Python教程

CentOS 7下安裝Python3.5

1.首先修改yum配置檔案 因為yum使用python2,因此替換為python3後可能無法正常工作,繼續使用這個python2.7.5 因此修改yum配置檔案(vi /usr/bin/yum)。 把檔案頭部的#!/usr/bin/python改成#!/usr/bin/python2.7儲存退出即可。 2.

python基礎-dir()和__dict__

1、dir() 用列表形式 返回所有有效屬性 dir():返回當前範圍內的變數、方法和定義的型別列表 dir(類):返回類的變數、屬性、方法列表 dir(物件):返回物件的屬性、方法列表 **如果有引數,先看是否包含方法__dir__(),如果包含,返回資訊以__dir__()為準 di

Ubuntu下配置Anaconda、Pycharm編譯環境

1. 必要性 Linux比Windows做開發實在是要強太多了。自帶的Python編譯器,命令列模式,讓程式設計師都非常的喜歡。而且最重要的是,使用Linux,你感覺自己真的是在使用程式設計的方式運用這臺計算機。而使用Windows,你真覺得一切都是Window… 當然,我並不會因為逼格,才去Linux的

python-14-如何將多個小字串拼接成一個大的字串?

解決方案: 方法一: 加號使用的是str自帶的建構函式add 大於號使用的是str自帶的建構函式gt把列表賦值給一個變數 for p in pl: s += p 不過呢,這種方式是存在巨大的浪費的。 每一次的結果都是一個臨時的字串,用後扔掉。這也意味著大量的字串拷貝和

Kafka_python:簡單使用

KafkaConsumer #!/usr/bin/env python#coding:gbk#kafka的使用 consumer使用import kafka import KafkaConsumer#消費kafka中最新的資料 並且自動提交offsets[訊息的偏移量]consumer = KafkaCons

自己動手實現機器學習演算法:神經網路(附原始碼)

原創文章,轉載請註明:轉載自 聽風居士部落格(http://blog.csdn.net/zhouzx2010)  神經網路的一些原理這不做介紹,不清楚的可以搜尋相關部落格和資料,資料相對較多。下面開始正題一、神經網路的構成       輸入層(input layer), 隱藏層 (hidden layers)

Python, CPython, Pypy, Jython的簡單介紹

簡單地說,Python是一門程式語言,任何一種程式語言都需要用另一種語言來實現它,比如C語言就是用機器語言來實現的。所以,Python根據實現方式不同分為了CPyhton、Pypy、Jython等。 CPython CPython是用C語言實現Pyhon,是目前應用最廣泛的直譯器。Python最新的語言特

python基礎0221

常量 字面常亮是指單獨出現的數字、字串等,佔用直譯器裡的一塊記憶體地址,通常不會單獨出現。 如果想指定一些不被特殊處理的字串,例如正則表示式,轉義序列等,就需要通過在字串前面附加r或者R來指定自然字串 變數 變數是指直譯器中一段記憶體的名稱,python 中變數都是引用, 引用物件儲存在 堆

python 常見錯誤

編譯後sll 找不到 需要先安裝依賴 yum install openssl-devel -y 之後重新編譯python就可以用了 因為系統裡共存了python2 和python3 所以pip3 安裝的gunicorn不能直接呼叫 需要 #-*- coding: utf-8 -*-import r

python修行之路(六 三級選單例項)

三級選單例項: menu = {    '北京':{        '海淀':{            '五道口':{                'soho':{},                '網易':{},     

Python的流程控制

Python 條件語句 Python條件語句是通過一條或多條語句的執行結果(True或者False)來決定執行的程式碼塊。可以通過下圖來簡單瞭解條件語句的執行過程:Python程式語言指定任何非0和非空(null)值為true,0 或者 null為false。Python 程式設計中 if 語句用於控制程式

自動化測試中各種流量的模擬

自動化研究二三事,主要是想將前一陣子的自動化指令碼的編寫回顧一下,也省著以後忘記了 1、首先對於簡單的讀資料包和傳送資料包,最常用的應該是python的scapy庫了,但是scapy庫在windows中不太好安裝,經常說是要安裝一個什麼VC++ for python,安裝後還要配置環境變數什麼的非常麻煩,所

【Python】記錄程式執行時間

轉載自:blog 方法1 import datetimestarttime = datetime.datetime.now()#long runningendtime = datetime.datetime.now()print (endtime - starttime).seconds 方法 2 s

Django開發的資料庫連線問題。

今天想寫的是我在Django中常見的到的問題,今天說的是如何配置資料庫,以及跟資料庫相關的內容。 在setting.py檔案中我們會找到跟資料庫相關的操作。 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backend

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