AI能幫助實體店追上電子零售嗎？
可以公平地說，ofollow,noindex" target="_blank"> 人工智慧 已經幫助網上購物實現了巨大飛躍，同時在創新和效率方面使實體零售業遠遠落在後面。
將人工智慧用於零售業的主要障礙是資料，新的黃金，這也是Google 和Facebook 等公司免費為您提供服務的根本原因所在。網上購物平臺為顧客提供了簡潔明瞭的互動介面，有助於收集每個使用者的大量資訊，包括他們檢視的產品、搜尋內容、在購物車中新增或刪除的商品，甚至讓使用者猶豫的商品。
所有這些資訊都被輸入機器學習演算法和分析平臺，這些平臺處理資料並收集行為模式，幫助電子零售商更好地理解顧客需求，並提出個性化的產品建議、忠誠度計劃，以及報告其他可以產生更多銷售額的商品。
實體零售商幾乎沒有辦法收集顧客資訊，也無法及時滿足他們的需求，這將導致顧客困惑，從而使銷售機會喪失和減少。
然而，有一些技術可以幫助糾正這種情況，讓實體零售商能夠收集有價值和可操作的資訊，在其業務中使用人工智慧，並更好地滿足顧客需求。
移動應用程式
智慧手機無處不在，這是零售商創造全方位購物體驗、識別和收集顧客資料的絕佳機會。許多大型零售商現在正在搭建線上平臺和移動應用來補充他們的實體店，並讓顧客線上訪問他們的商品和服務。
其中一些移動應用程式具有店內功能，例如查詢特定專案或服務、根據偏好和需求在不同型別的專案之間進行選擇，甚至進行購買。其他則提供店外功能，如健身和健康指導，或有關如何更好地使用其產品的提示。
所有這些都有助於零售商收集更多顧客與其商店互動的資訊，或者與他們提供的特定產品或服務相關的資料。在大多數情況下，資料可以與特定顧客的檔案聯絡在一起，這為使用人工智慧演算法創造更個性化體驗提供了機會。在資料與特定使用者無關的情況下，它仍然為零售商提供了從大型資料集中收集行為模式、發現顧客痛點、需要提升運營能力的地方等機會。
物聯網
對於每一個與物理世界有關的行業而言，物聯網都是一件大事，實體零售也不例外。在許多使用案例中，物聯網技術可以幫助零售商收集顧客資訊，並將其轉化為可操作的見解。
最有希望的技術之一是藍芽信標，零售商可以在商店裡安裝這種裝置，可以與智慧手機和顧客其他的移動裝置進行互動。信標需要目標裝置安裝專門的應用程式或技術來執行其功能，它們可用於檢測顧客的位置，向他們傳送促銷和通知資訊，並提供支付選項等。
雖然信標沒有達到他們的預期目標，但並不是因為技術的失敗，而是因為它的使用不當。零售商大多使用它們來向顧客傳送非個性化的廣告和通知，最終使顧客厭煩和失望。如果與上面提到的基於人工智慧的移動應用相結合，信標可以為顧客創造更加個性化的體驗。
智慧感測器對於收集整個商店資訊並幫助商店管理層及時做出反應也至關重要。運動感測器可以幫助測量商店中的顧客流量，而無需訪問移動裝置。然後，這些資料可以用來從店內流量中收集模式，例如，它可以用來尋找顧客經常光顧且更適合促銷的區域；智慧貨架技術有助於庫存管理跟蹤店內庫存，並在商品用完之前重新補貨；RFID 可以幫助找到“孤兒”商品，並將它們放回正確的地方。這些只是物聯網可以幫助收集為人工智慧（ AI ）系統提供所需資料的一些方式，並可以提供更好的顧客體驗。
計算機視覺演算法
計算機視覺是分析照片和視訊以識別不同元素及其關係的技術。這種技術可以幫助計算機像人類一樣理解影象的內容和情境。
計算機視覺的潛力是巨大的，零售商可以用它們來完成許多以前不可能完成的事情。
例如，智慧廣告顯示器可以使用計算機視覺來收集觀看所顯示廣告的顧客資訊，例如年齡，性別等，以及他們是否看了廣告。這些資料可以與人工智慧演算法相結合，以建立片段，並將每個顯示的廣告與其迎合的人口統計相關聯，當新顧客站在顯示器前面時，該演算法將有助於顯示更有可能引起顧客注意的廣告。這實際上類似於線上廣告在Facebook 上和谷歌等平臺上的工作方式。
店內攝像頭背後的計算機視覺演算法可以幫助識別困惑、徘徊或需要幫助的顧客，並通知商店管理人員派人幫助他們，從而優化人力資源的使用。
計算機視覺對增強現實也至關重要，增強現實（AR ）是一種將資訊和元素疊加在現實世界影象上的技術。AR 也是智慧鏡子背後的技術，可以讓你試穿衣服、化妝品、眼鏡等等，而無需親身體驗它們。
由計算機視覺和AR 支援的移動應用，可以幫助零售商通過顧客智慧手機或智慧眼鏡的攝像頭來觀看世界。這提供了收集資訊的機會，例如顧客對哪些產品感興趣，同時為顧客提供價值，例如以AR 格式顯示附加資訊，並根據顧客的歷史資料向他們提供追加銷售建議。
實體店能追上電子零售嗎？
可以肯定的是，大量有價值的資訊將浪費在實體零售中，而這種資訊在網上購物世界中是不存在的。一旦資料被正確收集並投入使用，人工智慧將真正開始顯示其潛力，我們到時將能夠回答這個問題。也難怪最大的線上零售商亞馬遜會花136 億美元收購了一家實體雜貨連鎖店。