三好網何強：線上1對1有哪些詞必須繞，有哪些坑必須走？
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線上1對1的三大價值
智慧教育需要AI、大資料、腦科學打好組合拳
精彩問答
導語
我們不能否認，線上1對1教學模式以井噴式的發展速度，開始在整個教培市場風起雲湧。
但與此同時，我們也需要直視：在這片繁榮的背後，有一些曾被忽視的亂象漸漸浮出水面，其中K12線上1對1這個賽道因為發展相對較早、使用者規模大及其需求的剛性，也“沾染”上了“雙刃”的風霜。
而三好網，作為一個目前主推K12線上1對1教學的企業來說，一方面其創始人何強欣賞這種模式，他認為：個性化一定不等於1對1，但是1對1確實是目前個性化最重要的一個表現形式。而且1對1可能是整個商業模式上跑得相對比較靠前的。
另一方面，何強也提出：“教育行業最終是服務業，甚至是深度服務業，考驗團隊和商業模式的核心是它的經營能力，經營能力目前在高度資本化的時代就是花錢的能力。所以對於花錢和花好錢需要我們做深度思考。”
10月31日，在鯨媒體主辦的“TEC2018教育創想大會”上，三好網創始人兼CEO何強發表題為《科技賦能，個性化教育的“二次革命”》的演講。
（三好網創始人兼CEO何強）
線上1對1的三大價值
今天是一個命題作文，科學+技術如何給教育帶來一些改變，我做了十幾年的教育培訓，在這之間，我們所有人都在探討一個問題，如何實現真正的個性化教育。其實很早之前，我們的前輩就提出了一個概念，叫因材施教， 因材施教是個性化教育最好的展現模式。
在春秋時候開始的私塾教育，也是對個性化教育一個最好的探索。 而回歸到當下，我們很清楚個性化教育的一個更大模型就是目前的1對1教育。 最近1對1教育不論是線下還是線上都非常熱鬧，所有人都在討論、都在看。這其中一個現實的問題是，我們放眼課外輔導和學習需求，毫無疑問，年級越高，1對1的需求就越旺盛。
包括前段時間我也跟我的同事做了一些調研（基礎的不全面的調研），調研發現，在高三階段基本百分之六七十的孩子都選擇了1對1，年級往下的比例低一點，但是這個比例仍然是非常高的。
我說一個觀點： 個性化一定不等於1對1，但是1對1確實是目前個性化最重要的一個表現形式。
在這裡我補充一個二次革命的探討，我想從三個方面來詮釋：
（何強演講現場）
第一個是網際網路，網際網路的出現讓我們的個性化、讓1對1有了一個很大的改變，那就是打破了地域的限制，讓教育資源跨越了邊界，讓更多地方的人可以接觸。
三好網和我們很多優秀的同行目前就到了這樣一個階段。以前我們很難想象一個北京的老師可以給一個蘭州山區的孩子上課，今天我們有大量的老師為遠在涼山的孩子上課，這就是個性化教育，這就是網際網路帶來的很大改變。
不僅僅是師資供給，我們師資購買教育的成本也在降低。 今天三好網的定價是線下機構價格的60%左右。原因就在於對每個使用者，即使你用一樣的老師，你的付出成本可能也要低30%左右。
第二，體現在社會價值方面，社會資源分配的效率在明顯提升。
1對1是不是一個好的商業？在目前看來，不管你喜不喜歡， 1對1可能都是在整個商業模式上跑得相對比較靠前的。我個人覺得如果一個企業提供的產品對使用者有價值、對社會有價值，最後企業賺不到錢可能是兩個方面的原因，要麼是你收得太少了，要麼是你花得太多了。
那毫無疑問，對今天我們是不是收得少，我們有一個定價權的問題。對於我們是不是花得多，這跟我們的運營結構有關。比如運營結構裡面獲客成本的多少，直接決定整個1對1模式是否成立，包括最終其能否正常健康地運轉。
第三點，我要談一下，在今天科學與技術賦能到了一個新階段的時候，包括我們AI和大資料等等各個方面，我覺得可預期的未來，可能會迎來一個新的改變。
在今天，其實科技賦能有三個詞是我們繞不過去的：一個是AI，一個是大資料，一個是腦科學。在2017年和2018年上半年的時候，談到我們的智慧教育，可能絕大部分人還停留在AI和大資料，其實往前看，腦科學在今天就顯得特別重要。
在我看來， 在今天整個體系裡面，AI是生產力，大資料是生產資料，腦科學可能就是生產方式，只有三者結合，才有可能在未來真正讓我們整個智慧教育和人工智慧教育往前大大地推進一步。
智慧教育需要AI、大資料、腦科學打好組合拳
2014年，三好網啟動了內部的一個工程，叫PGOT個性化目標導學系統。2015年，又成立了導學系統的工作小組。2016年，成立了大資料的工作室。2017年，成立了AI的實驗室。
相對應地，我們也邀請了諾貝爾獎的獲得者愛德華·莫澤教授擔任我們的專家，愛德華教授是研究腦科學和人工智慧方面全球頂級的專家；此外，我們還提出了PGOT六大系統，通過六大系統來推進我們基於技術和科技賦能方面整體的進步。
我摘其中三部分給各位做一個介紹。
第一是基於我們推出的FLAS家庭學習力測評系統。我們認為， 一個孩子的學習狀況和老師有關，和家庭也有非常大的關係，並且家庭教育顯得越發重要。 我們在去年就推出了關於家庭教育的研究院，推出了我們FLAS測評系統。
