光合作用：你和普羅旺斯的距離只差一個“智慧燈泡” | 創業
150 年時間，燒飯從炭火變成了電飯煲，通訊從有線電話演變成了無線視訊交流，可照明，是不是還是老樣子只點亮一個環境而已？
“無人超市”、“無人酒店”、“無人駕駛”、“無人餐廳”……人工智慧在一步步重新整理著我們對它的認知，在感受被取代的威脅的同時，又不得不承認它給我們帶來的便捷和舒適。雖然人工智慧被津津樂道，但它還是沒有跨進大多數人的家門檻，智慧化生活讓人嚮往又不可及。如何讓智慧化逐漸走進我們的生活？ ofollow,noindex">光合作用 的創始人 Ben 從 2011 年起便瞅上了我們隨處可見的“小燈泡”。
Ben 的父親有一家研發稀土發光材料和 LED 照明產品的公司，基於此資源和對於新時代智慧化浪潮的認知，Ben 決定另起爐灶，研發新型照明裝置“重構傳統照明行業“。2015 年，經過三年的觀察和籌備，Ben 創立了光合作用和 Lettin 品牌，研發新型照明技術。
光合作用的第一款產品是一個充滿創意的智慧照明通訊裝置—Lebo，Ben 介紹這是一個隨意橋接無線路由器就可擴充套件 Wi-Fi 訊號的智慧燈泡，它可安插在任何你所認為網路糟糕的區域，提供上網服務的同時連線起其它的智慧裝置。Ben 為它取了一個名字——無線基站球泡燈。Lebo 想要做的是，改變無線網路延伸的方式，從安裝和橋接開始，讓便捷暢通充斥著整個無線用網的過程。Ben 說：“藉由如此強大的資料處理能力和就像擰上一個燈泡的極易部署性，我們希望將 Lebo 打造成為智慧家居的樞紐，串聯起整個空間下不同型別的智慧裝置，為使用者營造真正的智慧環境。”
而 Lebo 只是智慧照明改變的起點，通過這一資料的樞紐，如何將上百個燈泡節點或者其他感測器串聯起來協同工作？這是 Ben 一直在思考的問題。於是他開始尋找市場上有沒有一個可以搭建數百個節點資料流通的基層網路架構，但是無果。他發現，市面上傳統照明行業都在尋求智慧化轉型，但是幾乎所有的智慧家居和智慧照明廠商都在利用已有但存在很多缺陷的 IoT 通訊網路來建立所謂智慧室內照明系統，僅僅能在少量傳統照明裝置之間建立穩定的連線。在連線裝置數大幅和空間複雜度增加的情況下，目前的 IoT 通訊網路將無法支援。Ben 明白只有自建一套能實現室內大量照明裝置和海量異構的 IoT 裝置提供穩定、低功耗，高效率並且自組織的智慧通訊網路才是這個行業的主要突破口與壁壘。
一個體量小且正處於創業初期的公司要花大量時間和財力物力自研一套 IOT 智慧通訊網路，外界看來這有些自不量力。下定決心後， Ben 還是決定去嘗試。“創業的過程就是一個不斷遇到問題再解決問題的過程，我們發現了這個市場的空白，只有快速的搶佔這個市場，才可能會成功。“
Ben 組建了專業的技術團隊，經過長期的試驗和組建之後，一個穩定的基於照明場景特點而使用的 IoT通訊網路—— Lettin 網路誕生了。Ben 更喜歡稱之為“小世界網路“，在數學、物理學和社會學中，小世界網路是一種數學之圖的型別，在這種圖中大部分的結點不與彼此鄰接，但大部分結點可以從任一其他點經少數幾步就可到達，正符合 Lettin 網路的服務特點，並與廣域物聯網產生互動。據他介紹 Lettin 網路的敏捷組網速度、目標容量均達到行業領先, 憑藉該優勢, 光合作用可在自己研發的網路上承載其它技術成果和服務, 同時根據所承載的技術成果和服務來優化演進自己研發的網路技術。
“Lettin 以燈的形態部署在空間各個角落構建的網路像人體的脊柱（backbone），連線著空間裡各處的感測器，並且可以與廣域網打通，實現豐富的，智慧化的資料互動。” Ben 說道。
