10月AI醫療行業動向全面打撈
一、10月份AI醫療行業投融資情況
1國內融資事件一覽
2018年10月國內AI醫療領域融資事件
據藥明康德不完全統計，2018年10月1日-31日，國內AI醫療領域發生投融資事件 5 起，融資總金額約 5億元人民幣 。
交易金額方面，單筆融資數額top2的企業專案均屬於新藥研發領域，金額分別為4600萬美元和1500萬美元。這證明整個10月國內AI醫療行業中，資本十分青睞於這一領域。
2 國外融資事件一覽
2018年10月國外AI醫療領域融資事件
據藥明康德不完全統計，2018年10月1日-31日，國外AI醫療領域發生投融資事件 5 起，融資總金額將近 1.9億美元 。
交易金額方面，生物技術領域出現最高單筆融資，金額為1.1億美元。進行融資的 Synthego 是一家美國基因工程解決方案提供商，其旗艦產品CRISPRevolution是合成RNA系列產品，用於CRISPR基因編輯和研究設計實驗中，旨在提高基因編輯實驗效率、降低實驗成本。
3 全球融資概況及分析
據藥明康德不完全統計，10月1日-31日全球AI醫療領域發生投融資事件 10 起，融資總金額將近 1 8億元人民幣 。單次融資事件專案型別分佈情況
按融資事件統計，TOP3的領域是： 新藥研發、健康管理和醫生輔助 。
其中，國內外投資側重點略有不同。國內10月份的資金走向，主要集中在 新藥研發 這一近年來AI醫療行業中的熱門領域，而國外10月份獲得融資的企業專案型別則相對更加多元化，特別是在利用AI技術向一般人群提供服務的 健康管理領域 ，投入了更多關注。
單次融資事件專案階段分佈情況
按融資階段統計，2018年10月份的AI醫療融資事件中不管是 早期專案（A輪融資，佔比40%） 還是 已發展到較成熟階段的專案（C輪融資，佔比40%） 都有相對可觀的數目。這表明10月份AI醫療領域除了老玩家仍在繼續推進自身發展計劃外，也有不少新玩家入場。
二 10月份AI醫療行業大事記TOP10
1 習近平總書記：推動我國新一代人工智慧健康發展
10月31日，中共中央政治局就人工智慧發展現狀和趨勢舉行第九次集體學習。中共中央總書記習近平在主持學習時強調， 人工智慧是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量 ，加快發展新一代人工智慧是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。要深刻認識加快發展新一代人工智慧的重大意義，加強領導，做好規劃，明確任務，夯實基礎，促進其同經濟社會發展深度融合，推動我國新一代人工智慧健康發展。
2 教育部定路線，醫學教育將迎來人工智慧相關教學內容
10月19日，教育部印發《關於加強醫教協同實施卓越醫生教育培養計劃2.0的意見》（下稱《意見》）。《意見》提出，應 及時將“網際網路+健康醫療”“人工智慧+健康醫療”等醫學領域最新知識、最新技術、最新方法更新到教學內容中 ，讓學生緊跟醫學最新發展。其主要從以下幾個方面著手：用新技術共建共享優質醫學教育資源，建設400個左右醫學國家虛擬模擬實驗教學專案；分割槽域建設國家醫學教學案例共享資源庫，推出1000門左右醫學國家線上線下精品課程，廣泛開展混合式教學和線上教育。
3 愛思唯爾藥物研發論壇，AI技術推動新藥研發
10月18日，全球領先的科學與醫療資訊分析公司愛思唯爾（Elsevier）近日在上海成功舉辦了第四屆藥物研發論壇，來自世界各地的藥物研發行業知名人士在本次論壇相聚，以 “藥物研發新時代：資料，預測，人工智慧” 為主題，分享和探討全球化大背景下的藥物研發行業經驗和未來發展趨勢。愛思唯爾未來將拓展與藥物研發公司在 AI 方面的合作，推出基於 AI 技術的創新解決方案（Entellect平臺），有望進一步降低藥物研發風險，推動創新制藥研究。
4 騰訊與英國Medopad公司開展深度合作診斷帕金森病
