一份簡單易懂的 TensorFlow 教程
上週分享了一份 TensorFlow 官方的中文版教程，這次分享的是在 Github 上的一份簡單易懂的教程，專案地址是：
ofollow,noindex">github.com/open-source…
如下圖所示，已經有超過7000的 Star了
這個倉庫的目標是提供一份簡單且容易上手的 TensorFlow 教程，每個教程都包含 原始碼 ，並且大部分都包含有一份 文件 。
目錄
- 什麼是 TensorFlow？
- 動機
- 為什麼要使用 TensorFlow？
- TensorFlow 的安裝和環境配置
- TensorFlow 教程
- 熱身
- 基礎知識
- 機器學習基礎
- 神經網路
- 一些有用的教程
什麼是 TensorFlow？
TensorFlow 是一個用於多工資料流程式設計的開源軟體庫。它是一個符號數學庫，同時也能應用在如神經網路方面的機器學習應用。它在谷歌可以同時應用在研究和工程中。
TensorFlow 是谷歌大腦團隊開發出來作為谷歌內部使用的。它在2015年9月份公佈出來，並採用 Apache 2.0 開源協議。
目前最新的穩定版本是 2018年9月27日的1.11.0版本。
動機
開始這個開源專案的動機有很多。TensorFlow 是目前可用的最好的深度學習框架之一，所以應該問的是現在網上能找到這麼多關於 TensorFlow 教程，為什麼還需要建立這個開源專案呢？
為什麼要使用 TensorFlow？
深度學習現在是非常的火，並且現在也有快速和優化實現演算法和網路結構的需求。而 TensorFlow 就是為了幫助實現這個目標而設計出來的。
TensorFlow 的亮點就在於它可以非常靈活的設計模組化的模型，但是這對於初學者是一個缺點，因為這意味著需要考慮很多東西才能建立一個模型。
當然，上述問題因為有很多高階的 API 介面，如 Keras(keras.io/) 和 Slim( github.com/tensorflow/… ) 等通過抽象機器學習演算法中的許多模組的軟體庫而得到較好的解決。
對於 TensorFlow 來說，一件非常有趣的事情就是現在到處都可以找到它的身影。大量的研究者和開發者都在使用它，而且它的社群正以光速的速度發展起來。所以很多問題都可以輕鬆解決，因為在它的社群中有非常多的人都在使用，大部分人都會遇到相同的問題。
TensorFlow 的安裝和環境配置
TensorFlow 的安裝和環境配置可以如下面動圖所示，按照這個教程： github.com/open-source… 操作即可。
這裡主要推薦的是採用虛擬環境安裝的方式，一是可以避免安裝庫衝突的問題，特別是因為 python 的版本問題；第二個是可以自定義工作環境，針對 python 的 2.x 版本 和 3.x 版本分別設定不同的虛擬環境，安裝不同的軟體庫。
TensorFlow 教程
接下來就是本教程的主要內容了，大部分的教程都包含了文件的說明，所有的教程都有程式碼和用 Jupyter notebook 編寫的程式碼，也就是 Ipython。
熱身
入門的程式碼： github.com/open-source…
IPython 形式： github.com/open-source…
文件介紹： github.com/open-source…
基礎
基礎的數學運算
文件介紹： github.com/open-source…
Ipython： github.com/open-source…
TensorFlow 變數介紹
文件介紹： github.com/open-source…
Ipython： github.com/open-source…
機器學習基礎
線性迴歸
文件介紹： github.com/open-source…
Ipython： github.com/open-source…
邏輯迴歸
文件說明： github.com/open-source…
Ipython： github.com/open-source…
線性支援向量機
Ipython： github.com/open-source…
多類核支援向量機
Ipython： github.com/open-source…
神經網路
多層感知器
Ipython： github.com/open-source…
卷積神經網路
文件介紹： github.com/open-source…
迴圈神經網路
Ipython： github.com/open-source…
其他有用的教程
- TensorFlow Examples--適合初學者的教程和程式碼例子 github.com/aymericdami…
- Sungjoon's TensorFlow-101--採用 Jupyter Notebook 編寫的教程 github.com/sjchoi86/Te…
- Terry Um’s TensorFlow Exercises--根據其他 TensorFlow 例子重新編寫的程式碼 github.com/terryum/Ten…
- Classification on time series--採用 TensorFlow 實現的 LSTM 的迴圈神經網路分類程式碼 Activity-Recognition" rel="nofollow,noindex">github.com/guillaume-c…
這就是本次分享的 TensorFlow 教程，後面我也會繼續分享對這個教程的學習筆記和翻譯。
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