英特爾AIDC大會：向AI開發者敞開懷抱，更加註重生態搭建

摘要： 11月14日，英特爾人工智慧大會（AIDC 2018）在北京國貿酒店舉行。這是英特爾第三次在中國舉行人工智慧大會，也是第一次專門面向開發者和技術社群。 5月， 英特爾曾在舊金山舉辦了AIDC ，釋出新一代專為機器學習設計的神經網路處理器（NNP）晶片——Nervana NNP-L1000...

11月14日，英特爾人工智慧大會（AIDC 2018）在北京國貿酒店舉行。這是英特爾第三次在中國舉行人工智慧大會，也是第一次專門面向開發者和技術社群。

5月， ofollow,noindex">英特爾曾在舊金山舉辦了AIDC ，釋出新一代專為機器學習設計的神經網路處理器（NNP）晶片——Nervana NNP-L1000 (Spring Crest)，同時展示了nGRAPH、BigDL、OpenVINO等開源軟體工具以及Movidius Nerual Compute Stick(神經計算棒)。今天的大會，英特爾釋出了Nerual Compute Stick 2（神經計算棒二代，以下簡稱NCS 2），不過大會上我們依然沒見到Spring Crest的身影。

雷鋒網注意到，由於面向開發者，此次大會更加著重介紹了生態合作，以及應用落地，展示了英特爾如何同合作伙伴一起推動AI發展。

釋出新一代神經計算棒

英特爾公司全球副總裁兼人工智慧產品事業部總經理Naveen Rao釋出了新一代神經計算棒NCS 2。

英特爾NCS 2從外形來看就像個普通U盤，但是卻有深厚的“內功。它基於最新一代英特爾VPU——英特爾Movidius Myriad X VPU構建而成，首次配備有神經計算引擎（專用硬體神經網路推理加速器，效能更優）。同時，它搭配可以支援更多網路的英特爾OpenVINO工具包，讓開發者在原型製作上擁有更大的靈活性。

與上一代神經計算棒相比效能更優，NCS 2能夠以可負擔的成本加快深度神經網路推理應用的開發。英特爾NCS 2支援深度神經網路測試、調整和原型製作，可以幫助開發者進入實際應用的量產階段。

只要一臺筆記本電腦和英特爾NCS 2在手，開發者僅需數分鐘就可以讓他們的 AI 和計算機視覺應用程式運轉起來。英特爾NCS 2在標準 USB 3.0 埠上執行，不需要額外的硬體，因此使用者可以快速轉換並將計算機訓練模型無縫部署到各種各樣的裝置上，並且無需網路或雲端連線。

NCS 2可以部署到物聯網和邊緣裝置原型上，包括：智慧相機、無人機、工業機器人還是必不可少的下一代智慧家居裝置，讓原型裝置執行更加快速、更加智慧。藉助英特爾 AI: In Production生態系統，開發者現在可以將他們的英特爾NCS 2原型移植到其他產品上，並實現設計的產品化。

據雷鋒網 (公眾號：雷鋒網) 瞭解，第一代英特爾NCS釋出於2017年7月，已擁有一個涵蓋上萬名開發者的龐大社群，並曾被700多部開發者視訊和數十篇研究論文提及。如今，英特爾釋出效能更強大的NCS 2，將助力AI社群創造出更多大有可為的應用。

Naveen Rao表示：“第一代英特爾神經計算棒以前所未有的產品形態和價格，給AI開發者們的創新行動帶來巨大助力。對於大幅提升計算效能的第二代英特爾神經計算棒將在業界帶來的精彩，我們翹首以待。”

AI發展的三大動力

英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭以“AI，在實踐中前行”為題目帶來演講。在楊旭看來，人工智慧的發展存在三大動力：

第一，需要不斷地創新技術。要在一些關鍵性的技術領域尋求突破，才能推動人工智慧技術更先進、更好、更成熟。人工智慧還在初期，需要大家協同創新。

第二，建立生態系統和開發者社群、技術社群，開展開放、協同、全方位的合作。

第三，任何技術必須用來解決實際問題。英特爾不做‘埃菲爾鐵塔式’的研發，所有技術必須和合作夥伴一起到市場上去驗證。

人工智慧改變世界已成為共識，這將涉及各行各業。楊旭特別指出：“人工智慧必須服務於實體經濟，去推動實體經濟的轉型升級。”對於中國而言，楊旭列舉了一組數字：2017年，中國的人工智慧市場規模是9億美元（硬體、軟體以及相關服務），到2022年，相關市場規模將達到90億美元，年複合增長率58%。同時，“資料是新‘石油’，中國將是資料資源第一大國。整個生態鏈有著巨大的創新空間和機遇。”

不過楊旭也強調，人工智慧還處於初期階段，目前全球有46%的CIO制定了執行計劃，然而只有4%實施落地。人工智慧是一場沒有終點的馬拉松，要永不止步，勇往直前。

AI先鋒計劃

為了更好地打造人工智慧創新生態，楊旭宣佈英特爾將啟動 “AI未來先鋒計劃”，在前沿研究、師資建設、人才培養、產業對接等方面全面合作，持續拓展和深化與中國高校以及科研機構的合作，推動人工智慧的突破。

