摘要:
微軟已經向微軟商店上傳了一個小而有趣的示例應用程式, 該應用程式演示了他們的Windows機器學習API,它在本地裝置上進行機器學習,以識別面部表情。 當用戶模仿隨機選擇表情符號時,Emoji8示例UWP應用程式使用Windows機器學習來評估使用者的面部表情。
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微軟已經向微軟商店上傳了一個小而有趣的示例應用程式, 該應用程式演示了他們的Windows機器學習API,它在本地裝置上進行機器學習,以識別面部表情。 當用戶模仿隨機選擇表情符號時,Emoji8示例UWP應用程式使用Windows機器學習來評估使用者的面部表情。
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此應用程式展示瞭如何利用 Windows ML的低延遲,可伸縮和靈活的效能。一旦從相機拍攝幀,就可以對幀進行本地評估,以便進行實時機器學習評估和遊戲螢幕更新。該應用程式非常有趣,最後,使用者甚至可以分享使用者最好的面孔動畫GIF到Twitter。該應用程式原始碼也可以在GitHub上找到。此外,用於本地評估的ML模型,FER+表情識別,可以在Github找到。使用者可以在此處下載該應用程式。