Android 實現 Ocr手機號掃描

Bitmap 安卓開發 · 發表 2018-09-16 17:37:26

摘要：之前做手機號掃描，更換了很多方案，過程中的筆記都在這篇文章裡，有興趣可以看看 Ocr使用流程：http://blog.csdn.net/mr_sk/article/details/72877492 這裡把演算法整理了一下，封裝了一個library...

之前做手機號掃描，更換了很多方案，過程中的筆記都在這篇文章裡，有興趣可以看看

Ocr使用流程：ofollow,noindex">http://blog.csdn.net/mr_sk/article/details/72877492

這裡把演算法整理了一下，封裝了一個library（含Demo），地址：https://github.com/SiKang123/ImgTranslator

如果需要自己更改演算法，可以直接改這個demo ：https://github.com/SiKang123/ocrTest

這個演算法主要針對下圖中這種獨立存在的一串手機號的識別，如果是 ” 手機號：13651761352 “

這種字串，會直接被過濾演算法過濾掉，因為在捕捉字元的過程中，會捕捉到至少14位字元，不符合手機號的11位特徵，這種過濾條件，可以在Demo中自行調整

Demo截圖：

圖一

圖二

圖三

圖四

圖五

圖一：是掃描線沒有對準手機號碼，未捕捉到手機號的狀態，這種狀態下，每一幀都會在10-30ms之內被確定掃描線沒有對準一個> 手機號而被過濾掉，不交給tess-two解析，直接放棄這一幀資料

圖二：是掃描線對準了手機號，經過過濾演算法後，捕捉到一個包含11位字元的蚊子塊，基本確認存在手機號

圖三：是圖二狀態下的識別結果

圖四：是被水印干擾的手機號所得到的二值化圖片

圖五：是清除水印後取到的手機號區域（只適用於圖五這種文字底部的干擾）

使用方法

在project 的build.gradle中新增

allprojects {
repositories {
...
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}

在module的build.gradle中新增

dependencies {
compile 'com.github.SiKang123:ImgTranslator:lastVersion'
}

在Application中初始化

ImageTranslator.getInstance().init(ApplicationContext);

傳入需要識別的圖片

Bitmap bmp=需要識別的圖片，在掃描識別的場景中，就是相機預覽圖中取出的掃描區域;
Translator translator = new PhoneNumberTranslator();
//開始識別
ImageTranslator.getInstance().translate(translator, rotateToDegrees(bmp, 90), new ImageTranslator.TesseractCallback() {
@Override
public void onResult(String result) {
Log.d("scantest", "掃描結果：" + result);
}
@Override
public void onFail(String reason) {
Log.d("scantest", "解析失敗：" + reason);
}
});

程式碼提交

這種方法還可以針對身份證掃描、郵箱掃描、銀行卡號等做相應的識別演算法，如果有感興趣的朋友願意分享自己的演算法，非常歡迎提交程式碼，提交程式碼格式如下：

以手機號識別為例，我建立了一個PhoneNumberTranslator類假如你想實現一個郵箱掃描：

1、實現一個演算法類,繼承Translator，實現如下三個抽象方法

public class EmailTranslator extends Translator{
/**
* 你使用的字型檔名字
*/
@Override
public String initLanguage() {
return "email";
}

/**
* @params 從相機預覽圖中傳入的 掃描區域Bitmap
* 在這裡實現你對圖片中的email的過濾、捕捉等處理，然後返回捕捉到的email區域bitmap
* 如果可以斷定圖片中沒有email，return null即可
*/
@Override
public Bitmap catchText(Bitmap bitmap) {
return emailBitmap;
}

 /**
* 對於掃描結果的篩選
* 如果catchText() 捕捉到了email，那麼這個包含email的Bitmap會交由 tess-two識別，最終的識別結果，會用正則公式來篩選需要的內容
* 比如這裡返回了一個email的正則表示式，最終會將識別結果中的所有email返回，如果不需要篩選，這裡return "" 即可
*/
@Override
public String filterRule() {
return "^(\w)+(\.\w+)*@(\w)+((\.\w+)+)$";
}
}

2、提交你的字型檔

將你使用的字型檔檔案提交到https://github.com/SiKang123/tessdata ，比如這裡用的是email字型檔，那麼就將email.traineddata 檔案，提交到這個地址

3、提交你的程式碼，我測試後，上線程式碼

Android 實現 Ocr手機號掃描

Demo截圖：

使用方法

程式碼提交

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