Python學不好？時間寶貴，擅用技巧！
我想請問大家捫心自問一些之前有自學過 Python 麼？如果學過那大家思考一下為什麼沒學好呢？
只是 Python 沒學好，還是學什麼都這樣呢？甚至於遊戲也沒別人玩的好？
如果學什麼都這樣，那麼就是學習方法的問題了。
常見的 Python 學習問題：
用不上
沒學過，不知如何入手
不好堅持
其實這些問題也都是常見的問題，我們學習任何東西都會碰到這個問題，那麼我們一一做一些解答。
用不上
其實學習一門技能，你有了需求就肯定能用上，用不上其實是一個學習的偽命題，如果你沒有需求，我其實是不建議你學習程式設計的 這時間去玩遊戲去多痛快，都能上王者了。雖然程式設計能力越來越有趨勢成為像開車（真開車）一樣的基本技能了。
還有一個方法就是把這件事情定義一個逼格比較高的目標，比如我是一個運維，學好 Python 我想去做運維開發，工資翻番，泡到女神等等，只要你想不到沒有你做不到。
舉個我的例子：我之前是一名運維工程師，每週需要通宵一次上線，最後熬到自己心臟不舒服。但是我不是一個甘願寂寞的人，我有了把整個上線流程自動化起來的想法，然後我就去學了 Python，當時也非常苦逼早上5點起來看視訊看書做聯絡，1個月後，我就可以寫簡單指令碼了，最後經過種種的重複練習，終於掌握了 Django 開發能力實現了視覺化自動部署的需求，隨著能力的增長，之後就跳槽了，工資double。其實整個學習過程有3個月之久，當時自己也是走了不少彎路，如果有牛人指點應該能更快的入門的。
沒學過，不知如何入手
這是個經典的問題 畢竟對一個陌生的領域我們一開始的表現都是懵逼的。有時候對於眼前暫時的笨拙和困惑，我們要有更強的包容心，以及一種更淡定的態度。 現在研究表明，學習一門新課程確實是需要一個過程的，比如你們知道的一萬小時理論。所以對於沒學過程式設計的同學，來說可能是有一點困難的。
其實想解決問題是有方法的，答案一定在某一本書裡。
那我們如何挑一本書呢？方法真的特別簡單。按以下幾個標準就行，挑到爛書的概率可以很輕鬆被降低：
版次：優選版次兩次以上的書籍；
作者：優選該領域裡知名作者的書籍；
出版社：優選知名出版社的書籍。
書後沒有參考文獻的，或參考文獻寥寥無幾的，不買。
給大家分享一個我的例子，比如我想學創業、經濟學、管理學、我都會去找相應頂尖專家的書籍和課程，現在課程也比較豐富有音訊和視訊，並且我們還有評分的網站（豆瓣），讓我們挑選東西簡直易如反掌。
所以想要學好，還是得找行業的牛人，看他們的作品。
關於堅持
其實真正讓你堅持不下去的原因是你沒有快速的得到有效的正向反饋，所以很難堅持下去。對於學習一門新知識，你要接受自己暫時的笨拙和困惑，制定一個良好的長期計劃，別急於求成，你要知道學習這個事是一個長期的積累的過程，沒有一定的積累是不可能有正向反饋的。所以要給一個自己堅持下去的理由。比如做這件事對於自己的成長是怎樣的。
只有抱著這種心態，可能你才有機會“堅持下去”。
到底有沒有捷徑？
肯定有！
我先問大家一個問題，我們都很愛玩遊戲，那麼遊戲裡面什麼最重要？
對是的，這個問題想不明白，可能你遊戲玩的都不如人家好。
答案是地圖。
你只有對地圖非常的熟悉才能更好把控，遊戲裡面的所有資源。
哎呀，像我們這種愛學習的人連遊戲也都思考的是學習，哈哈。這個也就跟我們學習很像，你要找到學習的關鍵性路徑。才能快速的把握好一門學科的所有知識，不要進入到一個細節裡，這樣你永遠學不好。
基於二八定律找到關鍵必要的20% 知識點，如果自己還並未鍛煉出這種能力，那麼儘快找一個這個學科的老師快速入門吧，我們的時間真的很寶貴。
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