在前沿研究方面，英特爾將與多家中國頂尖高校與科研機構展開合作，所涉及的技術內容包括人工智慧的基礎框架和平臺、模型及優化演算法、多模態融合、雲伺服器平臺設計、邊緣人工智慧、網路智慧、模擬環境、FPGA、大資料和高效能運算，以及針對自然語言、視覺、自動駕駛、網際網路、金融、製造、醫療和教育等特定具體領域的智慧應用技術的探索。目前已經開展合作的包括：清華大學、南京大學、上海交通大學、西安電子科技大學和中國科學院自動化研究所等，未來將繼續擴充套件到更多高校及科研機構。

在師資建設方面，英特爾將助力高校和中小學的人工智慧師資建設和智慧校園試點工作，幫助教師適應資訊化、人工智慧等新技術變革。支援教師智慧教育素養培訓，探索和開發適應人工智慧等新技術挑戰的教師培訓內容及資源，幫助利用人工智慧教學助手和情緒化學習等工具，積極有效地開展教育教學。目前正在國內十餘所高校及京津滬渝四個直轄市的12所高中開展人工智慧課程及相應的師資培訓，未來將拓展更多的高校和中小學。

在人才培養方面，英特爾積極參與教育部在人工智慧人才培養領域的工作，持續參與“教育部—英特爾產學合作協同育人專案”，通過課程共建，聯合編寫教材，聯合授課、暑期訓練營等方式培養人工智慧領域的創新創業人才。以英特爾人工智慧學院（AI Academy）這樣的全球資源為代表，助力中國高校的教學實踐和人工智慧專業課程建設，提供豐富的線上線下資源，包括技術文件、直播課程、學生套件和論壇支援等，惠及更為廣大的開發者和學生群體。目前已經與12所大學開展深度合作，並將拓展至更多高校。

在產業對接方面，英特爾與學校和產業夥伴積極合作，支援和推動科研及創新專案的商業化，促進技術成果轉化，推動人工智慧創新成果的應用示範。與高校合作伙伴共同探索HPC與人工智慧融合的創新實踐。

應用落地

英特爾與匯醫匯影一起打造了人工智慧乳腺癌全週期健康管理一體機，其實全球首個以患者為中心的乳腺癌AI全週期健康管理雲平臺，提供全資料監控管理和乳腺疾病全週期解決方案。

騰訊雲副總裁王龍介紹了與英特爾的合作，包括：騰訊優圖鑑黃業務AI inference優化、騰訊微信PhoenixGo AI training優化、騰訊視訊雲轉碼優化、騰訊微信語音識別、騰訊TEG TDSQL優化等。同時，英特爾還與騰訊優圖合作了兩款智慧硬體：搭載Intel CPU+MyriadX的優圖盒子，以及搭載Myriad2的騰訊優圖AI攝影機。

英特爾物聯網副總裁江百倫介紹了阿里雲與英特爾在工業檢測的合作，阿里巴巴採用了OpenVINO工具包，幫助鋁合金壓鑄廠從人工檢測改變為自動化檢測，缺陷檢測精度提高了5倍。

AI開發者Peter Ma展示了基於英特爾神經計算棒開發的專案——水細菌檢測，該專案獲得了World Virtual GovHack大賽，為他贏得20萬美元的開發獎金，英特爾也助力其將專案落地應用。

此外，英特爾還介紹了長城修繕、AI拯救野生東北虎、無人機精準拍攝賽車比賽等專案。

更多進展

在此次英特爾人工智慧大會上，公佈的更多進展還包括：

• 英特爾將推出全新至強可擴充套件處理器Cascade Lake，將支援英特爾傲騰資料中心級持久記憶體以及全新的AI功能——英特爾 DL Boost。這種嵌入式人工智慧加速器將加速深度學習推理工作負載，影象識別能力相比當前的英特爾至強可擴充套件處理器得到提升。Cascade Lake計劃於今年出貨， 2019年實現大規模量產。

• 英特爾視覺技術加速器設計產品瞄準邊緣裝置的AI推理和分析效能，它有兩種形式：一種是採用英特爾Movidius VPU陣列，另一種則基於高效能英特爾 Arria 10 FPGA。該加速器解決方案以OpenVINO工具包為基礎，能夠為開發人員提供基於英特爾系列產品的更好的神經網路效能，幫助開發人員更加經濟高效地運用物聯網裝置的實時影象分析和智慧化功能。

• Spring Crest是英特爾Nervana神經網路處理器（NNP），將於2019年面市。英特爾Nervana NNP產品系列利用了人工智慧深度學習專用的計算特性，比如密集矩陣乘法和用於平行計算的定製互聯。

雷鋒網小結

在我們的印象中，英特爾是一家老牌晶片和伺服器廠商，但是在其以資料為中心進行轉型，加碼人工智慧與物聯網之後，我們看到英特爾越來越重視硬體+軟體+生態全方位一體的戰略。這次大會上，英特爾展示瞭如何以底層計算能力賦能百度、騰訊、阿里、微軟等合作伙伴，共同推進AI與物聯網發展，同時，我們也看到AI開發者利用英特爾NCS進行更便捷地開發。

正如楊旭所說：面對AI發展的機遇和挑戰，產業鏈協作至關重要，產業鏈的每一鏈協同作戰、共同創新，每一鏈都發揮它的作用，英特爾的生態價值，就在於多方面地推動創新、拉動發展。

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