mipro 無線教學擴音器

全面解析資料探勘流程及技術分析

Hadoop系統的發展解決了企業大資料的儲存和處理能力的問題。但是系統本身並不能對資料形成分析和理解。如何從海量的資料中發現有用的知識併為企業發展提供幫助和指導,是資料探勘技術的研究目標。 簡單來說

一文讀懂Bayesian Personalized Ranking演算法

【51CTO.com原創稿件】就像哲學有不同的流派一樣,推薦系統的演算法設計思路也可以分為不同的流派。排序學習恰恰就是其中的一種流派。熟悉 RecSys 等推薦系統國際會議的從業者可能會發現,自 2010 年

使用者端智慧的應用實踐

去年團隊在使用者端上進行了一些簡單的智慧應用探索實踐,這裡記錄梳理下。 現在很多“智慧”,是普通推薦演算法借深度學習的風包裝的,核心也就是決策樹 / 隨機森林/SVM這些9 0 年代已經提出的演算法,我們

[譯] 我們其實還不能理解機器學習

作者: Benedict Evans 爆炸式地發展了四五年後,機器學習而今已逐漸成為人們耳熟能詳的概念。 機器學習的發展,不僅僅體現在相關創業公司不斷湧現,以及科技公司的自身重建(許多大公

深耕智慧製造正當時

隨著資訊化時代的到來,智慧製造成為中國製造業變革,實現“智慧化”轉型升級的重要方向。我國先後出臺了《中國製造2025》、《積極推進“網際網路+”行動指導意見》、《關於深化製造業與網際網路融合發展的指導

Spotify如何瞭解你?

正在載入... 0:00 11:33 這個星期一---就像它之前的每個星期一一樣 - 超過1億Spotify使用者找到了一個新的播放列表,等待著他們名為Discover Weekly。這是他們以前從未聽過的

K12教育行業最全乾貨|描繪K12教育未來發展前景

K12線上教育的發展全域性 艾瑞諮詢分析師 宓軼倩 競爭上:高度分散,充分競爭 當前情況下,K12教育市場出現雙巨頭坐鎮美股,老牌機構被A股收購,眾機構掛牌新三板,分散教育機構佔據地方優勢的競爭格

人工智慧+建築,會產生什麼?

場景描述: 哈佛大學的研究者,通過將 AI 技術引入建築的設計流程,為生成建築的圖紙規劃提供了更合理和多樣式的選擇,為人工智慧在建築設計行業的發展,帶來了進一步的嘗試和探索。 關鍵詞: GANs 建築

機器學習研究的七個迷思

作者 Oscar Chang 總結了機器學習研究中的七大迷思,每個問題都很有趣,也可能是你在研究機器學習的過程中曾經遇到過的“想當然”問題。AI 前線對這篇文章進行了編譯,以饗讀者。 迷思之一:Tensor

1750900660.6807