Python 資料庫騷操作 -- MySQL
目錄
● 前言
● SQL/">MySQL GUI 工具
● MySQL 遇上 Docker
● 增刪改查
● 一對多
● 一對一
● 多對多
● 後記
前言
今天這篇是三大資料庫的結尾篇，前面兩篇分別是：
《 ofollow,noindex" target="_blank">Python 資料庫騷操作 -- MongoDB 》
今天這篇主要介紹 MySQL 的 orm 庫 SQLAlchemy 。那什麼是 orm 呢？Object Relational Mapper，描述程式中物件和資料庫中資料記錄之間的對映關係的統稱。介紹完了，那就走起唄！
MySQL GUI 工具
首先介紹一款 MySQL 的 GUI 工具 Navicat for MySQL，初學 MySQL 用這個來檢視資料真的很爽。可以即時看到資料的增刪改查，不用操作命令列來查
MySQL 遇上 Docker
繼續分享一下 Docker compose 程式碼片段，用過 docker 之後，我相信你再也不會為了配置各種開發環境而煩惱了。
version: '3'
services:
mysql_container:
image: mysql
ports:
- "3306:3306"
volumes:
- /usr/local/db/mysql:/var/lib/mysql
# - /root/docker/test-mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d
environment:
- MYSQL_DATABASE=dbname
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=your_password
增刪改查
首先定義表結構
# 建立單表
class Users(Base):
# 表名
__tablename__ = 'users'
id = Column(BIGINT, primary_key=True, autoincrement=True)
# 定義欄位
name = Column(String(32))
age = Column(Integer())
# 初始化資料庫
def init_db():
Base.metadata.create_all(engine)
# 刪除資料庫
def drop_db():
Base.metadata.drop_all(engine)
連線
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, BIGINT, ForeignKey, UniqueConstraint, Index, and_, or_, inspect
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship,contains_eager
# echo 為 True 將會列印 SQL 原生語句
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/db_name',echo=True)
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
增加
new_user = Users(name='zone', age=18)
session.add(new_user)
# 批量新增
session.add_all([
User(name='zone2', age=25),
User(name='zone3', age=32)
])
# 提交
session.commit()
刪除
session.query(User).filter_by(name="zone").delete()
# 提交
session.commit()
修改
session.query(User).filter(User.name == 2).update({"name": "new name"})
session.query(User).filter(User.id >= 3).update({User.name: "關注公眾號【zone7】"}, synchronize_session=False)
session.query(User).filter(User.age == 50).update({"age": 123}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()
查詢
查詢的需求會比較多變，我這邊就列出比較常見的查詢需求。
result = session.query(User).all() # 結果為一個列表
result = session.query(User.id, User.age).all()
result = session.query(User).filter_by(name='zone').first()
result = session.query(User).filter_by(name='zone2').all()
# 與、或
result = session.query(User).filter_by(and_(name='zone5',age="23")).all()
result = session.query(User).filter_by(or_(name='zone5',age="23")).all()
# 模糊查詢
result = session.query(User).filter(User.name.like('zon%')).all()
# 排序
result = session.query(User).order_by(User.age.desc()).all()
# 分頁查詢
result = session.query(User).offset(1).limit(1).all()
一對多
關係型資料庫，少不了各種表與表的關係。back_populates 在一對多的關係中建立雙向的關係，這樣的話在對方看來這就是一個多對一的關係。
def one_to_many():
class Parent(Base):
__tablename__ = 'parent'
id = Column(Integer, primary_key=True)
children = relationship("Child", back_populates="parent")
class Child(Base):
__tablename__ = 'child'
id = Column(Integer, primary_key=True)
parent_id = Column(Integer, ForeignKey('parent.id'))
parent = relationship("Parent", back_populates="children")
name = Column(String(32))
# 子表類中附加一個 relationship() 方法
# 並且在(父)子表類的 relationship() 方法中使用 relationship.back_populates 引數
drop_db()
init_db()
child1 = Child(name="zone1")
child2 = Child(name="zone2")
parent = Parent(children=[child1, child2])
session.add(parent)
session.commit()
result = session.query(Parent).join(Child).first()
print(object_as_dict(result.children[0]))
one_to_many()
執行結果
一對一
引數 back_populates 指定雙向關係，引數 uselist=False 需要在一對多關係基礎上，父表中使用 uselist 引數來表示。
def one_to_one():
class Parent(Base):
__tablename__ = 'parent'
id = Column(Integer, primary_key=True)
child = relationship("Child", uselist=False, back_populates="parent")
class Child(Base):
__tablename__ = 'child'
id = Column(Integer, primary_key=True)
parent_id = Column(Integer, ForeignKey('parent.id'))
parent = relationship("Parent", back_populates="child")
name = Column(String(32))
# 清空資料庫，並且重新初始化
drop_db()
init_db()
child = Child(name="zone")
parent = Parent(child=child)
session.add(parent)
session.commit()
result = session.query(Parent).join(Child).first()
print(object_as_dict(result.child))
one_to_one()
多對多
多對多關係會在兩個類之間增加一個關聯的表來表示其中的關係。這個關聯的表在 relationship() 方法中通過 secondary 引數來表示。通常，這個表會通過 MetaData 物件來與聲明基類關聯。
def many_to_many():
association_table = Table('association', Base.metadata,
Column('left_id', Integer, ForeignKey('left.id')),
Column('right_id', Integer, ForeignKey('right.id'))
)
class Parent(Base):
__tablename__ = 'left'
id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
children = relationship(
"Child",
secondary=association_table,
back_populates="parents")
class Child(Base):
__tablename__ = 'right'
id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
name = Column(String(32))
parents = relationship(
"Parent",
secondary=association_table,
back_populates="children")
# 清空資料庫，並且重新初始化
drop_db()
init_db()
child1 = Child(name="zone1")
child2 = Child(name="zone2")
child3 = Child(name="zone3")
parent = Parent()
parent2 = Parent()
# parent 新增 child
parent.children.append(child1)
parent.children.append(child2)
parent2.children.append(child1)
parent2.children.append(child2)
# save
session.add(parent)
session.add(parent2)
session.commit()
# 查詢
result = session.query(Parent).first()
print(object_as_dict(result))
print(object_as_dict(result.children[1]))
result2 = session.query(Child).first()
print(object_as_dict(result2))
print(object_as_dict(result2.parents[1]))
many_to_many()
第一紅框為 result 第二紅框為 result2
原文釋出時間為：2018-11-19
本文作者：zone7