scikit-learn

機器學習之Scikit-learn篇(一)

前言 Scikit-learn是目前Python環境下最常用也是最好用的機器學習函式庫。Sklean裡邊幾乎集成了所有經典的機器學習演算法,同時配以非常簡單的實現語句(通常為1-2行

用scikit-learn掌握機器學習(案例譯文版)

這幾年機器學習這種從經驗學習的軟體技術重現光明。在計算機誕生的早期,機器學習的概念已經出現,各種理論天馬行空,限於計算成本而未能普及。隨著計算裝置的普及,日常生活中越來越多的機器學習應用,可以說它的成功開始變得

輕鬆玩轉 Scikit-Learn 系列 —— 梯度下降法

接觸過機器學習的小夥伴都應該知道,梯度下降法並不是一個機器學習演算法,而是一種基於搜尋的最優化方法,在機器學習尤其是深度學習的凸優化中使用尤為廣泛。給定一個損失函式,如果該函式是凸函式,在學習率合適的情況下,它

輕鬆玩轉 Scikit-Learn 系列 —— KNN 演算法

scikit-learn 是最受歡迎的機器學習庫之一,它提供了各種主流的機器學習演算法的API介面供使用者呼叫,讓使用者可以方便快捷的搭建一些機器學習模型,並且通過調參可以達到很高的準確率。 這次我們主要介紹sci

[譯] Scikit-Learn 大變化:合併 Pandas

作者 | Ted Petrou 譯者 | 王天宇 編輯 | Jane 出品 | AI科技大本營 【導讀】近日,Scikit-Learn 釋出了 0.20 版本,這是近年來最大的一次更

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