MongoDB 高階索引

MongoDB 高階索引

考慮以下文件集合（users ）:

{
   "address": {
      "city": "Los Angeles",
      "state": "California",
      "pincode": "123"
   },
   "tags": [
      "music",
      "cricket",
      "blogs"
   ],
   "name": "Tom Benzamin"
}

以上文件包含了 address 子文件和 tags 陣列。

索引陣列欄位

假設我們基於標籤來檢索使用者，為此我們需要對集合中的陣列 tags 建立索引。

在陣列中建立索引，需要對陣列中的每個欄位依次建立索引。所以在我們為陣列 tags 建立索引時，會為 music、cricket、blogs三個值建立單獨的索引。

使用以下命令建立陣列索引：

>db.users.ensureIndex({"tags":1})

建立索引後，我們可以這樣檢索集合的 tags 欄位：

>db.users.find({tags:"cricket"})

為了驗證我們使用使用了索引，可以使用 explain 命令：

>db.users.find({tags:"cricket"}).explain()

以上命令執行結果中會顯示 "cursor" : "BtreeCursor tags_1" ，則表示已經使用了索引。

索引子文件欄位

假設我們需要通過city、state、pincode欄位來檢索文件，由於這些欄位是子文件的欄位，所以我們需要對子文件建立索引。

為子文件的三個欄位建立索引，命令如下：

>db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})

一旦建立索引，我們可以使用子文件的欄位來檢索資料：

>db.users.find({"address.city":"Los Angeles"})   

查詢表達不一定遵循指定的索引的順序，mongodb 會自動優化。所以上面建立的索引將支援以下查詢：

>db.users.find({"address.state":"California","address.city":"Los Angeles"}) 

同樣支援以下查詢：

>db.users.find({"address.city":"Los Angeles","address.state":"California","address.pincode":"123"})