專訪丨賽為智慧人工智慧研究院首席科學家汪玉冰：AI浪潮下的農業改革
在不少輿論抱怨著資本寒冬，風口不再的時刻，我們似乎忽略了一個巨大的藍海市場—農業。隨著物聯網、大資料、人工智慧等新技術的快速發展，以科技為主導的規模化、精細化和智慧化是未來農業科技的大趨勢。
2018年11月16日，在高交會2018年人工智慧領袖峰會上，賽為智慧人工智慧研究院首席科學家汪玉冰發表了主題為《AI浪潮下的農業改革》演講，講述了農業科技革命的發展歷程以及未來趨勢，最後闡述了賽為智慧在農業領域的兩個落地專案。
汪玉冰長期圍繞感測器與精準農業，在感測器敏感機理、資訊獲取及結構優化等方面開展基礎理論和應用研究。她在國內外SCI/EI多個核心學術刊物上發表了SCI論文十餘篇，授權發明專利十餘項，並主持了多門科研專案。
會後，億歐專訪了汪玉冰，從產業發展、人工智慧、農業網際網路等方面探討了農業的發展現狀與未來。
農業4.0與精準農業
土地也會‘過勞死’。人們不斷從土地索取，然後注入各種‘營養’，還使用大量防治病蟲害的農藥，土地的功能被破壞。過度使用和地力透支是我國的土地環境現狀。
-中國工程院院士孟偉
2013年，德國政府正式提出了“工業4.0”的概念，明確了資訊化在工業化中的重要作用。時隔兩年，以物聯網、大資料、移動互聯、雲端計算技術為支撐和手段的現代農業形態——農業4.0也隨著提出。
農業4.0是繼1.0的傳統農業、2.0的機械化農業、3.0的資訊化農業之後進步到智慧化的更高階段。《黨的十九大報告》曾重點指出，農業4.0是農業現代化的制高點，是未來農業發展的根本方向。
汪玉冰告訴億歐，從以人力農業1.0（以人力、畜力使用為主要特徵）、農業2.0（以農業機械化為主要特徵）、農業3.0（以單項資訊科技應用為主要特徵）再到農業4.0（以資訊科技整合化、業務應用全程化、生產裝置線上化為主要特徵）的過程中， 中國正處於從農業3.0邁向農業4.0的過渡階段。
農業4.0的提出，同時讓能夠承載現代農業飛速發展的精準農業，再次成為人們關注的焦點。 據市場研究公司Research and Markets釋出的《2020年全球精準農業市場預測》報告顯示，全球精準農業市場預計將以11.7％的年複合增長率從2015年的27.6億美元增至2020年的48億美元。
精準農業是指根據特定地理空間位置特性，對生產和農耕作業進行精細化調整，做到精準控制灌溉、施肥、除草等生產輸入，達到高產、低耗、減排、生態友好的農耕水平。它涉及了農業感測器與物聯網技術、動植物生命與環境資訊感知技術、農業大資料與雲端計算技術、農業機器人智慧識別與控制技術、農業精準作業技術與裝備等。此外， 它包括了資訊採集－資訊解碼－投入優化－田間實踐的良性迴圈，其中資訊和資料是精準農業最核心部分。
美國和以色列是使用精準農業技術較早的國家，目前已經在該方面取得了一定的進步。
美國的精準農業以規模化著稱，全國約有200多萬個農場，其中有60%-70%採用了精準農業技術。此外，美國還有專業的精準農業服務公司，為農場提供精準農業裝置與服務。美國農業部還與太空署合作，利用遙感衛星探測土壤和作物資訊。
以色列則擁有發達的溫室技術與節水灌溉系統。其中，以色列的溫室技術從20世紀70年代至今，已經完全實現了智慧化與自動化。一個溫室大約4000㎡，從播種開始到收穫，全過程電腦控制，基本上不需要人力，而將滴灌技術引入溫室系統，進一步提高了花卉、蔬菜等農作物的產量。
事實上，中國早在20世紀90年代，就開始了精準農業的應用研究，先後在北京、上海、新疆、黑龍江等13個地方實現了大面積應用。但是與國外相比，國內推進農業4.0顯然會更困難一點。汪玉冰表示，中國的農業發展還需要借鑑國外經驗。
AI賦能農業，資料必不可少
人工智慧的發展依靠資料的支援，農業若想完全實現精準農業，需要首先實現農業數字化，完成農業物聯網布局。
在峰會現場，汪玉冰表示，農業的資料收集目前還是一件比較困難的事情。賽為智慧其中一個專案是採用深度學習的方法，針對不同的田間環境和土壤型別，進行農田施肥模型的構建。該專案已經收集一百餘個土壤樣本相關資料，實驗結果相關係數能達到93%。
事實上， 國內外大部分公司都是利用感測器、衛星遙感或者無人機航拍進行農業資料的收集工作，通常收集的資料主要有土地土壤資料、農作物生長資料、天氣氣候數以及病蟲害資料等，賽為也不例外。
在農業產業領域，國內主要有佳格天地、珈和科技、大氣候農業等企業，三者致力於建立農業資料平臺。聯想佳沃集團則意圖打造農業產前、產中、產後全方位的現代農業服務生態圈。前幾日，華為攜手鹽鹼地稻作改良研究所釋出了農業沃土雲平臺，旨在利用資訊科技對農業生產進行定時定量管理，根據農產品的生長情況合理分配資源。
在國外，也已經有不少企業瞄準大資料在農業管理的應用。如孟山都近兩年分別以2.5億美元收購Precision Planting公司，9.3億美元併購Climate Corporation公司。Climate Corporation公司成立於2016年，主要利用衛星進行天氣資料的收集並對資料進行分析，為農民提供意外保險服務。
汪玉冰表示， 大資料思維的背後,其實是農業生產從“靠經驗”走向“靠資料”、從粗放走向精準的變革。
我國的農業發展正處於爬坡過坎的關鍵期。當農業資料獲取變得相對容易後，人工智慧的技術也將逐漸滲透到農業領域，智慧農業企業以及該行業未來發展潛力巨大。
一直以來，技術都是推動商業環境進化的重要因素，而目前最熱的技術升級趨勢，無疑是人工智慧。當下，儘管人工智慧行業本身已經進入了一個平穩的發展期，但它對於各行各業的賦能卻正在以更熱烈的姿態進行。
2018年11月30日上午，億歐將在北京國貿大酒店舉辦“新技術·新動能創新者論壇”，以技術為核心要素，從行業角度出發，探討新技術趨勢下，企業如何把握升級機會、跟上時代節奏，在諸多競爭者中脫穎而出。
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