文章作者:Tyan 部落格:noahsnail.com  |  CSDN  |  簡書 本文主要是關於numpy的一些基本運算的用法。 #!/usr/bin/env python# _*_ coding: utf-8 _*_import numpy as np# Test 1A = np.array([1,

#由於每天早上要和妹子說早安,報告天氣情況。。所以就想能不能做個定時任務,每天早上自動爬取天氣,傳送早安郵件~23333#靠譜小測試一枚,程式碼歡迎吐槽,共同進步;##涉及模組:#(1)定時任務:由於是小工具,不至於買臺伺服器(其實是沒錢),手上只有一臺11年上大學的win7,就配了個windows的定時任務

Python中有許多方便的庫可以用來進行資料處理,尤其是Numpy和Pandas,再搭配matplot畫圖專用模組,功能十分強大。 CSV(Comma-Separated Values)格式的檔案是指以純文字形式儲存的表格資料,這意味著不能簡單的使用Excel表格工具進行處理,而且Excel表格處理的資料量

beautifulsoup庫是解析、遍歷、維護“標籤樹”的功能庫 安裝,在命令提示符中輸入 pip install beautifulsoup4 一般使用方法是(下面的程式碼環境均在idle中進行) from bs4 import BeautifulSoup 注意B和S的大寫 如果需要

在使用Tkinter模組編寫影象介面時,經常用到pack()和grid()進行佈局管理,pack()引數較少,使用方便,是最簡單的佈局,但是當控制元件數量較多時,可能需要使用grid()進行佈局(不要在同一個視窗中同時使用grid()和pack()!!)。 grid使用方法和主要引數: row=

文章作者:Tyan 部落格:noahsnail.com  |  CSDN  |  簡書 本文主要是關於numpy的一些基本運算的用法。 #!/usr/bin/env python# _*_ coding: utf-8 _*_import numpy as np# Test 1A = np.arange(12

Python進階(四十六)-Python3實現SMTP傳送郵件詳細教程 簡介   Python傳送郵件的教程本人在網站搜尋的時候搜尋出來了一大堆,但是都是說了一大堆原理然後就推出了實現程式碼,我測試用給出的程式碼進行傳送郵件時都不成功,後面找了很久才找到原因,這都是沒有一個詳細的環境除錯導致,所以今天特出

     我們知道,Python中有很多模組,有系統自帶的模組,還有些需要從網上下載模組,Python之所以越來越受歡迎,主要是由於Python的類庫很多,豐富多樣,有很多人開發和維護。下面我們來學習瞭解collections模組,這也是我第一個系統瞭解的模組,希望多練習,多看掌握模組的知識。 一、Coun

文章作者:Tyan 部落格:noahsnail.com  |  CSDN  |  簡書 本文主要是關於numpy的一些基本運算的用法。 #!/usr/bin/env python# _*_ coding: utf-8 _*_import numpy as np# Test 1a = np.arange(4)

完全的獨立的任務:下N個獨立的檔案 最近需要瘋狂下載一些資料。單執行緒確實受不了了。 粗略估計了一下,要下2000多個小時,長達三個月。 如果一個程序能開幾個執行緒,我一臺機器上又可以開幾個程序,再去找個幾十臺機器…… 為了簡單省事,我去網上搜了一些較為簡潔的Python開多執行緒處理的例子。

Python中表示時間的模組是datetime,引入下面的模組 from datetime import datetime,timedelta print datetime.today()  #打印出當前的時間 E:/python2.7.11/python.exe E:/py_prj/python_co

bagging與randomforest是整合學習中的兩個比較出名的演算法, 特點是都可以並行。本文根據UCI 的glass資料集,使用sklear的RandomForestClassifier和BaggingClassifier對玻璃杯進行分類, 並評估學習器數量變化的時候,兩個演算法在該資料集上的準確

K近鄰法(k-nearest neighbor,k-NN)是一種基於分類和迴歸的方法。 輸入:例項的特徵向量,對應於特徵空間的點 輸出:例項的類別 分類時,對新的例項,根據其k個最近鄰的訓練例項的類別,通過多數表決等方式進行預測。因此,k近鄰法不具有顯式的學習過程,k近鄰法實際上利用訓練資料集對特徵

1 基本運算子 1.1 算術運算子 + - * / 傳統除法 求模 // 浮點除法(對結果進行四捨五入) % 求餘 ** 乘方 程式碼: >>> print -2 * 4 + 3 ** 2 1 1.2 比較運算子 < <= > >= == !=

本文介紹RNNs及一種廣泛應用的RNNs——LSTM。 Motivations 人類的思維並非每時每刻都從0開始,我們需要基於之前的理解來構造當前的理解——人類的思維具有時間上的延續性。 傳統神經網路似乎無法處理這種時間上的延續性。RNN(Recurrent Neural Networks)正是