資料財富管理要注重基礎與業務
《日本經濟新聞》10月29日發表文章稱，龐大的資訊催生的“數字經濟”重新設定了國家和企業運轉規則。充斥全世界的資料變為財富，國家和企業一齊參與爭奪資料的遊戲，數字資源也成為中美競爭的新前線。
資料黃金 的價值是驅動決策
Driving decision making is the value of data
我們今天的企業管理者，無論是“保姆式”、“管家式”還是“中間商式”，作為職業化的管理者，“專業”是准入的標準。做好每天的決策對於管理者和企業都有著非同一般的重要影響。畢竟多數企業的成功是靠眾多的關鍵正確決策累積而成的。
資訊科技的日新月異、市場的瞬息萬變、企業業務的改善和成本的管理以及業務的持續性發展都使變化無所不在。企業變革的成功已經不是純技術上的問題或是某一個板塊的問題。它更多地取決於企業軟實力能力，例如企業文化、企業領導力、核心團隊能力、決策程式的變化、組織和流程的發展以及新技術的使用，特別是企業靈魂人物決策能力。
對於決策，首先是變與不變要明斷，如果要變就要考慮風險以防錯誤，謹慎從事做到問心無悔，決策的結局不一定成功，但全力以赴可以無愧於心。荀子說：“知莫大乎棄疑，行莫大乎無過，事莫大乎無悔。事至無悔而止矣，成不可必也。”意謂最大的智慧就是不要猶豫不決，最好的行為是不犯錯誤，做得很好的事情就是毫無悔恨。做事到了沒有後悔的地步就到頂了，不能要求它一定成功。
我們每天面臨大大小小的各種決策，例如我們必須決定應該要哪些類別的產品、通過或者圍繞些產品提供哪些服務給客戶等。隨著軟體定義世界的實質性發展，從伴隨產品的服務和補充性的服務，到基於產品同時成為企業主要供給的服務等，企業所有的服務種類和想法都有實現的可能。
糾錯性的變革決策是解決問題、排除故障的關鍵環節。需要特別注意的是，變革一方面是支援服務正常運營、保證和改善服務質量的重要工作流程，另一方面變更還伴隨著風險，因為影響業務的事件往往與企業生態變化有關。因此，決策需要的工作精神是認真和謹慎。
墨子是一位古代的平民哲學家，在春秋諸子百家中獨樹一幟。《墨子·魯問》中說：“擇務而從事焉。”意思是選擇最主要的事情進行工作。他首先提出了“選擇”的思想方法，選擇什麼？“擇務”就是選擇重要的事情。事情同樣重要就無所謂選擇，既要選擇，就首先要把事情進行分類，要分清輕重緩急、主幹細末，然後從中選出緊急的、影響大的事來辦，這就要求我們把事情分出先後主次，按性質的輕重緩急進行排序，逐一解決。
“網際網路＋”軟體將決定未來產品的幾乎所有功能，就這點來說，產品戰略以及企業戰略也一定越來越依賴於軟體的開發。這其中包括產品的原創設計、模型誕生、功能測試、使用者體驗等未來都可以通過虛擬世界來完成。這意味著不僅僅是我們的產品和服務落地的實踐路徑發生革命性變化，企業戰略決策也隨之轉變。隨著產品裡軟體的優先順序使得產品變化比以往任何時候都快，未來，企業管理者在竭力醞釀的戰略決策時，必須要做到始終能在短期準確而可靠地作出企業的戰略評定。
企業決策能力是企業決策層對市場機會和發展做出判斷並做出有效反應的能力，在企業核心競爭力的研究中一直被放在首位。所以，在某種意義上來講，企業競爭力的核心就是企業的決策能力。過去以企業家的直覺和經驗做決策是因為我們長期處在小資料時代。抽樣調研、資料自產自銷是那個時代的代表。大資料商業時代，商業環境的變化瞬息萬變，決策風險比過去大很多。以直覺和經驗是無法抵禦環境變化帶來的風險。
我們可以看到，經驗和資料是讓企業各個層面做出正確決策的兩大方式。在我看來，從管理角度，我們需要注意到兩個問題。第一是經驗和資料的深度、廣度和及時性。其二，決策並非只是來自於高層，而是來自企業的每一個環節。因為人人都應該學會做好決策，無論大小事宜。依然有很多人執著於以往的經驗，但也有很多人相信資料。我在這裡建議的 資料決策 應該是0＋1的模式，就是資料和經驗結合形成更為科學的決策模式。
重視數字基礎建設的工作
data infrastructure is foundation
事物會自發從有序狀態轉化成無序狀態。 從廣泛意義理解，假如通過智慧物聯科技，把整個世界所能採集來的資料看成為一個封閉的系統的話，以熵增定律來看，資料的“熵”，即無序程度，就一定是與日俱增的。 並且，在資訊科技不同尋常的加速的現在與未來，這一切似乎無法避免！
從古希臘雅典時代到今天。 資料最終形成的是資訊爆炸網際網路與物聯網讓傳統界限與態勢消失了，未來全世界的資訊幾乎都是線上！世界變小，但依舊複雜。機器學習的過程中我們目前最稀缺的就是實時、不間斷、全維度產業鏈的資料。 而這些資料除了先天性的技術性採集難問題， 更多的是那些在工業革命發展至今的傳統組織所聚集的資料孤島。
今天，在人們追求個性化、服務化、開放化、共享化的過程中，資料不單單限定在類似於機器、軟體，而是擴充套件到行為資料、軌跡資料、醫療健康資料、基因資料或教育資料等全息生命範疇.資料一隻是人類最通用的語言和崇拜的工具。 因此，系統化關注整個資料智慧基礎設施建設工作是發揮資料價值形成數字經濟工作的重中之重。
應用大資料分析要從企業業務出發
Applying big data analysis needs to focus on business
對於企業來講，最終的目的就一個：提高經營業績。今天的企業家，除了把社會責任和道義作為底線之外，主要目標就是衝著收益去的。有了收益後，就有了機會為社會做更多的貢獻和公益，企業和社會才會長期健康地和諧發展。
一個企業要健康、高速的發展必須具備較為完善的工作流程，明確知道自己有哪些能力和專業可以做市場上需要的哪些產品或服務。時間和效率可以通過千萬種方法來提升，但是必須要掌握專業訣竅以及核心競爭點，也就是我們口中的“Know－how”。而瞭解分析技術的工作原理，就是要將大資料分析的結果資訊變成情報後應用到決策中。
從目前全球領導的企業和成功的大資料案例來看，應用大資料分析的阻力基本體現在技術、人力與流程。 投資任何的先進技術，無論是為了提高預測、增加消費服務、減少成本、降低風險、提高透明管理等等，都圍繞著提高經營業績這個核心目的。而企業往往會在某個時間段內，在這三大類中有偏向性的關注或投入其中一種，例如只投入技術和工具，而忽略了或滯後了人力以及流程。缺乏完整和平衡性的設計是非常容易出現的，也同時是是非常不明智的。