AI賦能傳統教育機構，帶來何種不同？
根據Analysys易觀《2017中國網際網路教育市場年度分析》顯示，預計網際網路教育市場在未來三年內仍維持增長的態勢，2019年中國網際網路教育市場交易規模將達到3718億元人民幣。從資料上來看，教育行業將會有更高的提升。
網際網路經濟正在各個領域滲透，隨著近些年AI教育的興起，AI教育已經成為一種未來趨勢，為個性化學習和個別化學習的實現提供技術保障，成為教育發展的重要推動力。
傳統教育行業，帶來AI新趨勢
作為面向未來的教育行業，根據艾媒諮詢權威釋出《2017年中國線上教育行業白皮書》中顯示, 2017年中國線上教育市場規模預計達到2810億元，預計2018年市場規模將突破3000億元關口，達到3480億元。線上學習的方式已逐漸滲透於日常生活中，而人工智慧時代的到來，也成為趨勢。
論答創始人兼執行長王楓表示，“AI學習系統的部署，對於學習者以及教師來說，不再是一種新生事物，不再是一個很炫的新技術，而是一個必不可少的東西。”正是隨著越來越多的家長重視孩子的學習成績，人工智慧技術的出現給社會帶來一種全新的學習關係。人工智慧是未來的發展趨勢毋庸置疑，並且現在也已運用到傳統學校中，幫助老師和學生帶來全新的面貌，使教學更加個性化、決策更加科學化。
AI+教育在歐美已經被大規模的使用，Knewton在人工智慧自適應領域已經深耕10多年，歐美已經有3000家中小學、大學使用Knewton的自適應教育技術，數千所中小學、大學的數百萬學生都在受益，國內的AI+教育也在不停的追趕，教育領域將會有很大的轉型升級。
多種場景下，AI賦能傳統教育
教育作為一個縱深長的行業，已經不侷限於傳統教育的模式，傳統機構和學校正在尋找AI賦能，將其運用到多種教育場景下，幫助解決傳統教育模式下的困擾。
首先在傳統教學場景下，效率低下，在傳統課堂教學的班級授課中，學校完全按照“工廠化”的教學模式，老師教學資訊容量大、授課內容多，學生掌握不了難點與重點，在這種整齊劃一的場面下，導致課堂教學缺少活力，無法提高學生的效率。
現在有了AI技術的加入，騰訊雲與青島大學合作，提供課堂直播裝置、電子班牌等硬體，以及覆蓋教學各環節的一站式服務，課中老師通過平板實現移動化教學，利用多種數字化教學手段，調動學生的積極性與參與度，改善傳統教育中存在的不平等，幫助學校的老師和學生減少壓力，提升課堂教學質量與效率。
其次傳統課堂缺少生動性，現在學校和教育機構上課，都是採用傳統教學模式，並且在教學中會產生不少的弊端與不足，課文中經常講到歷史、語文、政治等等一些很難理解的內容，一般都是老師“講”，學生“聽”，這樣導致學生難以明白，老師講課缺乏生動性以及缺少學生主動參與過程的主動性。
AI技術的越發成熟，使VR融入學校實驗室中，2016年，戴爾與各行業的VR合作伙伴建立VR聯合實驗室，它將 VR 技術與教學課程深度結合，用“沉浸式+體驗式”的教學方式，趣味性且視覺化的展示課程內容。使教學更具針對性、生動性，提高學生在課堂上的參與度。
再次在考試評測場景下，平時考試評測中，老師批改試卷以及學生作業文字，容易導致工作量增加，甚至出現錯改的情況，學生容易導致把對的題誤認為是錯的，而這正是傳統教育方式中最常見的。
網際網路企業科大訊飛的手寫文字識別、作文自動評閱等技術已通過教育部鑑定，並且應用於全國多個省市的高考、中考、學業水平的口語和作文自動閱卷，有效減輕老師工作量的負擔。
正是人工智慧的發展，利用AI技術減輕老師批改壓力，使得規模化的自動批改和個性化反饋走向現實，提高效率，加快學校和教育機構在傳統教育模式下的轉變。
最後在家校場景中，在傳統教育模式下，家長工作繁忙，學生在學校的學習、生活、飲食以及安全等情況不能實時關注，家校溝通不順暢，老師和家長之間得不到有效配合，導致家長和學校不能實時瞭解學生的情況。
為了能夠利用AI連線家校之間的溝通，作業盒子積累了海量的資料資源和豐富的AI教學內容，學校藉助雲象校級服務平臺，打通教學中各個場景，提供家長助手、家長課堂、班級圈等功能，幫助家校建立全方位互動平臺，加強家校溝通，推動家長參與到學生各方面。
人工智慧的發展，改變了多數人的看法，也打破了老師和學生之間的壁壘，連線起學校和家長之間的溝通，更快推動AI在傳統教育下的發展。
AI賦予傳統教育，創造更多場景
目前，AI技術的加入，使得傳統教育發生了改變，也實實在在的解決了很多問題，但是教書育人，AI教育還需要進一步加強。
其一增加情感化的溝通，情感化和社會化問題是目前AI教育存在的普遍問題，教育的任務是教書育人，教師的作用不僅是傳授知識，而且需要通過情感的投入和思想的引導教會學生做人、塑造學生的品質,所以目前AI的情感化溝通是應用於教育中的一大難題。
AI+教育作為行業新風口，各個行業的巨頭也在不斷努力尋求“治本之策”，希望通過AI技術，增加情感化交流，與學生打交道時有更多的情感，從而智慧識別學生狀態。
其二增加使用者學習資料，實現“因材施教”，目前，使用者學習資料的來源渠道有兩個，一是源於數字化的教學環境，二是從傳統教學中收集教育資訊，並將之轉化為資料。“AI+教育的主要障礙是教育行業的學習資料還未形成閉環，一些重要環節仍然缺失。
在新的人工智慧環境下，應該更加註重AI技術，收集使用者學習資料，從而提供見解和建議，老師實時跟進每位學生的學習進度，培養學生的分析思辨能力、創新能力、溝通能力等等，實現“因材施教”。
其三鼓勵無人監考模式，以往傳統監考模式，學生需帶齊各種證件，監考老師需一個個對比。對考生來說，老師在旁監考，影響考試發揮；對監考老師來說，工作量大，需要花費時間去監督學生，所以就特別需要實時的、智慧化的裝置幫助他們及時發現“隱患”，並快速響應。
人工智慧的技術成熟，能夠快速識別出考生人臉,為監考老師節省工作量，利用AI技術監督學生，幫助學生在素質方面的提升,那麼在無人監考下,就可以做到誠信不作弊、對社會有責任意識的人。
正是現在越來越多的網際網路公司和教育機構重視教育行業以及AI技術的成熟，讓教育成就每一個人的未來。