Java中HashMap底層資料結構
HashMap也是我們使用非常多的Collection，它是基於雜湊表的 Map 介面的實現，以key-value的形式存在。在HashMap中，key-value總是會當做一個整體來處理，系統會根據hash演算法來來計算key-value的儲存位置，我們總是可以通過key快速地存、取value。下面就來分析HashMap的存取。
一、定義
HashMap實現了Map介面，繼承AbstractMap。其中Map介面定義了鍵對映到值的規則，而AbstractMap類提供 Map 介面的骨幹實現，以最大限度地減少實現此介面所需的工作，其實AbstractMap類已經實現了Map，這裡標註Map， LZ覺得應該是更加清晰吧！
二、建構函式
HashMap提供了三個建構函式：
HashMap()：構造一個具有預設初始容量 (16) 和預設載入因子 (0.75) 的空 HashMap。
HashMap(int initialCapacity)：構造一個帶指定初始容量和預設載入因子 (0.75) 的空 HashMap。
HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)：構造一個帶指定初始容量和載入因子的空 HashMap。
在這裡提到了兩個引數：初始容量，載入因子。這兩個引數是影響HashMap效能的重要引數，其中容量表示雜湊表中桶的數量，初始容量是建立雜湊表時的容量，載入因子是雜湊表在其容量自動增加之前可以達到多滿的一種尺度，它衡量的是一個散列表的空間的使用程度，負載因子越大表示散列表的裝填程度越高，反之愈小。
對於使用連結串列法的散列表來說，查詢一個元素的平均時間是O(1+a)，因此如果負載因子越大，對空間的利用更充分，然而後果是查詢效率的降低；如果負載因子太小，那麼散列表的資料將過於稀疏，對空間造成嚴重浪費。系統預設負載因子為0.75，一般情況下我們是無需修改的。
HashMap是一種支援快速存取的資料結構，要了解它的效能必須要了解它的資料結構。
三、資料結構
我們知道在Java中最常用的兩種結構是陣列和模擬指標(引用)，幾乎所有的資料結構都可以利用這兩種來組合實現，HashMap也是如此。實際上HashMap是一個“連結串列雜湊”，如下是它資料結構：
（本文圖片引用見水印）
從上圖我們可以看出HashMap底層實現還是陣列，只是陣列的每一項都是一條鏈。其中引數initialCapacity就代表了該陣列的長度。下面為HashMap建構函式的原始碼：
從原始碼中可以看出，每次新建一個HashMap時，都會初始化一個table陣列。table陣列的元素為Entry節點。
其中Entry為HashMap的內部類，它包含了鍵key、值value、下一個節點next，以及hash值，這是非常重要的，正是由於Entry才構成了table陣列的項為連結串列。
上面簡單分析了HashMap的資料結構，下面將探討HashMap是如何實現快速存取的。
四、儲存實現：put(key,vlaue)
首先我們先看原始碼
通過原始碼我們可以清晰看到HashMap儲存資料的過程為：首先判斷key是否為null，若為null，則直接呼叫putForNullKey方法。若不為空則先計算key的hash值，然後根據hash值搜尋在table陣列中的索引位置，如果table陣列在該位置處有元素，則通過比較是否存在相同的key，若存在則覆蓋原來key的value，否則將該元素儲存在鏈頭（最先儲存的元素放在鏈尾）。若table在該處沒有元素，則直接儲存。這個過程看似比較簡單，其實深有內幕。有如下幾點：
1、 先看迭代處。此處迭代原因就是為了防止存在相同的key值，若發現兩個hash值（key）相同時，HashMap的處理方式是用新value替換舊value，這裡並沒有處理key，這就解釋了HashMap中沒有兩個相同的key。
2、 在看（1）、（2）處。這裡是HashMap的精華所在。首先是hash方法，該方法為一個純粹的數學計算，就是計算h的hash值。
HashMap的底層陣列長度總是2的n次方，在建構函式中存在：capacity <<= 1;這樣做總是能夠保證HashMap的底層陣列長度為2的n次方。當length為2的n次方時，h&(length - 1)就相當於對length取模，而且速度比直接取模快得多，這是HashMap在速度上的一個優化。至於為什麼是2的n次方下面解釋。
我們回到indexFor方法，該方法僅有一條語句：h&(length - 1)，這句話除了上面的取模運算外還有一個非常重要的責任：均勻分佈table資料和充分利用空間。
這裡我們假設length為16(2^n)和15，h為5、6、7。
當n=15時，6和7的結果一樣，這樣表示他們在table儲存的位置是相同的，也就是產生了碰撞，6、7就會在一個位置形成連結串列，這樣就會導致查詢速度降低。誠然這裡只分析三個數字不是很多，那麼我們就看0-15。
從上面的圖表中我們看到總共發生了8此碰撞，同時發現浪費的空間非常大，有1、3、5、7、9、11、13、15處沒有記錄，也就是沒有存放資料。這是因為他們在與14進行&運算時，得到的結果最後一位永遠都是0，即0001、0011、0101、0111、1001、1011、1101、1111位置處是不可能儲存資料的，空間減少，進一步增加碰撞機率，這樣就會導致查詢速度慢。
而當length = 16時，length – 1 = 15 即1111，那麼進行低位&運算時，值總是與原來hash值相同，而進行高位運算時，其值等於其低位值。所以說當length = 2^n時，不同的hash值發生碰撞的概率比較小，這樣就會使得資料在table陣列中分佈較均勻，查詢速度也較快。
這裡我們再來複習put的流程：當我們想一個HashMap中新增一對key-value時，系統首先會計算key的hash值，然後根據hash值確認在table中儲存的位置。若該位置沒有元素，則直接插入。否則迭代該處元素連結串列並依此比較其key的hash值。如果兩個hash值相等且key值相等(e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))),則用新的Entry的value覆蓋原來節點的value。如果兩個hash值相等但key值不等 ，則將該節點插入該連結串列的鏈頭。具體的實現過程見addEntry方法，如下：
這個方法中有兩點需要注意：
一、鏈的產生。
這是一個非常優雅的設計。系統總是將新的Entry物件新增到bucketIndex處。如果bucketIndex處已經有了物件，那麼新新增的Entry物件將指向原有的Entry物件，形成一條Entry鏈，但是若bucketIndex處沒有Entry物件，也就是e==null,那麼新新增的Entry物件指向null，也就不會產生Entry鏈了。
二、擴容問題。
隨著HashMap中元素的數量越來越多，發生碰撞的概率就越來越大，所產生的連結串列長度就會越來越長，這樣勢必會影響HashMap的速度，為了保證HashMap的效率，系統必須要在某個臨界點進行擴容處理。該臨界點在當HashMap中元素的數量等於table陣列長度*載入因子。
但是擴容是一個非常耗時的過程，因為它需要重新計算這些資料在新table陣列中的位置並進行復制處理。所以如果我們已經預知HashMap中元素的個數，那麼預設元素的個數能夠有效的提高HashMap的效能。
五、讀取實現：get(key)
相對於HashMap的存而言，取就顯得比較簡單了。通過key的hash值找到在table陣列中的索引處的Entry，然後返回該key對應的value即可。
在這裡能夠根據key快速的取到value除了和HashMap的資料結構密不可分外，還和Entry有莫大的關係，在前面就提到過，HashMap在儲存過程中並沒有將key，value分開來儲存，而是當做一個整體key-value來處理的，這個整體就是Entry物件。
同時value也只相當於key的附屬而已。在儲存的過程中，系統根據key的hashcode來決定Entry在table陣列中的儲存位置，在取的過程中同樣根據key的hashcode取出相對應的Entry物件。
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