聚焦雙11：10億訂單量裡的物流大資料
【前言】資料觀情報局是由資料觀出品製作的一檔音訊節目，我們專注於大資料、區塊鏈、人工智慧、雲端計算等戰略新興科技領域。每月2期，為你提供有趣、有料的科技見聞。
一年一度的雙11已經過去，與以往的訂單量相比，今年雙11的訂單量可真是讓人驚歎：10億；成交額同樣讓人震撼：2135億。
不得不說，網友的腦洞真是清奇。
話說回來，此次雙11落幕，留下10億的訂單量、2135億的成交額，不得不感嘆國人的消費力真是強大，但感嘆的同時，令資料君印象深刻的還有今年雙11的送貨速度。
資料君可以明顯地感受到今年雙11的送貨速度變快了，以往要1~2周才能送到的東西今年只要3~4天就可以送達，以往要2周才發貨的店家，今年的發貨速度也明顯變快。
我們來看看網上的一組資料：
不得不說，今年的發貨速度、物流速度真是讓人深感欣慰，遙想當年，“堵”、“慢”、“爆倉”等詞彙才是我們雙11購物的真實寫照，每當凌晨12點剁手之後，我們還要擔心買的東西到哪兒了？安不安全？有沒有被壓壞？而今年的雙十一購物不僅速度變快了，“爆倉”等事件也少了許多，安全性似乎也變得更高了。
資料君認為，這樣的 快遞速度不僅與各大快遞的提前“備戰”有關，還與大資料的參與密不可分。
據瞭解，在此次雙11開售之前，菜鳥網路已經利用智慧演算法提前對商品走向作出預測，它通過對商品銷量及購買人群進行預測，根據資料預測提前佈置前置倉，以及時為附近的客戶送貨；此外，菜鳥網路還利用大資料實時計算物流鏈路的運力狀況，把平臺、商家、快遞公司總部、快遞網點4層系統打通，通過資料分析動態預測出可能發生的擁堵，根據物流資料合理調配運力。
除了菜鳥網路，還有百世物流，它根據以往商家的發貨記錄，利用資料分析對商家發貨路線提前作路由分配和運力準備，以加快商品的運送速度。
除了利用大資料預測商品發貨方向、提前作運力規劃外，資訊化、智慧化的作業系統也成為各大物流公司提高發貨效率的手段：例如中通的中天系統，可以實時監控中通各快遞網點的包裹情況、分揀中心的轉運情況和客服坐席接聽情況；韻達的末端智慧優化系統、車輛動態智慧監控系統、雲倉供應鏈管理系統則是根據物流峰值期出現的問題而設計。
合理的運力規劃、高效的資訊化裝置不僅能減少“爆倉”，提高貨品的送貨速度，還能減少快遞安全事件的出現。
各快遞的雙11備戰情況：
而不管是基於資料分析上的運力規劃，還是實時處理資訊的各資訊化裝置，物流與大資料的聯絡已經十分緊密。事實上，在講究協同、資訊化的今天，大資料已經與物流行業相互滲透。
中國財政科學研究院應用經濟學博士後盤和林曾在談到雙11物流時說道：2018年天貓雙11當天，物流訂單量超10億，這也意味著物流業進入1天10億的新時代，天量包裹洪峰平穩度過，不是哪一家公司能單獨完成，需要一張智慧物流骨幹網的大協同，將物理網路，包括人、貨、倉、場、車、關、港等與數字要素智慧協同起來，這是數字時代的新基礎設施，是連線新零售、新制造的關鍵體系。
可以看出，用大資料整合物流資源，將物流鏈條上各主體聯絡起來，加強物流鏈條各節點主體的協同性，降低物流鏈條各節點企業的物流成本，實現雙贏的結果已成為未來物流行業發展的一大趨勢。
而這樣的聯合、協同不僅僅是雙11的要求，也是我國電商、物流行業發展的要求。因為隨著電商業務的發展、公民消費習慣的養成，“未來的每一天可能都是雙11”，在“天量”級的配送壓力面前，對貨運配送要求極高，任何物流企業都不可能一家獨大，只有協作協同，充分調動各級資源，才能充分應對不斷增長的配送需求。
從紙質面單到電子面單，從電話呼叫到系統分配，從人工操作到自動分揀，科技的進步讓物流這個古老行業電子化、科技化，而大資料的發展則讓這個行業資訊化、協同化。
未來，大資料技術將如何助力物流行業的發展，還能給我們的生活帶來哪些便捷性？我們拭目以待。（資料觀 程遠肖整理）
責任編輯：李蘭鬆