想知道哪些技術有潛力顛覆未來？看這篇文章就夠了
編者按：未來會怎樣？沒人知道，但是人人都可以設想。從AI、區塊鏈、無人機，到AR/VR、無人車，乃至於物聯網、微晶片、奈米機器人、CRISPR，以及智慧微塵、數字孿生等，AI專家Adrien Book 彙編 了各種有可能成為下一個大事物的顛覆性技術，把它們分成無聊的意料之中、還算過得去、非常令人興奮以及很晦澀但非常令人興奮這四類，不妨看看誰最有可能率先取得突破吧。
作為一個稍縱即逝的概念，技術被記者、創業者和投資者無休止地關注著，希望靠留意和投資下一個大事物而賺大錢。以至於在這個過程中有時候他們會失去理智，弄出一些非常愚蠢的東西。這群快樂的預言者往往看不到以史為鑑的諷刺性。在一個創新和改變是取得進步的命脈的領域過於依賴過去的資料作為未來情況的訊號。
但是讀者對此依然買賬，因為我們作為人喜歡那種可預測以及清晰的敘述的感覺。因此為了讓大家達成一些共識，以下是我對未來科技的一些預測，其中既有以及被討論得爛大街的無聊東西，也有那些似乎很怪異或者不大可能的東西，對於後者我反而願意投錢。
無聊的意料之中的東西
AI/機器學習/深度學習
AI往往被高估了，但絕對是顛覆性的。AI的問題是用一個空泛的術語來概括各種概念。比方說機器學習就是當前炒得比較火的一個東西，一般在用“AI”這個太過泛泛而談的概念時也會提到機器學習，但是相對於我們夢想要實現的通用人工智慧（這個目前最好留給科幻作者）相比還太過侷限。我們應該感興趣的妥協其實應該是深度強化學習，這個東西已經突破了統計，但仍然是高度專業化的。它將可以幫助建立不僅能技術和而且會交叉引用的軟體，同時也能看到和聽到世界，會改變我們與其的互動方式。
區塊鏈
區塊鏈基本上就是一本全球賬本，它可以自動記錄和驗證大規模與地理位置無關的數字化交易。其去中心化形式意味著它有可能改變大部分行業，因為信任正日益變成稀缺商品：貨幣自動化已是舊聞，但信任自動化卻是大生意，這一點解釋了在炒作當中的真正發展。
加密數字貨幣/ICO
哈哈哈哈哈哈……好吧，這就是個笑話
商用無人機
儘管無人機通過空中將商品直接送到我們家門所依賴的平臺仍然在開發當中，但可以肯定的是這項技術將從很多方面改變我們交易上述商品的方式。
此外，隨著最後一公里送貨成本的下降，Amazon的利潤可能再次提高，使得它繼續朝著統治世界的道路前進。
最後，一個經常被人忘記的事實是無人機現在已經未必就要被侷限在天空上：它們還可以通過在海上運輸商品或者變革太空探索來大規模降低成本。
機器人/輔助機器人
機器人也許目前還沒找到適合日常生活的有趣應用，它的大部分潛能仍停留在生產製造中。而“Cobot”這個詞的開始使用表明我們的期望開始順應現實：機器人只不過是我們在完成任務當中的助手罷了。機器人可以跟人一起工作，提供一些客房服務或者在倉庫工作，讓組織輔助、取代或者重複部署人類工人到附加值更高的任務中。記住：洗衣機也是會自動洗衣服的機器人，把女性從很多很耗時的雜務中解放出來，使得很多人得以學習和工作，並在此過程中改變了經濟的形態。
語音
作為一個全新的平臺，語音有可能給數字化工作、跟蹤或者廣告帶來自觸控式螢幕以來最大的改變。跟計算機的口頭互動雖然不是新鮮事，但會話式的使用者介面技術被認為可以極大地改變世界，儘管這需要計算機具備自然語言處理能力才能大規模地推進技術發展。只有到了那個時候，會話式平臺才能推動正規化轉移，把意圖解析的負擔從使用者轉移到計算機身上，讓我們更接近科幻小說的未來。
聊天機器人
等一下……這個東西還是個東西嗎？
還算過得去的東西
AI雲服務/平臺即服務/資料即服務
雖說機器學習不算新了，但它通過平臺大眾化如果說不能改變數十億人的生活的話也能改變數百萬人的生活，就像雲端計算曾經那樣。
讓任何人都可以根據免費提供的資料建立自己基本的AI將導致新產品的爆發（應用商店就是一個數據即服務潛能的好例子）。
增強現實/人工現實/虛擬現實
