必讀的AI和深度學習部落格
技術的提高是需要日積月累的努力，除了看書看視訊外，一個很有效的提高方法當然就是閱讀大牛的部落格文章了，所謂聽君一席話，勝讀十年書，雖然讀大牛的文章沒有這麼誇張，但也可以讓你解決技術上的一些難題，可以學習大牛的學習方法和思維方式，受益匪淺！
接下來會介紹一些 AI 和深度學習方面的部落格。
原文： ofollow,noindex">Must-read Blogs for AI and Deep Learning Enthusiasts
我從沒有遇見過可以和人工智慧和認知計算相匹配來改變世界的事物
上述這句話是是認知解決方案和 IBM 研究部高階副總裁 John E. Kelly 在 2016 年由人工智慧愛好者中最知名的人之一 Yann Lecun 組織的會議上強調的事實。
毫無疑問，AI 正在驅動著下一次的技術革命。所有的技術巨頭都開設了各自專業的 AI 研究部門，許多新的公司正在使用 AI 技術開發出非常棒的產品。
在這種喧囂中，及時瞭解獲知 AI 的研究進展是非常重要的。作為一個應用 AI 研究小組，我們總是需要讓自己能夠了解最新的新聞、研究和技術。如果你是一個 AI 愛好者，這裡是一份你可以關注的必讀的 AI 部落格列表：
OpenAI
OpenAI 是一個非營利性人工智慧研究公司，它的宗旨是推動和發展安全友好的人工智慧。Sam Altman, Elon Musk 和其他幾個著名的投資者負責給這家公司提供資金。OpenAI 的部落格也是被全世界所有的人工智慧和深度學習愛好者關注著。OpenAI 會定期發表他們在先進的人工智慧技術方面的研究成果，包括自然語言處理、影象處理和語音處理。
連結：blog.openai.com/
Distill
Distill 致力於清晰地解釋機器學習。編輯和策展團隊由來自 Google Brain，DeepMind，Tesla 和其他著名組織的科學家組成。Distill 的願景是通過簡單和視覺上令人愉悅的語言來解釋機器學習的論文和模型。Distill Journal 是 Distill 提供的一個出版期刊，它是鼓勵研究人員採用超越傳統學術形式的方法來更好溝通科學，以及為讀者服務。
連結：distill.pub/
BAIR Blog
這個部落格是由加州大學伯克利分校的伯克利 AI 研究（BAIR）小組設立。它的目的是傳播 BAIR 小組在人工智慧研究方面的發現、觀點和更新成果。這個部落格的編輯團隊包括來自 BAIR 小組的學生、博士後和教師。他們通常每週會發表一篇文章，內容是 BAIR 在深度學習、機器學習和人工智慧領域方面的研究。
DeepMind Blog
DeepMind 是在 2010 年由 Dennis Hassabis, Mustafa Suleyman 和 Shane Legg 三個人所創立。DeepMind 的部落格主要包括對他們的研究論文、思想領導力以及圍繞人工智慧的遠見卓識的討論。由於 DeepMind 團隊的人工智慧模擬研究，他們的部落格受到了很多人工智慧研究者的高度重視。此外，DeepMind 還是 2014 年被谷歌收購的 Alphabet 小組的一部分。
Andrej Karpathy’s Blog
Andrej Karpathy 現任特斯拉的人工智慧總監，之前曾在 OpenAI 工作過。他在斯坦福大學取得博士學位。他的部落格在人工智慧社群非常有名，特別是當他在讀取博士學位和在 OpenAI 工作時候發表的文章。他寫了大量有關計算機視覺以及其他人工智慧領域的文章。
連結：
Colah’s Blog
Christopher Olah 是在谷歌大腦工作的研究科學家。同時也是 Distill 的一個編輯者之一，還有 Shan Carter 也是。他主要發表的是對於機器學習和深度學習領域的理解神經網路方面的文章。他的目標是用簡單的語言解釋神經網路的複雜功能。如果你是剛入門神經網路，那麼他的部落格正好適合作為你的入門教程。
連結：colah.github.io/
WildML
這是 Denny Britz 的部落格。Britz 曾是谷歌大腦團隊的一個成員。他寫作的主要方向是深度學習，發表有關利用 TensorFlow 來理解、應用和實現神經網路的文章。他還有另外一個部落格，主要是寫有關初創公司和軟體工程方面的文章。
連結：
Ruder’s Blog
Sebastian Ruder 目前正在攻讀博士學位，同時也是一家文字分析初創公司--Aylien 的研究科學家。他的文章大多數是關於深度學習和自然語言處理，主要是集中在多工學習和遷移學習方面。Ruder 通過視覺上以及易懂語言來給出他對公式的理解和解釋。他的部落格對於新手非常易於理解，也是一個開始學習深度學習知識的很好的教程。
連結：ruder.io/
FAIR Blog
這是屬於 Facebook 的人工智慧研究部落格，主要討論人工智慧、深度學習、機器學習、計算機視覺以及他們現實世界的自身的產品應用。FAIR 小組發表了很多研究論文，這個部落格也可以作為創作和提升的媒體。
inFERENCe
這是 Ferenc Huszár 的部落格。他是一個來自劍橋大學的博士，目前工作於 Twitter Cortex。他主要是研究概率推理、生成模型、無監督學習以及應用深度學習到上述問題，並發表這些主題相關的文章。
連結：www.inference.vc/
Andrew Trask’s Blog
Andrew Trask 是 DeepMind 的研究科學家，同時也是牛津大學的博士。他的部落格也是受到深度學習和機器學習愛好者的高度關注。他主要集中在神經網路和對它的解釋以及實現。
連結：iamtrask.github.io/
Graduate Descent
這是 Tim Vieira 的部落格。 Tim 正在 John Hopkins 大學攻讀博士學位。他的部落格主要關注於利用深度學習來研究自然語言處理。他發表了一些關於神經網路特定部件以及在 NLP 方面的實現相關的文章。
Adit Deshpande’s Blog
Adit Deshpande 是來自 UCLA 電腦科學專業的肄業生。他主要研究機器學習和深度學習，並且他的文章非常有益於初學者入門神經網路。
上述就是文章介紹的人工智慧和深度學習領域的部落格了。
歡迎關注我的微信公眾號--機器學習與計算機視覺或者掃描下方的二維碼，在後臺留言，和我分享你的建議和看法，指正文章中可能存在的錯誤，大家一起交流，學習和進步！
