零基礎如何入門大資料技術?
隨著網際網路的發展,大資料行業以高額的薪資、優厚的福利待遇,吸引了眾多的學習者,無論是傳統行業想要轉行的職工,還是IT領域發展遇到瓶頸的程式設計師,都紛紛關注到大資料行業,想要轉型大資料,那麼,該如何進行大資料學習,快速從零基礎入門呢?
當今企業對大資料人才的技術要求有:需要掌握計算機技術,如Java、python、scala、 hadoop、spark開發、linux作業系統等知識,還需要具備分散式儲存、分散式計算框架等技術,熟悉大資料處理和分析技術。這就需要有一整套系統化的學習課程,合理的安排學習時間,有計劃有進度的漸入門徑,才能幫助學習者快速入門和有效內化大資料技術知識。
如果僅僅只是學會大資料技術理論知識,還不能滿足企業對大資料人才的需求,真正想要取得高薪,獲得企業青睞,還需要大資料專案的切實經驗,尤其是在專案出現問題時的良好應對和處理能力。所以,真實的伺服器叢集、實體硬體計算資源,配以完整的真實網際網路大資料專案進行訓練,對於學習者至關重要,只有具備優秀的大資料實戰能力才能讓自己在競爭者中脫穎而出。
對於0基礎學習者來說,參加專業的培訓學習來進入大資料行業發展,是非常合適的選擇。
一方面,0基礎很難自學成才,遇到難點、疑點會耗費大量時間,而且通常很難無師自通,需要有經驗豐富的導師親自指導點播,才能快速高效領悟知識點;
另一方面,專業的培訓會含有優質的實體教學伺服器,真實海量資料的實訓專案,學習者可以通過大量例項大資料來源碼分析,實境實操的專案訓練而系統全面的學習,從而獲得豐富的真實專案經驗,讓自己擁有比競爭者更有優勢的實戰能力。