這些詞經常回別人混用但其實它們有很大的不同：雖然虛擬現實曾經有過大量炒作，但具體應用乏善可陳，而作為數字化他延伸的增強現實表現出極大的潛能：每一道牆都可以變成螢幕！除此以外，想象一下利用出現在眼鏡上的圖表和指令去安裝宜家傢俱如何。或者通過混合機器學習和AR來對現實世界進行重新組織。或者在人群中一眼就認出特定的人。
無人車
如果你改變了車，你就噶變了城市的設計方式。
就這麼簡單。
然而，今天的無人車尚未能夠自行安全地駕駛（編者注：即還沒有實現最高的L5級自動駕駛）。還需要在感測、成像、地圖以及AI和計算方面的不斷進展才能達到更高水平的自動化。同樣地，我們需要抑制我們的興奮，在半自動汽車上集中精力，用後者來更快更精準地運輸貨物。它們可以減少事故、改善交通，甚至放緩都市化，因為人人都可以將旅途時間用於更高價值的認知處理，從而不需要住在城市中心附近。
不過目前我還得待在人群擁擠的大城市裡。
聯網家庭
這種變化已經開始了，而且很快就會在整個西方世界實現。我說的是智慧手機控制的燈泡，當牛奶不夠時會幫你下訂單的冰箱，以及能自我調節的恆溫器。
關於這個的瘋狂之處在於目前這玩意兒還愚蠢無比，5年前只是討論一下我都會被說成是黑客。智慧編織物也有計劃要整合此技術到範圍更廣的智慧家居生態體系裡面，但是硬體仍然需要一些研究。
儘管5G還面臨著很多挑戰，但它有可能成為未來很多東西的平臺。我們在討論的是快10倍的速度、高10倍的連線密度以及100倍的網路效率，這一切都需要提供給上述（以及下述）的很多東西。
大規模移動資料超低時延以及超高密度的部署還將賦予那些願意擁抱它的人以極大的競爭優勢。大多數CEO都應該瞭解或者U型你問本地基礎設施的發展情況進入了哪個階段。
5G萬歲。
量子計算
那個東西有點古怪。量子計算機可以勝任的事情在今天的計算機眼裡將是不可思議的，但我們還沒有想出這些能力可以用來幹什麼（如果最終實現的話）。一種誘人的可能性：精確設計分子來變革我們所熟知的製造、化學以及醫療。儘管通用的量子計算機也許永遠也無法實現，但這項技術的確在狹窄的既定領域有著巨大潛能。
人類增強
有趣！興奮！外骨骼！現在人類增強自己的身體已經有了無數手段，有些令人畏縮到像植入晶片到面板裡面，或者簡單到綁上一根計算機化的膝部支具那樣。人類增強有可能利用技術來增強人體和思維，但也會引發道德和法律問題，所以其中一些工具的普及尚無定論。
非常令人興奮的東西
物聯網/邊緣計算/智慧邊緣
聯網裝置絕大部分的資料處理目前仍在雲端進行，所以通過中心伺服器收發資料需要數秒鐘之久。所以，讓物件自己（在生態體系的“邊緣”）處理資料可以讓物件像無人車一樣，同時在醫療保健和製造等行業中具有非常重要的價值。
就像之前和下面的其他東西的發展情況一樣，我們必須然硬體跟上才能實現這些想法。
隨著智慧“東西”的增生擴散，預期會出現從單個智慧物體像協作智慧群體的轉變。在這種模式下，裝置將一起以獨立或有人類輸入的形式進行協作。這一領域的領先有限已經被用於軍事，研究利用無人機叢集來攻擊或者防禦軍事目標，但也可能更加深入地運用到成百上千的民用領域。
微晶片/生物晶片
微晶片目前的主要思路是跟蹤工作時的生物指標情況，這是智慧辦公技術生態體系的一部分。儘管目前尚無令人興奮的東西出現，但這門技術在識別員工和吃飯喝咖啡支付上面正在發揮作用。
除非每個人突然之間都同意別人每天都監控自己在工作時的血壓，這種跟蹤在不久的將來仍將保持不慍不火的發展情況。除了工作以外，這些晶片（在晶片表面配備一組分子感測器來分析生物要素和化學成分）還可以方便地檢測疾病。這又引出了……
奈米機器人
還想看到比微晶片更小的東西，那麼奈米機器人適合你。目前這個玩意兒還處在研發階段，基本上算是非常非常小的感測器。
這些奈米機器的第一個有用的應用很可能是奈米醫療。比方說，生物機器可用來識別和破壞癌症細胞或者遞送藥物。另一種可能的應用是檢測有害化學物質，以及在環境中測量它們的濃度。
