達觀資料：化繁為簡 做最專業的文字智慧處理專家
在日常辦公中，普通的白領每天有超過三分之一的時間用在處理對文字的讀和寫上。如何將文字工作由繁化簡？如何在龐大的文字流中用更低成本的人力去完成更高效的工作？達觀資料——一家致力於大資料探勘，持續深耕文字智慧處理的人工智慧公司或許可以給你答案。
走進達觀資料公司，可以看到牆上高高掛著幾幅人類文字史上重大事件的照片，一低頭，甲骨文龜甲、印有古字的木簡卷軸、古樸別緻的象形文字擺件、密碼機……無一不在展現著至妙極精的文字之美。在理工男雲集的浦東軟體園，如此有“情懷”的公司佈置恐怖多見，這一切與一個人密不可分，他就是達觀資料的創始人兼CEO陳運文。
凱撒密碼
從百度核心技術工程師到盛大文學首席資料官再到騰zai訊文學高階總監，陳運文自從復旦博士畢業後，就是始終如一地從事著和文字資料相關的工作。對他來說，這是一件很有意義的事情，“我覺得讓計算機能夠像人一樣的斷文解字，進行文字資料處理，也是一件蠻好玩的事情。”陳運文笑著說道。文字自動化處理是一件非常有價值的事情，但是他看到在中國大量的企業裡面，直到今天為止都沒有很好。2015年的時候，陳運文毅然放棄了大公司的優厚待遇，堅定的選擇了創業這條路，和希望能夠用尖端的技術，能使企業的工作效率能夠大幅度提高，把繁瑣的一些文字相關的工作實現自動化。
專注將一件事做到極致
在人工智慧三大應用領域中，影象識別和語音識別均屬於“感知技術”，而屬於“認知技術”的文字理解才是AI的最關鍵點所在。能夠理解文字意思的NLP是需要理解複雜語義、並進行高精準度處理的認知技術，曾被比爾蓋茨稱為“人工智慧皇冠上的明珠”。
正是思考和獲得知識的能力成就了今天的人類，這種能力需要通過語言來找到思考的物件和方法，並外化為我們看、聽、說和行動的能力。讓機器讀懂人的意思，這是人工智慧得以應用最關鍵的一環，也是最難的一點。達觀資料把這項技術很好地應用到了文書處理上去，“做文書處理很多年，我們知道怎樣把好的技術和產業需求結合在一起，變成可以落地的應用系統。”陳運文說道。
去年，達觀資料宣佈成功完成1.6億元B輪融資，由寬頻旗下基金晨山資本領投，元禾重元、聯想之星、鐘鼎資本及老股東等跟投，華興資本擔任本輪融資的獨家財務顧問。目前，達觀資料累計融資額超2億元，重新整理了中國自然語言理解領域的融資記錄，成為語義識別領域融資額最高的企業之一。作為一個2015年成立的初創企業，達觀資料為何受多家投資機構的青睞？
陳運文的答案是——只因達觀專注地把文字挖掘這一件事做到極致，也使達觀形成了自己的核心競爭力。
陳運文介紹道，達觀資料的核心競爭力主要體現在三個方面。其一，達觀的書面文字的自動化處理，其技術是中國最強的。文書處理看上去不難，但深入進去做其實特別難，因為文字的意思是濃縮的，讓計算機去理解符號背後表達的含義，需要做非常多的技術攻關。其二，達觀把文字閱讀理解的技術和產業應用結合到一起去，產品化程度非常高。一個底層的技術要發展到客戶的真正想要用的一個系統，中間的跨越很大，各個行業所適用的風格也各有千秋。但是達觀讓計算機總結出一個每個行業的語言模型，不斷打磨每個行業裡的模型，使其能夠適配這個行業的這個應用，推動它在這個行業的落地。其三，則是積極進行新技術產學研發，聯合復旦大學、中國計算機學會等開展合作。
“解放”雙手 大批白領面臨失業？
