在前面介紹Python語法的過程中，我們已經接觸到了直譯器給的錯誤和異常，但並沒有詳細講解它們。現在我們就全面的來學習Python是對語法錯誤等錯誤進行定義和處理的，這包括至少有兩種可以區分的錯誤，它們是 語

大資料文摘出品 作者：蔣寶尚 學完Python基礎，研究機器學習，聽說只需要呼叫scikit-learn庫就可以了？ 圖樣圖森破！如果不瞭解機器學習演算法的原理，調整模型引數的時候就會一臉

程式設計師們的日常工作很大一部分得花在尋找跟解決Bug上，但他們都沒料到的是，就像 “程式設計師永遠發現不了自己的Bug” 一樣，其實程式設計師這個職業本身就存在很多的Bug。這些Bug有的來自這個群體本身，

名稱空間和作用域的概念我們之前也提到過，比如內建函式 globals() ，函式中變數的作用域，模組使用的import等等。這些可能讓我們對這兩個概念有了大致的理解。本節再詳細探討一下。

首先我們要了解Python函式的基本定義: 函式是什麼？ 函式是可以實現一些特定功能的小方法或是小程式。在Python中有很多內建函式，當然隨著學習的深入，你也可以學會建立對自己有用的函式。簡單的理解下

一對一 在controller裡面如下寫 // 獲取學生資訊 通過一對多的聯絡 async info(){ const { ctx, ap

今天瞟了一眼日曆，發現剛好實習一個月了，這一個月每天都過得非常充實，無論從是對前端工作的認識、還是初入職場的體驗，亦或是對自己今後的職業選擇，都與一個月前的自己相比有所成長，我認為把自己的思考記錄下來是對自我的

namedtuple 是一個簡化 tuple 操作的工廠函式，對於普通元組我們在訪問上只能通過遊標的訪問，在表現力上有時候比不上物件。 命名的元組例項沒有每個例項的字典，因此它們是輕量級的，並且不需要比

背景 由於專案的新版本有大改動，需求是將一些舊錶的資料轉移到新表來，於是使用PHP寫了資料指令碼，對MySQL的資料進行讀取，計算，轉移，插入等處理，實現千萬級別資料的計算和轉移。這裡面也遇到一些問題，這裡

本文以 Eric Matthes 的《Python程式設計：從入門到實踐》為基礎，以有一定其他語言經驗的程式設計師視角，對書中內容提煉總結，化繁為簡，將這本書的精髓融合成一篇10分鐘能讀完的文章。 讀完本篇

Python是世界上最受歡迎，最流行的程式語言之一。這有很多原因： 它很容易學習 它是超級多用途的 它有大量的模組和庫 每天使用Python是我內在工作的一部分。在這個過程中，

本次分享從抓取、解析、儲存、反爬、加速五個方面介紹了利用 Python 進行網路爬蟲開發的相關知識點和技巧，介紹了不同場景下如何採取不同措施高效地進行資料抓取的方法，包括 Web 抓取、App 抓取、資料儲

幾何變換可以看成影象中物體（或畫素）空間位置改變，或者說是畫素的移動。 幾何運算需要空間變換和灰度級差值兩個步驟的演算法，畫素通過變換對映到新的座標位置，新的位置可能是在幾個畫素之間，即不一定為整數座標。這

通過Python的face_recognition模組實現人臉檢測功能，首先需要安裝好face_recognition包：可通過pycharm直接安裝，也可以用pip安裝，還可以通過anaconda安裝。

影象顏色的反轉，比較簡單的思路就是使用255減去當前值，從而得到反轉後的影象。原始圖片: 原始圖片 1、灰度影象的顏色反轉 import cv2 import numpy as np #