不過很快大家就會討論起智慧微塵來。
基因預測
不不不，我說的不是《Gattaca（千鈞一髮）》（編者注：1997年上映的科幻片。該片講述了在基因決定命運的未來世界，基因缺陷的Vincent和Jerome交換身份來實現自己的飛天夢。）。但是我們距離那個已經相當近了：科學家已經可以利用你的基因來預測你得心臟病或者乳腺癌的機率，甚至包括你的IQ。就此而言，基於DNA的“預測”有望成為下一大公共保健進步，如果不考慮基因歧視的風險的話。比方說，如果患乳腺癌風險高的女性多拍X光而那些風險低的少拍一點的話，那些檢查就能捕捉到更多的癌症並且少發出了一些誤報，令治療率提高，並且降低保險費。
這還可以導致個性化醫療的崛起，儘管考慮到目前的政治氣候下，此類任務的物流配送可能會變成金融和物流災難。
CRISPR基因編輯
即便《千鈞一髮》式的未來到來，為了個人健康而改變一些基因會也成為毀滅一個完美的啟示錄未來的關鍵。
通過基因編輯來製造新病毒就沒那麼有趣了。
無論如何，我仍然展望人人看起來都像湯姆·希德勒斯頓和伊德瑞斯·艾爾巴混合體那樣的時刻。
那是個好時光。
3D金屬列印
3D列印在過去似乎就是個很有前途的東西了（其實它背後的想法只會變得越來越現實），但在新材料方面我們還沒有看到這種技術能力的極限。把3D列印用在各種金屬材料上面可以製造出更輕便、更牢固、更復雜的物體，這對於複雜或定製的機械零件會非常棒（比如想象一下列印汽車引擎）。不過這種流程極難掌握（也需要留給那些足夠勇敢的人去嘗試下面的4D列印）。
Earables（可聽見裝置）
未來屬於耳朵！
明白了嗎？
明白了嗎？
儘管語音也許是下一個大平臺，但我也不能輕易就忽略了耳朵。智慧耳機很快就會充當一切問題的日常顧問，希望它不需要有人提示（是不是曾希望自己能記得那個傢伙的名字？）。
從實用的角度去思考一下這種技術：耳朵很靠近嘴巴，可以多工處理，能在你睡覺的時候工作，相對於嘴巴或者眼睛對時尚配飾更開放。這都是沒有涉及翻譯的情況下完成的。
按照這種速度，當Amazon聽到你咳嗽的時候會給你傳送咳嗽藥廣告的時刻也許很快就會到來了。
0碳排放天然氣
有效並且廉價地捕捉燃燒天然氣所釋放的碳的能力。
就這樣。這不是開玩笑，也不是噱頭。
你希望自己的孫子知道不去鄙視太陽是什麼樣子的嗎？那就忘了上述的一切把注意力集中在清潔技術上面吧。
很晦澀但非常令人興奮的東西
智慧微塵
智慧微塵是一大堆小得出奇的感測器，它們可以對大片地方收集海量資訊而不會對生態系統造成干擾。其中一些應用包括檢測老化管道的侵蝕以避免工廠發生洩露情況（或者飲用水的……），跟蹤城市的大規模運動，或者甚至監控難以到達的地方，不管其範圍有多大。
這項技術的問題之一在於感測器可能造成的生態危害，以及被用於不道德行為的可能性。另一個問題是收集到的資料的可行動性相對於衛星影像究竟有多大。
4D列印
4D列印這個名詞會導致困惑：我不是說人類會創造並能進入到另一個維度裡面。簡單來說，4D列印是一個3D列印的、在施加特定刺激後能改變屬性的物體。（潛水、加熱、搖晃、停止攪動……）。它的應用仍在討論當中，但這可以成為許多行業變得更有持續性的手段，並且讓一些產品變得更加實用。
如果能夠擁有可根據環境變化而做出形態和功能上調整的衣服鞋子會是多酷的一件事情啊。
神經形態硬體
現在這就是我所謂的真正的科幻。從生物、物理、數學、電腦科學以及電子工程、神經形態工程中汲取靈感，旨在創造可複製對感測輸入做出響應的神經元的的硬體。
我們還不清楚這個想法究竟能走多遠，但是對這個想法的探索對於理論性AI的研究是很好的事情。如果這種研究能進一步深入並且變得可行的話，你就會發現我在敲Sarah Connor的門。
數字孿生