（FLAS家庭學習力測評系統）
第二，我們配備了SM智慧配課系統。實踐表明，技術確實大大提高了我們的生產效率，降低了對人工的依賴。
第三個，我要談一下我們的目標導學，在今天三好的實際戰略中，我們希望我們整個教學導學體系包括教案體系，能夠逐漸完全被機械和智慧取代，當然這需要一個過程。
我們的商業模式在頭幾年大概位於第一個階段，就是好老師。三好網有很多優秀的老師。很現實地說，這是三好從去年剛開始上線最核心的競爭力，三好也有一個教師幫俱樂部。剛開始的時候，基本上我們會採用讓大量的老師把他的學生帶到平臺上來上課的方式，我們為他提供服務，並且進行市場化的自主招生。
後來發展到第二個階段，叫做好老師加PGOT系統，可以逐漸弱化甚至取代一部分老師備課的工作。 目前我們的公司正處於這個階段，我們已經轉向市場化招生+教師合夥人+聯盟獲客的通道。
接下來的第三個階段，其實我們是希望PGOT系統可以主導整個教學過程，老師成為教學輔助的一個載體和一個行為。我們正在一步一步向這個方向邁進，至於它需要多長時間，很現實地說，我覺得還有大量的工作要做。這裡麵包括我們基於人工智慧技術，包括對大資料的沉澱和分類，包括對腦科學的探索。目前看來，我實話實說，還是有很大的不確定性。
我們的目標是希望通過我們這套系統，能在我們這代人手裡實現AI教師。當然老師的可取代性確實還有很長的路。但是我們懷著夢想，萬一哪天實現了，這是我們的一個想法。
最終，我們希望通過這些可以實現三好最終的願景， 那就是以網際網路技術為基礎，在全球每個家庭搭建一個智慧學習中心，培養智慧、自信、愛笑的下一代，從而實現我們所有三好小夥伴的一個使命，讓教育迴歸家庭。 應該說今天擺在我們所有教育從業者面前的一個問題，那就是我們的人民群眾日益增長的對優質教育資源的需求，這也會成為我們最大的前進和發展的動力。
精彩問答
記者：最近大家會比較關注線上教育爆雷的事情，三好網目前也是主推1對1業務。那您對於很多線上公司出現爆雷的事情怎麼看？
何強：其實好多大的行業可能都會經歷一些行業的波折和調整。在我看來，包括像俞老師所說，現在一個企業支撐的最核心點在於幾個方面： 一個是獲客成本，如果你的獲客成本非常高，你本身的收費又很低，毫無疑問很難打平，還可能出現很大的問題。
第二就是你的完課率、續費率跟獲客率怎麼樣。續費率跟老師有很大的關係，一個優秀的老師通常需要具備三個能力：專業技能、授課技巧、管理學生的能力。
所以我覺得，從一個行業來看，需要對我們的師資水平、經營模式，包括對我們的內控等等做一些思考。 還是那句話，最終教育行業是服務業，甚至是深度服務業，考驗團隊和商業模式的核心最終是它的經營能力，經營能力目前在高度資本化的時代就是花錢的能力。所以對於花錢和花好錢需要我們做深度思考。
記者：獲客成本過高是否是困擾一個企業健康發展的難題？三好網這邊會如何解決？
何強：大家關注三好會發現，我們從2014年開始，做了一個新媒體矩陣，目前有2000萬粉絲左右。我們通過這個新媒體矩陣來做導流和引流，包括做家長社群的工作，那麼這個就可以很好地起到降低獲課成本的效果。
其實前幾天我有一個論證，我會認為線上教育在相當一段時間內，大家可能PK的是兩個東西： 一個是獲客的精準水平，第二個則是教學質量控制能力。 這兩個一定是兩手抓、兩手準備。
記者：三好網的獲客成本能透露一下嗎？
何強：1900元左右。
記者：三好網在老師這邊，是如何獲取的？
何強：三好從2014年起，做了一個社群賬號，叫做教師幫，最終這個社群組織成長為教師幫俱樂部。基本上很多行業的師資都是這個俱樂部在輸送，每天全國各地有大量的教師幫俱樂部開展的教研活動和教師活動，可以說它是一個培訓教師的社群組織。目前教師幫有一百多萬會員。
其實我會覺得老師的供給不是問題，最重要的是如何把他們高效地運營起來，如何管理這樣一支龐大的隊伍，反而是需要思考的。
記者：這其中還有一個問題，就是很難評測一個老師講課的效果如何。
何強：其實這就是網際網路的優勢。當然，AI有沒有取代老師還是一件需要時間的事情，但是目前看來，對於一些執行性的工作，比如說效率、配課等等，AI可以幫助我們解決很大一部分的工作。
以智慧配課來說，每個老師進入系統之後我們會打標籤，老師的標籤很簡單，就是你提交你擅長的型別和教學的風格。我們會有團隊專門負責採集資料、給老師打標籤。
至於怎麼打，第一個就是通過他上課的次數來衡量，他上的課越多標籤越豐滿，後臺就會自動推送。
第二個則是藉助一些技術手段，比如說語音識別對某個老師上課的關鍵詞進行抓取，比如說上課之前我們會給予老師一份培養計劃，授課後也會生成課題報告和學習報告，可以很好地判斷他的授課效果。 但我想補充一點就是，目前教案這一塊是我們的工作重點。
三好網福利也將於近期在鯨Media公眾號福利欄上線，敬請期待！
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