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簡介 本書包括對機器學習中常見問題和不常見問題的演練和解決方案，以及如何利用scikit-learn有效地執行各種機器學習任務。 第二版首先介紹評估資料統計屬性的方法，併為機器學習建模生成合成資料。當您

特徵處理是特徵工程的核心部分，sklearn提供了較為完整的特徵處理方法，包括資料預處理，特徵選擇，降維等。首次接觸到sklearn，通常會被其豐富且方便的演算法模型庫吸引，但是這裡介紹的特徵處理庫也非常強大！