和人相比，機器有兩大優勢：一是機器閱讀文字的速度比人要快得多，測算過現在一臺計算機的閱讀速度是人的500倍;二是有很多的工作是特別重複性的，這些工作讓人來做非常的辛苦，費時費力。那麼可以讓計算機去承擔一些繁瑣、機械的文書處理，讓人去做那些更有創造性的工作。
NLP (Natural Language Processing) ，自然語言處理可以讓計算機模擬白領的大腦運轉，實現閱讀和理解面對大量的文件資料。
我們會不會被人工智慧所毀滅或者取代？隨著人工智慧時代的到來，這是無數人們心中的問題，同時也是霍金留下來的預言之一。
用達觀資料的文件智慧化處理器去代替人完成這些審閱處理工作，那麼未來這些白領是否會面臨失業的風險？陳運文給出了自己的答案。
“我覺得我們其實只是在這些重複性的、非常枯燥的這些作業流程上為白領減輕壓力並不是完全去替代人。”陳運文指出，人類特別擅長做的，應該是創造和聯想。隨著科學技術的不斷進步，會有新的技術能夠讓整個企業甚至整個產業效率提升，這樣人才能投身到更具創造性的工作中去，為社會文明的進步做出更大的貢獻。
做傳統行業賦能者 提供個性化定製方案
“很多大型企業，他們對文字資料的處理還停留在人工整理階段，並沒有意識到很多工作是可以完全自動化的。”陳運文表示。在此情景下，達觀資料這家公司致力於為客戶提供解決實際問題的系統，提升工作效率。
目前，達觀資料的文件處理系統已經發展了大量客戶，其中涵蓋金融、政企、傳媒、軍工等多個領域。其中也不乏很多世界五百強的大型企業，如華為、海爾等。雖然行業不同、定製化需求各不相同，都有一個共同點——都會接觸並需處理大量文件資料，這也需要耗損很大的人力。
同時，達觀資料也致力於提供定製化方案。根據不同使用者的喜好，挖掘資料形成使用者畫像，為客戶提供“千人千面”的定製內容，幫助各行業客戶有效提升點選率和轉化率，
陳運文帶隊在國際演算法競賽KDD CUP中榮獲世界冠軍
據統計，系統上線後，達觀資料客戶的經營業績普遍都能提升30%；通過個性化推薦引擎的服務，達觀資料的客戶平臺人均播放次數等關鍵指標提升了近4倍。不僅如此，達觀在文字挖掘、搜尋引擎、個性化推薦系統方面已擁有20餘項國家發明專利。
立足上海 用人工智慧推動產業轉型發展
上海作為高度城市化的創新之城，也應是人工智慧應用最佳的切入城市。陳運文稱讚了上海的人工智慧產業環境，他多次提到了“務實”這兩個字。“只有真正精益求精，才能真正把產業做大做強。”
正是秉持著這種精益求精的態度和紮實穩健的作風，達觀資料在近年來舉辦的各類演算法競賽中也屢獲殊榮。值得一提的是，去年，達觀資料在最高人民法院的“法研杯”司法文書自動處理挑戰賽中從1000多名參賽選手中脫穎而出，榮獲刑期預測單項季軍的好成績。讓計算機去閱讀這些案件的案情描述，閱讀完了以後，計算機就像一個法官的助理一樣，可以告訴你，案件匹配哪些條款，案件歷史上面類似的案件是怎麼樣的一個判罰結果。
去年，達觀資料與上海檢察院等司法單位的合作也已開始。陳運文笑侃道：“我有個律師朋友，每次開庭都是帶著24寸拉桿箱去的，以後相信就不用了。”他相信，靠人力去歸檔整理的浩蕩卷宗的時代很快就會被替代。
除此之外，在上海市全力推行的“一網通辦”中，在處理大量行政審批文字、縮短行政審批時間方面，達觀資料已經展開與政府機構廣泛的戰略合作，貢獻了自己的科技力量。達觀陳運文表示，在未來3-5年內，達觀資料的目標是讓計算機的閱讀能力超過人類水平。