人工智慧，讓安防更“聰明”
安防領域擁有海量視訊影象，人工排查耗時費力，如何實現實時智慧檢索？如何將低效的人眼識別，變為自動精準排查、快速追蹤目標？人工智慧的應用，怎麼讓我們的公共安全更有保障？
近日，在2019年亞洲消費電子展上，雲雷科技（北京）有限公司釋出的智慧安防視訊資料分析系統受到市場關注。該系統可將海量視訊資料以“讀秒”的效率快速處理，並輸出動態三維立體成像，不僅節省人力，還大幅提升清晰度和辨識度，有效突破了現有影象資料處理技術瓶頸。
安防視訊領域專家楊昌軍介紹，近年來我國安防行業保持了快速發展的勢頭，但智慧化水平總體仍處於初級階段，還面臨一些技術瓶頸和難點。如目前的智慧應用主要集中在前端裝置產品的某些智慧功能上，而在核心的處理器晶片、自主學習能力計算機等硬體技術，以及超算技術、大資料處理軟體、海量安防資訊的融合應用等方面差距較大。
“比如在複雜環境中的人臉識別，模糊的光線、半遮擋的人臉、運動狀態等，都對人臉準確識別構成了挑戰。再比如，受到算力、演算法和技術標準等因素的制約，安防監控視訊的快速處理和深度利用仍需要大量使用人工分析。”楊昌軍告訴記者。
專家介紹，雲雷科技的資料分析系統突破了人臉識別技術“正面拍、高清晰”的侷限，可以根據背影、體態、臉龐、行為等綜合體徵進行動態的目標識別。對於霧天、風雨、側面等過去難以運用的“無效資料”，也能準確識別。通過演算法（技術）和解決方案，有效實現目標發現的準確化、實時化、智慧化。
“我們可以實現十億分之一乃至萬億分之一級別的壓縮比率，只需幾分鐘就可以完成過去需要幾天處理的海量視訊影象。”雲雷科技有關負責人介紹，能實現這麼快的速度，在於他們運用自主研發的智慧演算法和強大的GPU（影象顯示處理器）計算能力。同時還可以實現對各種資訊的融合處理，將分屬不同部門甚至是個人終端獲得的視訊影像資訊融合引接到一起，通過超高速數字模型計算、超高速壓縮演算法等，完成對特定目標的識別、預警、跟蹤，以更好形成合力，保障公共安全。