英特爾助力阿里雲打造全新視訊邊緣智慧服務
得益於視覺應用的快速激增，全球物聯網市場正保持著顯著的增長態勢。來自《戰略師的物聯網指南》¹的資料顯示，到2021年，邊緣到雲行業支出預計將達到110億美元。而在這一涵蓋智慧製造、智慧城市等領域的物聯網巨大機遇中，智慧裝置、感測器和互聯事物捕捉的視訊將會佔據60億美元的份額。如何利用人工智慧技術深入挖掘視訊資料的潛在價值，將成為推動物聯網發展的一個主要驅動力。
為了更好地解決視覺需求指數級增長帶來的一系列問題，並同時進一步探索視覺領域的巨大商機，英特爾和阿里雲IoT在邊緣計算、視訊和人工智慧等前沿技術領域緊密合作。日前，阿里雲釋出了視訊邊緣智慧服務產品Link Visual 2.0，這是繼2018年9月英特爾與阿里雲IoT推出雲邊一體化邊緣計算產品之後，雙方在物聯網領域深度合作的又一成果。
阿里雲全新的Link Visual 2.0，在原有視訊接入能力的基礎上，創新性地融入了深度學習AI能力，提供雲邊端一體的視訊接入和演算法容器，支援演算法模型從雲端下發，在邊緣和裝置端做推理，並且可以通過雲端遠端管控和持續更新。這無論是對演算法廠家、AI創業團隊還是解決方案商來說，都提供了更為高效的解決方案。可以說，Link Visual 2.0不僅為泛視訊行業的數字化和智慧化轉型提供了更便捷的雲服務，同時也為拓寬視訊應用提供了更廣闊的想象空間。
在硬體方面，Link Visual 2.0支援英特爾提供的由高效能處理晶片和人工智慧硬體加速產品組成的異構計算架構；在軟體方面，Link Visual 2.0集成了英特爾面向計算機視覺和深度學習開發人員推出的OpenVINO™工具包，使得開發人員能夠使用針對視覺機器學習的統一API，將人工智慧解決方案從雲端分發到邊緣，使快速部署、高效能和低開銷並行成為可能。
阿里巴巴集團副總裁、阿里雲智慧IoT事業部總經理庫偉表示，物聯網邁向智聯網的重要路徑是實施雲邊端一體協同計算，讓資料、計算能力和AI能力通過雲邊端協同的方式流動起來，才能實現萬物智慧。全新的視訊邊緣智慧服務就是以此理念而打造，使得阿里集團和合作夥伴及第三方開發者的演算法能力，可以在雲邊端協同工作，讓物聯更有價值，進而向智聯跨越。
作為全套英特爾®視覺軟硬體產品系列中的重要產品，英特爾OpenVINO™工具包在Link Visual 2.0中發揮了重要的作用，將充分幫助企業在邊緣側快速實現高效能運算機視覺與深度學習的開發。英特爾OpenVINO™工具包裡包括英特爾®深度學習部署工具套件，具有模型優化器和推理引擎，以及面向OpenCV*和OpenVx*的優化計算機視覺庫。OpenVINO™工具套件可通過基於英特爾®架構的處理器（CPU）及核顯（Integrated GPU）和深度學習加速器（FPGA、Movidius™ VPU）的深度學習加速晶片，增強視覺系統功能和效能。OpenVINO™工具包全面支援加速高效能運算機視覺應用和深度學習推理，幫助開發人員和資料科學家加速計算機視覺工作負載，並簡化深度學習部署，在各種英特爾平臺中輕鬆實現邊緣到雲的異構執行。此外，OpenVINO™工具包還可幫助創新者更靈活地平衡特定視覺解決方案的效能、功耗和成本效益，為那些尋求智慧視覺解決方案的最終客戶創造更高價值。