HashMap?面試?我是誰?我在哪
現在是晚上11點了,學校屠豬館的自習室因為太晚要關閉了,勤奮且疲憊的小魯班也從屠豬館出來了,正準備回宿舍洗洗睡,由於自習室位置比較偏僻所以是接收不到手機網路訊號的,因此小魯班從兜裡掏出手機的時候,資訊可真是炸了呀,小魯班心想,微信群平時都沒什麼人聊天,今晚肯定是發生了什麼大事,仔細一看,才發現原來是小魯班的室友達摩(光頭)拿到了阿里巴巴JAVA開發實習生的offer,此時小魯班真替他室友感到高興的同時,心裡也難免會產生一絲絲的失落感,那是因為自己投了很多份簡歷,別說拿不拿得到offer,就連給面試邀的公司也都寥寥無幾,小魯班這會可真是受到了一萬點 真實暴擊 ,不過小魯班還是很樂觀的,很快調整了心態,帶上耳機,慢慢的走回了宿舍,正打算準備向他那神室友達摩取取經。
片刻後~
小魯班:666,聽說你拿到了阿里的offer,能透露一下面試內容和技巧嗎
達摩:嘿嘿嘿,沒問題鴨,叫聲爸爸我就告訴你
小魯班:baba(表面笑嘻嘻,心裡MMP)
達摩:其實我也不是很記得了(請繼續裝),但我還是記得那麼一些,如果你是面的JAVA,首先當然是
小魯班:問這麼多內容,那豈不是一個人都面試很久嗎?
達摩:不是的,面試官一般都會用連環炮的方式提問的。
小魯班:你說的連環炮是什麼意思鴨?
達摩:那我舉個例子
就比如問你HashMap是不是有序的?
你回答不是有序的。那面試官就會可能繼續問你,有沒有有序的Map實現類呢?
你如果這個時候說不知道的話,那這塊問題就到此結束了。如果你說有TreeMap和LinkedHashMap。
那麼面試官接下來就可能會問你,TreeMap和LinkedHashMap是如何保證它的順序的?
如果你回答不上來,那麼到此為止。如果你說TreeMap是通過實現SortMap介面,能夠把它儲存的鍵值對根據key排序,基於紅黑樹 , 從而保證TreeMap中所有鍵值對處於有序狀 態。LinkedHashMap則是通過插入排序(就是你put的時候的順序是什麼,取出來的時候就是什麼樣子)和訪問排序(改變排序把訪問過的放到底部)讓鍵值有序。
那麼面試官還會繼續問你,你覺得它們兩個哪個的有序實現比較好?
如果你依然可以回答的話,那麼面試官會繼續問你,你覺得還有沒有比它更好或者更高效的實現方式。。無窮無盡深入,直到你回答不出來或者面試官認為問題到底了
小魯班捏了一把汗,我去。。。這是魔鬼吧,那我們來試試唄(因為小魯班剛剛在自習室才看了這章的知識,想趁機裝一波逼,畢竟剛剛叫了聲爸爸~~)
於是達摩and小魯班就開始了對決:
1.為什麼用HashMap?
- HashMap是一個雜湊桶(陣列和連結串列),它儲存的內容是鍵值對(key-value)對映
- HashMap採用了陣列和連結串列的資料結構,能在查詢和修改方便繼承了陣列的線性查詢和連結串列的定址修改
- HashMap是非synchronized,所以HashMap很快
- HashMap可以接受null鍵和值,而Hashtable則不能(原因就是equlas()方法需要物件,因為HashMap是後出的API經過處理才可以)
2.HashMap的工作原理是什麼?
- HashMap是基於hashing的原理,我們使用put(key, value)儲存物件到HashMap中,使用get(key)從HashMap中獲取物件。當我們給put()方法傳遞鍵和值時,我們先對鍵呼叫hashCode()方法,計算並返回的hashCode是用於找到Map陣列的bucket位置來儲存Node 物件。這裡關鍵點在於指出,HashMap是在bucket中儲存鍵物件和值物件,作為Map.Node 。
- 以下是HashMap初始化 ,簡單模擬資料結構
Node[] table=new Node[16] 雜湊桶初始化,table
class Node {
hash;//hash值
key;//鍵
value;//值
node next;//用於指向連結串列的下一層(產生衝突,用拉鍊法)
}
- 以下是具體的put過程(JDK1.8版)
1.對Key求Hash值,然後再計算下標
2.如果沒有碰撞,直接放入桶中(碰撞的意思是計算得到的Hash值相同,需要放到同一個bucket中)
3.如果碰撞了,以連結串列的方式連結到後面
4.如果連結串列長度超過閥值( TREEIFY THRESHOLD==8),就把連結串列轉成紅黑樹,連結串列長度低於6,就把紅黑樹轉回連結串列
5.如果節點已經存在就替換舊值
6.如果桶滿了(容量16*載入因子0.75),就需要 resize(擴容2倍後重排)
- 以下是具體get過程(考慮特殊情況如果兩個鍵的hashcode相同,你如何獲取值物件?)
