程式設計師必看！2019年需求最高的TOP 10項技能！
對於希望充分利用資料的企業而言，掌握資料探勘和處理相關技能的人才需求仍然很高，DevOps工程師、Python程式員、資料工程師和機器學習工程師已經成為企業的核心技術人才。本文，我們列出了IT專業人員在人才競爭中必須具備的十大關鍵技能，這也是2019年技術人員需要掌握的關鍵技能。雖然新技術和工具在人工智慧和分析領域不斷湧現，但開發人員必須對這些工具有廣泛的瞭解。
從如何使用Hadoop或大資料查詢到機器學習和人工智慧，要想在這個領域取得成功，技術人員需要具備混合程式設計技能和理解計算方面的問題，例如處理大量資料和處理實時資料。在當今競爭激烈的環境中，程式設計師必須不斷學習和持續更新硬技能。那麼成為一名資料科學專家需要學習什麼呢?我們列出了2019年需求最高的TOP 10項技能：
1、DevOps
2017年，DevOps工程師就排在了第一位。就工資、就業崗位數量和增長機會而言，DevOps確實在最佳職位列表中排名第3位。無論是在部署還是系統架構中，DevOps工程師都在各個層面實施自動化技術和工具。根據最近的一則新聞報道顯示，DevOps職位在過去幾年增長了106%，平均基本工資為123,165美元。
隨著DevOps成為2019年最受歡迎的技能，獲得一些行業認可的DevOps認證就顯得十分必要。同時，我們需要學習使用Jenkins，Puppet，Chef，Ansible，SaltStack，Nagios，GIT等流行的DevOps工具。
2、大資料和Hadoop
曾經有一段時間，Hadoop佔據了大資料市場相當大的一部分，並且現在仍然是資料儲存的重要平臺。根據行業預測，到2021年，Hadoop市場將增長到400億美元，開發、管理和Hadoop實施的人才需求也將持續增長。
技術人員需要學習Hadoop架構、功能和生態系統，並對HDFS和MapReduce有更深入的理解。為了有效處理大資料，市場上出現了支援分散式資料儲存和並行資料處理的新技術——Apache Hadoop(帶有HDFS和MapReduce元件)確實是一項開創性技術。
3、Python Django
Pythob是2019年最受歡迎且發展最快的程式語言，在活躍開發人員的社群基礎上，Python已大大超過其他語言。Python的流行度呈指數級增長，程式語言也是入門級工作的必備條件之一。
Django，一個開源Web應用程式，由Python寫成，採用了MVC框架模式。技術人員應該學習如何使用Django建立Web應用程式框架，並學習如何構建Django模板系統。
4、使用R和Python進行資料科學計算
R和Python被認為是希望在資料科學領域建立職業生涯的候選人的最優選擇。開發人員和IT專業人員急於提升R和Python技能，但關鍵是要通過真實的行業專案和案例研究來提高學習體驗。
國內現在有了不少相關學習課程，並可獲得案例研究和專案實際操作培訓，國內也有不少開源資料集，我們也可以找到亞馬遜、Facebook、Adobe和沃爾瑪等資料密集型公司的匿名資料集。我們需要掌握核心資料科學工具，如Hadoop和Spark，以及如何在Azure和AWS上部署模型。
5、機器學習
隨著機器學習需求的增長，企業和初創公司認可相關專業人才的實力，並希望可以藉助人才引進幫助拓寬機器學習技能並使用先進的解決方案擴充套件工作。藉助一些機器學習課程和Tensorflow API認證，IT專業人員可以掌握Python、Spark、R、SQL和統計學的基礎知識。學習特徵工程等關鍵元件，瞭解ML在人臉識別、語音識別和文字挖掘方面的實際應用。
6、人工智慧
隨著人工智慧成為新興技術，企業逐漸將將AI融入其產品，人臉識別的應用已經相當廣泛。當然，這不過是人工智慧的一個分支。人工智慧將改變商業格局，人工智慧專業人員預計將獲得30萬至50萬美元的薪水。隨著人工智慧的不斷增長，IT專業人士正急於提升此技能。人工智慧課程適用於具有強大CS和數學背景的專業人員，涵蓋AI，機器學習，並行和分散式系統，資料探勘和演算法工程等基礎知識。
7、RPA工具
隨著公司競相利用RPA和其他自動化技術實現數字化轉型，RPA工具以及AI和認知計算已經成為提高運營效率和促進更好的客戶體驗所需的關鍵技能。技術人員需要掌握UiPath、Automation Anywhere和Blue Prism的RPA工具實踐經驗。
8、AWS認證
在雲時代，企業正在競相開發依賴於雲端計算平臺的用例，AWS已經佔據了全球40%的市場份額。 希望瞭解AWS以最大化其公司雲環境並避免技能差距的IT專業人員可以參與培訓並瞭解核心領域，如彈性計算雲(EC2)，資料庫服務，儲存服務和掌握IaaS和PaaS概念。
9、Tableau
隨著BI工具贏得新業務和企業，Tableau的受歡迎程度和使用者群多年來大幅增長。BI供應商正在迅速新增一系列功能來自動化資料分析。隨著新的升級和自動化功能的注入，Tableau這一熱門需求使開發人員能夠彌合數據和業務領導者之間的差距，並幫助他們更好地視覺化公司資料。技術人員需要掌握過濾器，圖形，表格計算，聚合資料，資料混合和儀表板等主題。
10、數字營銷分析
隨著每項業務的數字化，企業所有者都在尋找能夠了解客戶資料，可從分析中獲取洞察力，制定引人注目的數字戰略並根據KPI衡量實現投資回報率的數字營銷人員。需要了解指標和數字並瞭解關鍵主題，如網站優化和社交媒體分析。不少數字營銷課程涵蓋了挖掘使用者情緒所需的Google Analytics和社交媒體分析等關鍵主題。