關鍵要求是靈活的機器型別。隨著新的工作負載需求的出現，組織將需要根據需要建立不同型別的虛擬機器。例如，谷歌雲提供了許多不同的機器型別，其中包括：標準虛擬機器、高記憶體虛擬機器、高CPU虛擬機器、共享核心虛擬機器、記憶體優化虛擬機器和自定義虛擬機器。此外，可以將GPU新增到任何這些虛擬機器型別中，以獲得額外的處理能力。
短期虛擬機器
編寫雲原生應用程式以利用所有可用和分配的CPU資源。如果有大型處理作業，組織可能會選擇為該任務分配數千個處理器以儘快完成。大多數雲端計算提供商要求至少一小時的購買時間。這意味著如果成千上萬的處理器在10分鐘內完成工作，組織必須花費50分鐘的空閒時間。谷歌雲將提供非常精細的每秒處理租賃服務。
實時資料保護
另一個值得關注的領域是資料保護。大多數雲端計算提供商缺乏基本資料保護服務。他們無法建立定期的獨立資料副本。組織在處理網路攻擊、惡意使用者、人為錯誤和不良應用程式的資料損壞的情況下，這些時間點需要獨立的副本。
大多數雲端計算提供商在主要雲端計算資料中心內的儲存系統之間複製資料，然後再將其複製到遠端資料中心。問題在於複製幾乎是即刻發生的。由網路攻擊或應用程式編碼錯誤引起的資料損壞立即被複制到所有其他儲存系統。副本之間沒有“空隙”。
快照提供了一些保護，儘管它們通常被佔用過於頻繁。快照的問題是這些副本完全依賴於可訪問的主副本。大多數雲快照技術的另一個問題是它們的使用沒有整合到應用程式中。每當他們有更改應用程式時，所有者必須人工執行快照，或者開發指令碼來執行快照。對於幾個虛擬機器而言，這可能很容易，但隨著它們的擴充套件和環境的增長，它變得非常難以維護。此外，由於快照儲存成本消耗容量，而在雲中，容量的增加會提高每月的雲端計算成本。為了管理成本，應用程式所有者需要知道他們保留了多少快照，並且還記得刪除這些快照或將副本移動到備用位置並管理該儲存桶。
將部分或大部分工作負載遷移到雲中的組織需要一種類似於其本地備份功能的資料保護解決方案，而無需管理開銷，並且應用程式的管理員可以處理這些開銷。
結論
選擇雲端計算提供商有很多不同的原因。組織應該關注消費的靈活性，當然還要關注價格競爭力。他們不應該被最大的提供商或行業頭條新聞所吸引。IT團隊需要謹慎，不要忽視時間點資料保護作為其考慮的一部分的重要性。而在資料保護領域，各種雲端計算提供商之間存在著驚人的差異。