當我們呼叫get()方法,HashMap會使用鍵物件的hashcode找到bucket位置,找到bucket位置之後,會呼叫keys.equals()方法去找到連結串列中正確的節點,最終找到要找的值物件。
3.有什麼方法可以減少碰撞?
- 擾動函式可以減少碰撞,原理是如果兩個不相等的物件返回不同的hashcode的話,那麼碰撞的機率就會小些,這就意味著存連結串列結構減小,這樣取值的話就不會頻繁呼叫equal方法,這樣就能提高HashMap的效能。(擾動即Hash方法內部的演算法實現,目的是讓不同物件返回不同hashcode。)
- 使用不可變的、宣告作final的物件,並且採用合適的equals()和hashCode()方法的話,將會減少碰撞的發生。不可變性使得能夠快取不同鍵的hashcode,這將提高整個獲取物件的速度,使用String,Interger這樣的wrapper類作為鍵是非常好的選擇。為什麼String, Interger這樣的wrapper類適合作為鍵?因為String是final的,而且已經重寫了equals()和hashCode()方法了。不可變性是必要的,因為為了要計算hashCode(),就要防止鍵值改變,如果鍵值在放入時和獲取時返回不同的hashcode的話,那麼就不能從HashMap中找到你想要的物件。
4.HashMap中hash函式怎麼是是實現的?
我們可以看到在hashmap中要找到某個元素,需要根據key的hash值來求得對應陣列中的位置。如何計算這個位置就是hash演算法。前面說過hashmap的資料結構是陣列和連結串列的結合,所以我們當然希望這個hashmap裡面的元素位置儘量的分佈均勻些,儘量使得每個位置上的元素數量只有一個,那麼當我們用hash演算法求得這個位置的時候,馬上就可以知道對應位置的元素就是我們要的,而不用再去遍歷連結串列。 所以我們首先想到的就是 把hashcode對陣列長度取模運算 ,這樣一來,元素的分佈相對來說是比較均勻的。但是,“模”運算的消耗還是比較大的,能不能找一種更快速,消耗更小的方式,我們來看看JDK1.8的原始碼是怎麼做的(被樓主修飾了一下)
static final int hash(Object key) { if (key == null){ return 0; } int h; h=key.hashCode();返回雜湊值也就是hashcode // ^ :按位異或 // >>>:無符號右移,忽略符號位,空位都以0補齊 //其中n是陣列的長度,即Map的陣列部分初始化長度 return(n-1)&(h ^ (h >>> 16)); }
簡單來說就是
1.高16bt不變,低16bit和高16bit做了一個異或(得到的HASHCODE轉化為32位的二進位制,前16位和後16位低16bit和高16bit做了一個異或)
2.(n·1)&hash=->得到下標
5.為什麼要用紅黑樹?為什麼不一直使用紅黑樹?
為了解決二叉查詢樹的缺陷,二叉查詢樹在特殊情況下會變成一個線性結構,查詢會非常慢。我們知道紅黑樹屬於平衡二叉樹,但是為了保持“平衡”是需要付出代價的,紅黑樹在插入新資料後可能需要通過左旋,右旋、變色這些操作來保持平衡,引入紅黑樹就是為了查詢資料快,如果連結串列長度很短的話,根本不需要引入紅黑樹。
6.說說你對紅黑樹的見解?
- 每個節點非紅即黑
- 根節點總是黑色的
- 如果節點是紅色的,則它的子節點必須是黑色的(反之不一定)
- 每個葉子節點都是黑色的空節點(NIL節點)
- 從根節點到葉節點或空子節點的每條路徑,必須包含相同數目的黑色節點(即相同的黑色高度)
7.解決hash 碰撞還有那些辦法?
開放定址法。
當衝突發生時,使用某種探查技術在散列表中形成一個探查(測)序列。沿此序列逐個單元地查詢,直到找到給定的地址。
按照形成探查序列的方法不同,可將開放定址法區分為線性探查法、二次探查法、雙重雜湊法等。
下面給一個線性探查法的例子
問題:已知一組關鍵字為(26,36,41,38,44,15,68,12,06,51),用除餘法構造雜湊函式,用線性探查法解決衝突構造這組關鍵字的散列表。
解答:為了減少衝突,通常令裝填因子α由除餘法因子是13的雜湊函式計算出的上述關鍵字序列的雜湊地址為(0,10,2,12,5,2,3,12,6,12)。
前5個關鍵字插入時,其相應的地址均為開放地址,故將它們直接插入T[0],T[10),T[2],T[12]和T[5]中。
當插入第6個關鍵字15時,其雜湊地址2(即h(15)=15%13=2)已被關鍵字41(15和41互為同義詞)佔用。故探查h1=(2+1)%13=3,此地址開放,所以將15放入T[3]中。
當插入第7個關鍵字68時,其雜湊地址3已被非同義詞15先佔用,故將其插入到T[4]中。
當插入第8個關鍵字12時,雜湊地址12已被同義詞38佔用,故探查hl=(12+1)%13=0,而T[0]亦被26佔用,再探查h2=(12+2)%13=1,此地址開放,可將12插入其中。
類似地,第9個關鍵字06直接插入T[6]中;而最後一個關鍵字51插人時,因探查的地址12,0,1,…,6均非空,故51插入T[7]中。
8.如果HashMap的大小超過了負載因子(load factor)定義的容量,怎麼辦?
