高科技賦能智慧物流，人工智慧、無人化成為運輸業變革趨勢 | 益邦供應鏈
交通運輸是智慧物流中非常重要的一環，如果能在交通運輸環節提升運輸效率，節省運輸成本將會幫助企業降低物流成本，節省開支。所以在物流行業變革中，交通運輸環節的變革尤為重要。
在物流運輸中，不外乎航空、鐵路、公路、船舶等幹線運輸。其中，公路幹線運輸靈活性強適合於長中短途，也是物流運輸中的主流運輸方式。儘管是主流運輸方式，但其暴露的問題也相對較多。
就目前而言，從事幹線運輸大部分是個體司機，多、小、散是該行業的基本特徵。這種現象對於物流公司而言不利於統一排程管理和資源的優化配置。
自動駕駛和車聯網技術的應用可以改善現有幹線運輸不利管理和難以優化的問題，將會顯著提升幹線運輸的運營效率，降低運營成本，減少因交通事故造成的損失。
當自動駕駛達到L4及以上的等級後，自動駕駛物流車輛可以擁有更強大的安全保障體系，通過車聯網實時傳遞車輛資訊，利用人工智慧快速解決車輛在運輸路途中發生的問題，如交通擁堵、道路維修、交通事故等。
通過自動駕駛和車聯網技術的運用，交通事故的發生率會大大降低，尤其是高速公路等相對封閉的路段。因為路況相對比較簡單，配合智慧公路等基礎設施的不斷建設，汽車肇事的情況將大幅度減少。
駕駛員的工作範疇會隨著智慧物流的發展變得更廣泛。除了需要特殊情況的人工干預外，隨車駕駛員更多的是起到了看護貨物和維持通訊的作用。
除此之外，車聯網和人工智慧相互配合還可以制定出最優的運輸路線，縮短運輸時間，降低運輸成本。中國的物流成本佔總成本30％～40％，而發達國家只佔10％～15％。成本居高不下的原因主要是由於中國地形複雜，行政區劃分多，物流交通運輸不發達造成的。
在新技術的支撐下，返程空載率高、車貨不匹配等問題將會大大降低，保障物流執行全過程的高效、穩定和安全。
除了車聯網和線路規劃之外，人工智慧的合理配貨機制也可以減少裝運成本。眾所周知，在車輛貨箱裝配環節，如何衡量體積和重量使貨物更合理的擺放往往需要經驗豐富的裝配師傅來規劃，這樣不但難以快速普及裝貨經驗，也增加了裝貨時間和裝貨時的返工率。
通過人工智慧根據貨物資訊和車輛資訊可以計算出最佳的裝配方案，可以根據重量，體積和裝卸順序等多種因素自動規劃最優裝配方案。一方面提高了貨箱的利用率，減少了運輸次數；另一方面，人工智慧也可以根據裝載貨物資訊合理配置往返路線減少空返率。
當然，除了幹線運輸外，城市配送也是物流行業的重中之重，就目前而言，城市配送的專用車輛已經有比較明顯的電動化趨勢，而這一趨勢會隨著智慧物流的發展而繼續增長。
隨著自動化和資訊化升級，配送裝置也會有大幅度增加。在人工智慧規劃路線的幫助下，無人車和無人機等裝置會代替人工配送成為城市配送的主要方式。
高科技賦能智慧物流，人工智慧、無人化成為運輸業變革趨勢。這也意味著智慧物流邁入了一個新時代，只有依託科技技術為核心競爭力的物流企業才能在激烈的市場競爭中立於不敗之地。
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