基於 Lettin 網路搭造的智慧照明系統，可以將家庭生活中的照明裝置或者任何裝有感測器的裝置串聯在同一個網路中進行管理。Ben 講到，這對於照明行業的意義不是升級而是重構，燈泡再擔當的不只有照明這一功能。而智慧照明帶來的具體改變是什麼呢？Ben 這樣介紹：
- 1. 智慧照明基於行為和多方資料的融合在照明能耗的自動管理效率上將節省傳統照明產品的數倍，並且真正會以人為中心進行節能決策, 光合作用自己也設計感測器，但我們真正注重設計其部署規劃和感測資料決策的 OS；
- 2. 依賴傳統照明的佈線成本降大幅下降為過去的 40% 以下，傳統設計行為中大部分照明佈線可以省去；
- 3. 智慧的綜合體驗將大大降低使用者與場景環境的的互動成本，這是智慧照明讓使用者擺脫手機 App 控制認知的關鍵步驟，既重新設計互動;
- 4. 這些海量的智慧照明裝置將被資料化管理，其生命週期管理與維護成本的流程將被重新設計並且得到徹底優化。
據悉，這個系統可以應用到社群、學校，餐廳，辦公、醫院、商業等各類場所。 目前，光合作用已與海底撈合作。“我們在裡面不單只是設計燈光的藝術，更多是互動和構建基於優質服務的共情繫統。”Ben介紹道。
IoT 物聯網通訊網路只是負責連結的底層作用，而真正發號施令發生決策的是人工智慧技術。
據介紹，光合作用目前應用的人工智慧技術主要包括語音互動、計算機視覺以及在通訊網路中的路由演算法。Ben 強調，光合作用對於人工智慧採取的是“融合”的技術發展路線。具體而言，“融合”不是簡單利用人工智慧平臺提供的應用或簡單執行一些智慧互動裝置發出的指令，而是利用人工智慧平臺或智慧互動裝置提供的應用，來研發產品定製化、場景化的服務。
Ben 介紹，在語音互動方面，其它智慧照明公司的產品雖然支援語音控制，但主要停留在接收控制指令上。也就是，產品本身並不會對輸入的自然互動資訊進行處理，而只是執行接收的指令，而光合作用公司的產品在語音互動上，一部分會利用平臺能力例如聽寫，命名實體識別、分詞、百科查詢、天氣查詢等，一部分會結合自身產品應用與使用者產品資料庫來處理使用者輸入的資訊進行智慧化照明控制。Ben 舉例說，當我們對 Siri 說：“我想來一點普羅旺斯的感覺”，Siri 可能會回答：“我好像不太明白”。而對 Lettin 的產品說：“我想來一點普羅旺斯的感覺”，Lettin 系統則會通過網際網路相關資訊自動將燈光模擬為薰衣草紫色的燈光效果。
“互動是對照明進行最大的一個改變，它不僅能給你改變顏色，亮度，它還能給你創造一個情景。” Ben 講道。
在計算機視覺方面，光合作用使用影象體現的資訊來自動調整燈光。利用影象中的顏色資訊，所開發的照明產品可以利用燈光自動動態模擬圖片上的顏色分佈。還可以通過識別影象中物件的行為和屬性特徵來自動動態調整燈光。例如當攝像頭識別出有不同性別的人處於環境中時動態改變燈光，當識別出特定區域有人時進入特定的照明場景等。
此外，光合作用公司也採用了多源資訊融合技術，利用環境中採集到的多種資料和歷史資料來協同提高系統對使用者意圖、場景需求的識別準確度。並利用多種資訊，智慧化做出響應。例如，通過運動感測器結合計算機視覺來提升特定區域是否有人的識別準確率，並根據環境光感測器的資訊來確定是否要調節照明亮度。
據瞭解，目前，光合作用為家庭、辦公、商業三個領域定製了二十餘種可直接替換傳統場景的智慧照明光源和互動式智慧硬體。Ben 表示，光合作用已經具備了打造消費級產品的能力, 並且擁有對使用者體驗深度設計的能力和方法論。
去年 12 月，光合作用已完成了千萬級的 Pre-A 輪融資。未來，光合作用希望能夠在 IoT 通訊,智慧光源封裝和控制硬體定製設計，軟體互動上進行行業產品服務化以服務更多傳統燈具照明公司，與更多燈具廠商共同打造藝術和技術深度結合後的產品。