ubuntu16.04伺服器上無root許可權，配置個人tensorflow環境--cuda9.0+cuDNN7+tensorflow-gpu-1.18

摘要： 本人在伺服器上已經用Anconda建立好python3.5的環境，這個網上有一大堆教程。結下來是重點。 1. cuda的安裝 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ，選runfile(local)這個檔案下載然後執行如下程式碼...

本人在伺服器上已經用Anconda建立好python3.5的環境，這個網上有一大堆教程。結下來是重點。

1. cuda的安裝

ofollow,noindex" target="_blank">https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ，選runfile(local)這個檔案下載然後執行如下程式碼

sh cuda_9.0.176_384.81_linux-run

chmod +x filename.run #如果不能直接執行，執行這個命令

在協議中選擇同意EULA（accept）,不安裝driver installation （no）,然後再安裝cuda時選擇個人使用者的目錄，如/home/yourname/cuda9,以及cudasamples的目錄。

2.cuDNN檔案匯入cuda安裝目錄對應的位置

https://developer.nvidia.com/cudnn ，這個需要註冊，然後選擇cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz這個下載--lib庫

cp cuda/include/cudnn.h cuda9/include/ #cuda9是個人使用者的下的目錄/home/yourname/cuda9
cp cuda /lib64/libcudnn* cuda9/lib64/
chmod a+r cuda9/include/cudnn/h cuda9/lib64/libcudnn* 

3.在自己的.bashrc檔案裡新增環境變數

export PATH=/home/yourname/cuda9/bin:$PATH” #加入檔案中
export LD_LIBRARY_PATH=/home/yourname/cuda9/lib64/ #加入檔案中
soure ~/.bashrc #使修改後的環境變數生效

4.測試tensorflow