預設的負載因子大小為0.75,也就是說,當一個map填滿了75%的bucket時候,和其它集合類(如ArrayList等)一樣,將會建立原來HashMap大小的兩倍的bucket陣列,來重新調整map的大小,並將原來的物件放入新的bucket陣列中。這個過程叫作rehashing,因為它呼叫hash方法找到新的bucket位置。這個值只可能在兩個地方,一個是原下標的位置,另一種是在下標為<原下標+原容量>的位置
9.重新調整HashMap大小存在什麼問題嗎?
- 當重新調整HashMap大小的時候,確實存在條件競爭,因為如果兩個執行緒都發現HashMap需要重新調整大小了,它們會同時試著調整大小。在調整大小的過程中,儲存在連結串列中的元素的次序會反過來,因為移動到新的bucket位置的時候,HashMap並不會將元素放在連結串列的尾部,而是放在頭部,這是為了避免尾部遍歷(tail traversing)。如果條件競爭發生了,那麼就死迴圈了。(多執行緒的環境下不使用HashMap)
- 為什麼多執行緒會導致死迴圈,它是怎麼發生的?
HashMap的容量是有限的。當經過多次元素插入,使得HashMap達到一定飽和度時,Key對映位置發生衝突的機率會逐漸提高。這時候,HashMap需要擴充套件它的長度,也就是 進行Resize。1.擴容:建立一個新的Entry空陣列,長度是原陣列的2倍。2.ReHash:遍歷原Entry陣列,把所有的Entry重新Hash到新陣列。
(這個過程比較燒腦,暫不作流程圖演示,有興趣去看看我的另一篇博文"HashMap擴容全過程")
達摩:哎呦,小老弟不錯嘛~~意料之外呀
小魯班:嘿嘿,優秀吧,中場休息一波,我先喝口水
達摩:不僅僅是這些哦,面試官還會問你相關的集合類對比,比如:
10.HashTable
- 陣列 + 連結串列方式儲存
- 預設容量: 11(質數 為宜)
- put:
- 索引計算 : (key.hashCode() & 0x7FFFFFFF)% table.length
- 若在連結串列中找到了,則替換舊值,若未找到則繼續
- 當總元素個數超過容量*載入因子時,擴容為原來 2 倍並重新雜湊。
- 將新元素加到連結串列頭部
- 對修改 Hashtable 內部共享資料的方法添加了 synchronized,保證執行緒安全。
11.HashMap ,HashTable 區別
- 預設容量不同。擴容不同
- 執行緒安全性,HashTable 安全
- 效率不同 HashTable 要慢因為加鎖
12.ConcurrentHashMap 原理
- 最大特點是引入了 CAS(藉助 Unsafe 來實現【native code】)
- CAS有3個運算元,記憶體值V,舊的預期值A,要修改的新值B。當且僅當預期值A和記憶體值V相同時,將記憶體值V修改為B,否則什麼都不做。
- Unsafe 藉助 CPU 指令 cmpxchg 來實現
- 使用例項:
- 對 sizeCtl 的控制都是用 CAS 來實現的
- sizeCtl :預設為0,用來控制 table 的初始化和擴容操作。
- -1 代表table正在初始化
- N 表示有 -N-1 個執行緒正在進行擴容操作
- 如果table未初始化,表示table需要初始化的大小。
- 如果table初始化完成,表示table的容量,預設是table大小的0.75倍,居然用這個公式算0.75(n - (n >>> 2))。
- CAS 會出現的問題:ABA
- 對變數增加一個版本號,每次修改,版本號加 1,比較的時候比較版本號。
13.我們可以使用CocurrentHashMap來代替Hashtable嗎?
- 我們知道Hashtable是synchronized的,但是ConcurrentHashMap同步效能更好,因為它僅僅根據同步級別對map的一部分進行上鎖。ConcurrentHashMap當然可以代替HashTable,但是HashTable提供更強的執行緒安全性。它們都可以用於多執行緒的環境,但是當Hashtable的大小增加到一定的時候,效能會急劇下降,因為迭代時需要被鎖定很長的時間。因為ConcurrentHashMap引入了分割(segmentation),不論它變得多麼大,僅僅需要鎖定map的某個部分,而其它的執行緒不需要等到迭代完成才能訪問map。簡而言之,在迭代的過程中,ConcurrentHashMap僅僅鎖定map的某個部分,而Hashtable則會鎖定整個map。
此時躺著床上的張飛哄了一聲:睡覺了睡覺了~
見此不太妙:小魯班立馬回到床上(泉水),把被子蓋過頭,心裡有一絲絲愉悅感,不對。好像還沒洗澡。。。