近日，騰訊公司與英國移動醫療公司Medopad開展了一個合作專案，雙方將在帕金森病臨床及應用領域進行深度合作，共同啟動 帕金森病AI輔診技術聯合研發 。此前，騰訊醫療AI實驗室基於與華山醫院神經內科王堅教授的合作基礎之上，推出了一款通過動作檢測、評估帕金森病的AI模型——帕金森病運動功能智慧評估系統。 受評估患者僅需站在攝像頭前按照指示完成一系列的動作，即可在短短3分鐘內完成帕金森病的運動評估，輔助醫生將診斷速度提升了10倍。 此次騰訊攜手Medopad，目標是將上述AI技術結合帕金森病在歐洲的臨床評測標準，接入Medopad平臺並與平臺上其他的資料捕捉功能一起，落地臨床運用和家庭環境使用，大大減低評估時間，提高醫生工作效率，降低患者就診或者康復成本。
5 谷歌AI推出新演算法模型，檢測乳腺癌死亡最大“元凶”
10月16日，來自聖地亞哥海軍醫學中心（Naval Medical Center San Diego）和Google AI的研究人員開發出了一個新的AI系統， 利用癌症檢測演算法來自主評估淋巴結活檢 ，從而對轉移性乳腺癌患者的診斷和治療進行更好的決策。這是一個名為LYNA的新型AI系統。LYNA基於開源影象識別深度學習模型Inception-v3開發而成。它可以將299畫素大小的影象輸入模型，在影象中以畫素為單位確定腫瘤範圍，將影象貼上“良性”或“惡性”等標籤，並調整模型的演算法權重以減少誤差。在測試中， LYNA識別影象的精度達到了驚人的99.3%。在LYNA的協助下，病理學家們檢測淋巴結轉移所需的時間只有原來的一半。 同時，病理學家能夠使用LYNA檢測微小轉移，將漏檢率降低兩倍。
6 MIT 10億美元成立全新AI計算學院
近日，麻省理工學院（MIT）宣佈了一項10億美元的投資專案，以應對計算機在跨行業和學科領域的普及，以及人工智慧的興起所帶來的全球機遇與挑戰。這項計劃的核心是建立MIT新學院——Stephen A. Schwarzman計算學院（The Stephen A. Schwarzman College of Computing）。此次MIT的改革舉動，是 自20世紀50年代以來該校對課程進行的最大變革。 在MIT內部，越來越多的學生們開始學習電腦科學的相關知識，各個院系也正在建立電腦科學聯合專業，並聘用具有計算機專業知識的教師。
7 廣東省發文建智慧醫院，惠及全省
10月10日，廣東省衛生計生委、廣東省中醫藥局釋出《廣東省進一步改善醫療服務行動計劃實施方案（2018-2020年）》。《方案》表示，要以“網際網路+”為手段，建設智慧醫院。醫療機構要推動診療技術、人工智慧技術與醫學裝置深度融合，推動應用臨床輔助決策系統、智慧化醫學裝置的發展，實現醫療服務快速、便捷、精準、智慧。概括來說，廣東省要在兩年裡， 把資訊化醫院提升到網際網路醫院的程度 ——遠端醫療服務、配藥發藥智慧。
8 廣東建立醫學中心，AI助力自閉症診斷
10月25日，廣東省精神與神經疾病研究中心（腦病研究中心）在中山大學附屬第三醫院掛牌，今後，該中心將整合該院多個相關學科群之力，依託幹細胞技術及大資料人工智慧平臺， 聚焦以自閉症、腦脊髓損傷、神經損傷後康復和抑鬱症為代表的四大醫療領域 ，治理打造國家級腦科學轉化醫學大平臺。在自閉症的人工智慧輔助診斷方面，在該院兒童行為發育中心的研究中，AI通過行為學觀察和影像學分析，診斷的準確率已經能夠接近團隊水平，甚至超過部分個人。
9 超聲讀片AI網路對戰9萬人類醫師，成果獲讚許
10月28日，在北京中國科技會堂舉行了“中國青年超聲醫師論壇暨全國超聲醫學多模態人工智慧人機大賽”。12名超聲醫師與AI在超聲讀片上展開較量，9萬人類醫師網路應戰。本次比賽分為 乳腺腫塊人機大戰和頸動脈斑塊穩定性人機大戰兩場 ，對戰超聲醫師的人工智慧為無錫祥生醫療科技股份有限公司研發的SonoAI。最終，SonoAI以最短的答題時間，以 乳腺腫塊診斷準確率90%VS人類醫師最高準確率80%，頸動脈斑塊穩定性診斷準確率80%VS人類醫師最高準確率60% 的結果，獲得了全場觀眾的讚許。
10 平安好醫生籤百家三甲醫院，搶灘智慧醫療
10月15日，國內一站式醫療健康生態平臺平安好醫生宣佈，已與包括解放軍第三〇三醫院、青島眼科醫院、暨南大學附屬第一醫院、南方醫科大學第三附屬醫院在內的 全國逾100家三甲醫院簽約合作 。平安好醫生表示，將結合自身的AI醫療科技能力，與合作醫院共同 打造 “智慧醫院” 。合作中，平安好醫生劃時代的智慧輔助問診系統“AI Doctor”與醫院資訊管理系統（HIS）、手機App、微信公眾號進行了全面打通對接。