重磅Ⅱ國內首個人臉識別安全標準出臺
日前,由中國泰爾實驗室牽頭起草的《移動終端基於TEE的人臉識別安全評估方法》在電信終端產業協會(簡稱TAF)正式釋出。該標準作為國內首個人臉識別安全標準,其內容覆蓋了人臉採集、儲存、比對等過程中的安全環境要求及比對指標。 標準的推出為具備人臉識別功能的移動終端生產企業提供了行業指南,解決了本地人臉識別技術在應用、推廣和普及等方面的安全障礙,有效地為開發者和使用者提供安全參考,促進了行業生態健康發展。
人臉識別,是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別攝像機或攝像頭採集含有人臉的影象或視訊流,並自動在影象中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別技術是人工智慧的典型應用。人臉識別在一些行業已經有所應用,如公安領域的出入境邊檢、刑偵等,交通領域的機場、火車站、汽車站等場景,教育行業的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。顯然,隨著人工智慧的進一步發展,人臉識別作為人和智慧的連線入口有著巨大的潛力。
人臉識別產業屬於技術密集型產業,主要分為軟體技術、硬體產品、工程專案解決方案等。在這三個領域對人臉識別技術均有較高的要求,在受到門檻的限制下,我國目前人臉識別市場集中度相對較高。
據中商產業研究院釋出的《2018-2023年中國人臉識別行業市場前景研究報告》指出,目前,人臉識別行業中企業數量不多,且各自應用於不同的細分領域,相互之間競爭壓力較小。