五感之外，機器的“第六感”也比人類強
圖片來源@視覺中國
文 | 智慧相對論，來源 | 佘凱文
如果說人類與動物最大的區別是製造和使用工具的話，那麼人與機器的差異又是什麼呢？最表層的區別應該就是人類所具有的“五感六覺”吧，但現在這個差異正在被慢慢彌補，特別是在視覺和聽覺部分，機器的發展已經可以媲美甚至超越人類，關於嗅覺、味覺、觸覺方面的研發也正在進行之中。
機器嗅覺有驚喜
機器嗅覺、味覺與觸覺相對視覺和聽覺發展得比較緩慢，其根本原因是市場需求比較小眾，之前只有一些特殊行業對此類技術有需求。
但目前機器嗅覺的應用領域已經有了較大突破，除了救援，在環境監測、食品、醫療甚至是軍工行業，嗅覺機器都有了用武之地。
在2015年左右，機器嗅覺主要是運用在救援、安防領域，比如日本東京大學、住友化學公司和神奈川科學技術研究院借鑑昆蟲的嗅覺結構，開發感知人體汗味的感測器，幫助實施各類救援行動。還有像更早前，美國聖劉易斯華盛頓大學的工程師團隊從蝗蟲的嗅覺得到了靈感，開發出新式的仿生機器人感測系統，可用於嗅出爆炸物等危險品。
今年9月，美國的MouSensor生物技術公司通過融資，將設計一種活躍的晶片，用於檢測、發現並數字化每一種氣味，無論是調香師香精瓶中的香水，還是如帕金森氏症等與疾病相關的氣味，都可以通過該晶片檢測出來，並數字化錄入其嗅覺資料庫中。這項技術已獲得全球獨家許可。
利用仿生嗅覺研製的“電子鼻”的概念最早由英國Warwick大學的Persand和Dodd教授於1982年提出。
目前機器嗅覺在醫療方面的應用帶來的驚喜最大，在去年9月，韓國的一個醫療團隊，開發出了一種通過分析撥出的氣體來鑑別是否患有肺癌的檢查方法。
該研究團隊採集了37名肺癌患者和48名健康成年人撥出的氣體，併成功利用“機器嗅覺”鑑定出癌細胞產生的化學物質。人體中含有與呼吸相關的蛋白質—細胞色素P450混合功能氧化酶系。患者身上的這種酶若被啟用，就會分解出特定的揮發性有機化合物。“機器嗅覺”若鑑定出這種化合物，就意味著此人患有肺癌，該技術目前的準確率已經達到了75%左右。
智慧相對論佘凱文認為這項技術對於肺癌的發現治療無疑是有巨大幫助的。要知道肺癌早期很難被診斷出來，在出現症狀時往往已經很難進行手術了，還有不少患者直至晚期也沒有出現任何症狀。另外，在體檢中沒有能夠早期發現肺癌的篩檢，在肺癌一期接受手術的患者5年生存率為70%，但肺癌三期以後的生存率僅為30%。
只是這項技術現階段還處在臨床階段，並未正式投入使用。
當機器掌握了“第六感”，人類連吵架也不是對手了
第六感也稱之為“心覺”，相比傳統五感而言，第六感顯得虛無縹緲，指的是能透過正常感官之外的管道接收訊息，能預知將要發生的事情。
第六感對於人類來說還屬於比較陌生的認知領域，可對於機器而言它們掌握“第六感”比人類要迅速得多。
去年，一家美國機器人公司 Veo Robotics 獲得來自谷歌和LUX的1200萬美元的A輪融資，用來開發他們的機器人“第六感”。
製造業對於機器人落地的痛點在於，大型機器人無法與人類員工有效的互動配合，而 Veo Robotics公司就是通過使機器人擁有“第六感”以改善機器人的控制方式，使其更快速地與人工的操作配合起來。
Veo 系統的原理是在工作區放置若干個攝像頭，為機器提供完整的視覺覆蓋，通過搭載的分析功能，使其掌握視野中所有物體的情況，包括人類的位置、產品的尺寸等，當操作出現任何偏差的情況時，機器會收到調整或減慢速度的指令。
就相當於在人類員工剛剛作出一個抬腿的動作時，機器就會作出預判，它會分析你的下一步動作，是否是會要移動，移動方向是哪邊，自己是否成為障礙等等。
機器“第六感”和目前主流的機器學習技術相似卻又不相同，機器“第六感”
沒有機器學習那麼複雜，但其應用定位更加精準，機器“第六感”更多是運用在人機協同方面。
不止是在行動方面，在語言方面機器的“第六感”也將快人一步。去年，Facebook研究者開發出一項技術，使機器人與另一方建立對話模型，雙方間就交易展開談判。最終希望做到，機器人能像人一樣，估摸出對方對特定報價的反應，並針對特定情形，有不同應對方式，而非簡單模仿人類行為。
研究人員用人類現實談判交流的資料，訓練機器人如何“討價還價”。這些資料牽涉到價值觀有異的兩人，他們的任務是分離一些物品，因想法有差別，所以得就達成一致意見“談判”。
實驗結果表明，機器人基本做到了以假亂真的目的。他們把機器人放到與人協商的場景裡去，人類沒能察覺與之互動的是機器人。
所以這是不是說明以後人類連吵架都不會是機器人的對手了？
“六感”齊備的機器人，是未來機器人發展的趨勢
人類對於機器人的開發應用，已經不滿足於簡單的語言互動層面，對於人機協同的要求也越來越高，而需要做到流暢的人機協同互動，使機器人具備“六感”也就順理成章了。
不止國外各大公司，在國內市場，很多企業也已經開始這類研究，在今年上半年，阿里集團與清華大學就達成了戰略合作，探索“下一代人機自然互動”的未來。
而在國務院釋出的《新一代人工智慧發展規劃》中，“人機互動能力”也是研發的重點之一。
在應用場景方面，一個“六感”齊全的機器人，也將比現有機器人更具競爭力。例如在製造業流水線上的機械臂，機械臂殺人自從工業機器人誕生以來已經發生過很多起，影響比較大的像2015年發生在德國大眾汽車在包納塔爾的工廠，一名員工被機械臂抓住，並砸向一塊金屬板，導致員工直接死亡。同樣在2015年，美國一個汽車裝配工廠一臺機器人“錯手”砸在了一個工人頭部將其殺死。
若是工業機器都具備了完整的“感知”系統，它可以判斷出人類的靠近，而停止或減慢其執行速度，來杜絕事故的發生。
又例如在教育機器人行業，機器人的互動都像都是小朋友，無論是語言還是動作，小朋友們常常都不會按套路出牌，現階段的教育機器人完全無法滿足使用需求，而具備“六感”的機器人在互動能力、協同性方面都將會有極大提高。
總之，當機器具備完整“六感”的時候，機器能從事工作也將越來越多，在新零售、家庭等更多需要人機互動的應用場景中將不再是單純的等待響應命令，而是會識別你的狀態、根據對話情景進行反饋。
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