數字孿生整合了人工智慧、其學習以及軟體分析來創造一個有形資產的數字化複製品，這個複製品能夠隨著實體相對物的改變而更新和改變，因此在物體的生命週期範圍內提供了各種資訊。據估計到2020年聯網的感測器和端點將達到210億，在不遠的未來數十億的東西將會出現其數字孿生體，從而有可能節省數十億美元的維護和維修費用。改善操作和優化物聯網效能也很可能實現。
上述這一切都很酷，但想象一下如果我們反過來製造人類的數字孿生來實時觀察疾病，或者甚至整座城市的話，豈不是更酷？！
就把這一天留到2050年吧。
立體顯示/自由空間顯示
如果把那些廢話都去掉的話，立體顯示基本上就是全息影像。鑑於其潛在的不切實際，它們在廣告方面的運用要麼是極大的娛樂，要麼是絕對的恐怖。同樣地或多或少你也可以說任何一個行業都可以宣稱要使用這樣一種技術。我對這種技術的重要性也有懷疑：計算機本該要幹掉紙張的，但我仍然要列印我收到的每一張演示片才能讀下去。
除了依附其他更有趣的技術作為噱頭以外，我看不出全息技術還能有什麼搞頭。
腦機介面
腦機介面，有時候也被稱為神經控制介面，直接神經介面等，是增強或者連線大腦與外部裝置之間的一條直接的通訊通道。這聽起來超級酷、富有未來色彩，但你大概已經在外科修復術裡面看過它了。
但24/7小時都能接入網際網路才是最具變革性的。除了社會學、倫理以及金融方面的擔憂外，其神學上的問題才更令我感興趣：
如果每個人隨時都能隨時訪問到整個人類的知識的話，那麼從本質上來說，每個人都將成為上帝。而如果每個人都是上帝的話，那沒人是上帝。
這是一種令人欣慰的思考。
零知識證明（又叫做：零知識簡明非互動式知識證明）
隱私：聽說過嗎？電腦科學家正在完善一種無需披露作為證據基礎的資訊就能證明某個東西的加密工具。這聽起來似乎不可能，但一旦你拋開概念不管，其實就不過是比你說“來吧兄弟，你知道這個我很擅長”複雜一點而已。
雖然前景可觀，但是零知識證明的計算負擔很重而且很慢。它們還需要所謂的“trusted setup（可信任的初始設定）”，用來建立金鑰以防落入壞人手中時可破壞整個系統。不過研究人員正在尋找不需要此類金鑰的替代方式來更高效地部署零知識證明。
無人飛行器
這個更容易把握，因為這已經成為大家如果不是幾百年來也是幾十年來的共同想象。不管飛車的想法現在看起來有多愚蠢，在路邊等Uber或者Lyft司機也許有朝一日會變成過時的出行方式。
我們已經在努力阻止人們攻擊“典型”無人車了，所以無人飛行器的未來還沒有定論。
智慧機器人/自主移動機器人
這個也是很多年來科幻作品的主題，原因很明顯：想象一下將機器人跟足夠的通用人工智慧混合在一起，這樣一來數字化世界就真的變成現實了。
在這些想法變成現實之前，我們還需要改進機器人（目前機器人行動還不是很好）並且建立AI研究的新分支才行。AMR（自主移動機器人）也還需要有強勁的電池，矽鋰技術的研究也有待改進。馬斯克不能把所有的榮耀都包攬了吧？
生物技術/人工組織
這些生物黑客可分為4個類別，它們將重新定義對人類的意義：技術增強、營養基因體學、實驗生物學以及研磨型生物黑客（grinder biohacking）。
-
技術增強是指利用各種工具來改進我們糟糕的四肢（不妨想想增強視覺、3D列印肢體或者人工組織）。
-
營養基因體學是研究食物的效應以及從基因表現上去研究食物成分，一旦恰當把握的話可用於延緩老化、癌症或者肥胖。
-
實驗生物學是指更多地用實驗手段和和理化技術來考察生命過程的實驗科學。
-
最後，研磨者是指利用黑客倫理通過DIY的控制裝置或者給身體引入化學物質來改善自己身體或者改變身體機能的那些人。DIY說不定其實是通往未來之路。謝謝你宜家。
結論
總會有新東西出現。過去4個世紀以來世界就是這麼過來的。你可以把它看作是技術走向我們，或者我們選擇自己感到興奮的技術並且投錢進去。
但是沒人知道這種關聯是按照哪個方向發展。
機器本身而言，不管上述進步的現實如何，未來都是光明的。
我們還是努力保持這樣的趨勢吧，哪怕不是為了我們自己，也要為我們的後代著想。
編譯組出品。編輯：郝鵬程。